Exercici 2. Determinants del nombre de cotxes per… · Fundamentos de Estadística UPC 2020
Tema: Diagnòstic i selecció de models de regressió · Del examen Recopilació d'Exàmens d'Estadística: Segon Parcial i Recuperació (2020)
Enunciado
Exercici 2. Determinants del nombre de cotxes per càpita en 24 països
Es disposa d'un conjunt de dades corresponent a 24 països amb les variables següents:
cotxes: nombre d'automòbils per habitant.
pob: població en milions d'habitants.
den: densitat poblacional.
ingressos: ingressos nacionals en milions de dòlars EUA.
gasol: preu mitjà de la gasolina (centaus de dòlar/litre).
consum: tones de gasolina consumides per cotxe i any.
Es pretén modelitzar la taxa de vehicles per càpita.
S'ha estimat un primer model ( model_1) amb totes les regressores i posteriorment un segon model reduït ( model_2):
a)
Realitzeu el diagnòstic de multicol·linealitat per a model_1 a partir de les mètriques facilitades.
b)
A model_1, detecteu algun problema d'especificació? Si és així, indiqueu de quin problema es tracta i quins efectes té sobre l'estimació dels coeficients.
c)
Al model_2 s'han descartat aquelles variables individuals que no eren estadísticament significatives al 5%. Especifiqueu la hipòtesi nul·la i dueu a terme el contrast que permeti decidir formalment si és millor el model_1 o el model_2 (prenent ).
model_1
model_2
d)
Prenent com a referència el model_2, feu una predicció puntual i una estimació per interval del nombre de vehicles per habitant d'un país amb uns ingressos de 9,8 milions de dòlars i un preu de la gasolina de 4,4 centaus.

Solución
Según los criterios oficiales de corrección
a. Realitzeu el diagnòstic de multicol·linealitat per a model_1 a partir de les mètriques facilitades.
Solución: No hi ha problemes greus de multicol·linealitat: totes les toleràncies (1/VIF) superen amb escreix 0,1 (el valor mínim és 0,4161 per a gasol) i cap correlació bivariada supera 0,8 en valor absolut (la més alta és -0,7228 entre gasol i consum).
b. A model_1, detecteu algun problema d'especificació? Si és així, indiqueu de quin problema es tracta i quins efectes té sobre l'estimació dels coeficients.
Solución: Inclusió de variables supèrflues o irrellevants (pob, den i consum no són significatives). Els estimadors continuen sent lineals i centrats, però perden eficiència (la variància no és la mínima possible).
c. Valor de l'estadístic F del contrast d'exclusió conjunta:
Solución: /
c. Model preferit:
Solución: model_2
c. Desenvolupament, hipòtesis i conclusió:
Solución: H0: beta_pob = beta_den = beta_consum = 0 vs H1: almenys un beta_j != 0. Com que F = 1,48 < 3,16, no es rebutja H0 al 5% i es prefereix el model_2 per parsimònia.
d. Predicció puntual (nombre de vehicles per habitant):
Solución:
d. Límit inferior de l'interval de predicció:
Solución:
d. Límit superior de l'interval de predicció:
Solución:
La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium
Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.
‹ Exercici previ (final) · 2020 · Exercici 1 (2,75 punts). Model de regressió del m… · 2020 ›