Ejercicio Recuperació Segon Parcial - Exercici 3 · Fundamentos de Estadística UPC 2020

Tema: Regressió lineal: estimació, significació i interpretació de coeficients · Del examen Recopilació d'Exàmens d'Estadística: Segon Parcial i Recuperació (2020)

Enunciado

Recuperació Segon Parcial - Exercici 3 (2,5 punts). Determinants de la satisfacció del client (SATI)

Es disposa d'una mostra de 244 clients del servei postal de l'Illa de Man per modelitzar la satisfacció (SATI) segons el model ECSI a partir de la qualitat de producte (QUAL1), qualitat de servei (QUAL2), imatge (IMAG) i valor percebut (VALU), totes avaluades en escala d'1 a 10.

a)

A la vista dels gràfics de dispersió, caldria transformar logarítmicament alguna variable? Especifiqueu a continuació el model teòric. [0,5 punts]

No

Sí

b)

Completeu els espais enfosquits de la sortida del model de regressió lineal: [0,5 punts]

c)

És el model globalment significatiu? Resoleu mitjançant p-valor al 10% de risc. [0,25 punts]

Sí

No

d)

És QUAL2 individualment significativa al 5%? Resoleu pel valor crític i pel p-valor. [0,5 punts]

No

Sí

e)

Interpreteu la bondat de l'ajustament R2R^2. [0,25 punts]

f)

Interpreteu el coeficient estimat associat a QUAL1. [0,5 punts]

Enunciado: Ejercicio Recuperació Segon Parcial - Exercici 3 · Fundamentos de Estadística UPC 2020

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a), c) i d) Selecció d'opcions: transformació logarítmica, significació global i significació individual de QUAL2

Solución: No / Sí / No

a) A la vista dels gràfics de dispersió, caldria transformar logarítmicament alguna variable? Especifiqueu a continuació el model teòric.

Solución: Els diagrames bivariants mostren tendències lineals sense patrons no lineals acusats; per tant, no és necessari transformar mitjançant logaritmes. Especificació teòrica: SATIi=β1+β2QUAL1i+β3QUAL2i+β4IMAGi+β5VALUi+uiSATI_i = \beta_1 + \beta_2 QUAL1_i + \beta_3 QUAL2_i + \beta_4 IMAG_i + \beta_5 VALU_i + u_i

b) Error estàndard de QUAL1 (Std. Error)

Solución: 0,052464

b) Estadístic F global (F-statistic)

Solución: 203,7

b) Graus de llibertat del numerador (on ... DF)

Solución: 4

b) Graus de llibertat del denominador (and ... DF)

Solución: 239

c) És el model globalment significatiu? Resoleu mitjançant p-valor al 10% de risc.

Solución: H0:β2=β3=β4=β5=0vs.H1:algun βj≠0H_0: \beta_2 = \beta_3 = \beta_4 = \beta_5 = 0 \quad \text{vs.} \quad H_1: \text{algun } \beta_j \neq 0 Atès que el p-valor és <2,2⋅10−16<0,10< 2{,}2\cdot 10^{-16} < 0{,}10, es rebutja H0H_0. El model és globalment significatiu al 90% (i al 99%) de confiança.

d) És QUAL2 individualment significativa al 5%? Resoleu pel valor crític i pel p-valor.

Solución: H0:β3=0vs.H1:β3≠0H_0: \beta_3 = 0 \quad \text{vs.} \quad H_1: \beta_3 \neq 0 Estadístic de contrast: t=0,080600,05023=1,605t = \frac{0{,}08060}{0{,}05023} = 1{,}605. - Per valor crític: ∣t∣=1,605<t239;0,025=1,9699|t| = 1{,}605 < t_{239; 0{,}025} = 1{,}9699, per la qual cosa no es rebutja H0H_0. - Per p-valor: p=0,10989>0,05p = 0{,}10989 > 0{,}05, no es rebutja H0H_0. La variable no és estadísticament significativa al 5%.

e) Interpreteu la bondat de l'ajustament R2R^2.

Solución: El coeficient R2=0,7732R^2 = 0{,}7732 assenyala que el 77,32% de la dispersió o variabilitat de la satisfacció dels usuaris és explicada linealment pel conjunt de regressores. La bondat d'ajustament és molt elevada.

f) Interpreteu el coeficient estimat associat a QUAL1.

Solución: El paràmetre β^2=0,38708\hat{\beta}_2 = 0{,}38708 indica que, mantenint constants totes les altres variables, per cada punt addicional en la percepció de qualitat del producte, la satisfacció mitjana augmenta en 0,387 punts.

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

Ejercicio Segon Parcial - Exercici 3 · 2020 ›

Más ejercicios de Regressió lineal: estimació, significació i interpretació de coeficients