Ejercicio Segon Parcial - Exercici 4 · Fundamentos de Estadística UPC 2020

Segon Parcial - Exercici 4 (2,5 punts). Depuració de variables no significatives en el model de fidelitat

A partir del model anterior per a LOYA (anomenat model1a) i altres alternatives derivades:

> cor(exercici_ecsi[,c("QUAL1","QUAL2","IMAG","VALU","SATI")])

QUAL1 QUAL2 IMAG VALU SATI

QUAL1 1.0000000 0.7688930 0.7539064 0.7446870 0.8346330

QUAL2 0.7688930 1.0000000 0.7312599 0.6659197 0.7343667

IMAG 0.7539064 0.7312599 1.0000000 0.7185771 0.7872128

VALU 0.7446870 0.6659197 0.7185771 1.0000000 0.7586731

SATI 0.8346330 0.7343667 0.7872128 0.7586731 1.0000000

> vif(model1a)

QUAL1 QUAL2 IMAG VALU SATI

4.275423 2.872994 3.250857 2.774197 4.409231

> summary(model1b)<...>

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 0.66574 0.42329 1.573 0.11709

QUAL1 0.16468 0.08413 1.957 0.05145.

IMAG 0.43097 0.08175 5.272 3.01e-07 ***

SATI 0.32527 0.09820 3.312 0.00107 **

---

Residual standard error: 1.208 on 240 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.5738, Adjusted R-squared: 0.5684

F-statistic: 107.7 on 3 and 240 DF, p-value: < 2.2e-16

> vif(model1b)

QUAL1 IMAG SATI

2.862342 4.072209 3.587941

a)

Realitzeu el diagnòstic de multicolinealitat per a model1a emprant la matriu de correlacions i els factors d'inflació de variància (VIF). [0,75 punts]

b)

Detecteu possibles problemes d'especificació a model1a i comenteu les conseqüències d'incloure variables redundants o supèrflues. [0,75 punts]

c)

Resoleu el contrast formal entre model1a i model1b mitjançant el mètode del valor crític (95% de confiança) per decidir quin model s'ha d'adoptar. [1 punt]