Problema 12 · Estadística y Visualización de Datos UPC 2021

Tema: Regressió lineal múltiple: estimació i interpretació · Del examen Recopilació d'exàmens de segon parcial i recuperació (Part 1) (2021)

Enunciado

Exercici 3 (2n Parcial 2/6/2021). Model de regressió múltiple per a la fidelitat i diagnòstic de residus

A partir de la mateixa base de dades sobre serveis postals de l'enquesta ECSI, s'estima un model de regressió per explicar la fidelitat del client ( LOYA) en funció de les variables QUAL1, QUAL2, IMAG, VALU i SATI.

> summary(model1a)

Call:

lm(formula = LOYA ~ QUAL1 + QUAL2 + IMAG + VALU + SATI)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-8.3100 -0.4207 0.1527 0.6585 3.5055

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 0.69176 0.44277 1.562 0.1195

QUAL1 0.17574 0.09220 [ 1.906] 0.0579.

QUAL2 -0.01528 0.08010 -0.191 0.8489

IMAG 0.44023 0.08747 5.033 9.52e-07 ***

VALU -0.01693 0.07267 -0.233 0.8160

SATI 0.33381 0.10259 3.254 0.0013 **

---

Signif. codes: 0 '*' 0.001 '' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 1.212 on 238 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.5739, Adjusted R-squared: [ 0.565 ]

F-statistic: 64.12 on 5 and 238 DF, p-value: < 2.2e-16

a)

Formuleu l'equació del model que s'ha estimat. [0,25 punts]

b)

Efectueu el diagnòstic dels residus del model comentant cadascun dels supòsits a partir dels següents gràfics: [0,75 punts]

c)

És el model conjuntament significatiu? Formuleu les hipòtesis i resoleu mitjançant el p-valor al nivell de significació de l'1%. [0,25 punts]

d)

Resulta estadísticament significativa la variable QUAL1? Plantegeu el contrast i resoleu-lo amb una confiança del 90% pel procediment del valor crític. [0,5 punts]

e)

Calculeu i interpreteu el coeficient de determinació ajustat Rˉ2\bar{R}^2. [0,25 punts]

f)

Determineu l'interval de confiança al 95% per al coeficient de SATI i interpreteu-lo. [0,5 punts]

[

,

]

Enunciado: Problema 12 · Estadística y Visualización de Datos UPC 2021

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Formuleu l'equació del model que s'ha estimat.

Solución: LOYAi=β1+β2QUAL1i+β3QUAL2i+β4VALUi+β5SATIi+β6IMAGi+ui\mathrm{LOYA}_i = \beta_1 + \beta_2 \mathrm{QUAL1}_i + \beta_3 \mathrm{QUAL2}_i + \beta_4 \mathrm{VALU}_i + \beta_5 \mathrm{SATI}_i + \beta_6 \mathrm{IMAG}_i + u_i

b. Efectueu el diagnòstic dels residus del model comentant cadascun dels supòsits a partir dels següents gràfics:

Solución: Linealitat: complerta (distribució aleatòria al voltant de 0). Homoscedasticitat: no es compleix clarament (variabilitat decreix lleugerament cap a valors alts). Normalitat: s'ajusta bé excepte a la cua esquerra (tolerable per mostra gran). Atípics/influents: dos punts amb distància de Cook propera a 0,15.

c. És el model conjuntament significatiu? Formuleu les hipòtesis i resoleu mitjançant el p-valor al nivell de significació de l'1%.

Solución: Sí, el model és conjuntament significatiu perquè p-valor < 2.2e-16 < 0,01, per tant es rebutja H0.

d. Resulta estadísticament significativa la variable QUAL1? (Estadístic de contrast)

Solución: 1.906

d. Resulta estadísticament significativa la variable QUAL1? Plantegeu el contrast i resoleu-lo amb una confiança del 90% pel procediment del valor crític.

Solución: H0: β_QUAL1 = 0 vs HA: β_QUAL1 ≠ 0. Com |t| = 1,906 > 1,651 (valor crític t_238; 0,05), es rebutja H0 i la variable és estadísticament significativa al 90%.

e. Calculeu el coeficient de determinació ajustat R2_ajustat.

Solución: 0.565

e. Interpreteu el coeficient de determinació ajustat R2_ajustat.

Solución: El 56,5% de la variació en la fidelitat ve explicada pel model, corregint l'efecte del nombre de predictors.

f. Determineu el límit inferior de l'interval de confiança al 95% per al coeficient de SATI.

Solución: 0.132 / 0.1317

f. Determineu el límit superior de l'interval de confiança al 95% per al coeficient de SATI.

Solución: 0.536 / 0.5359

f. Interpreteu l'interval de confiança al 95% per al coeficient de SATI.

Solución: Per cada increment d'un punt en la satisfacció del client, la fidelitat mitjana creix entre 0,132 i 0,536 punts, mantenint la resta de variables constants.

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Problema 8 · 2021 · Problema 15 · 2021 ›

Más ejercicios de Regressió lineal múltiple: estimació i interpretació