Ejercicio 2021-M1. Exercici 2 · Estadística Básica UDL Juny 2019

2021-M1. Exercici 1: Intervals de confiança de passiu corrent

A partir d'una mostra de 935 empreses de distribució espanyoles (base SABI, 2017), s'ha analitzat la variable perc_Passiu_Corrent (proporció de passiu corrent sobre passiu total). El programari R ofereix les sortides següents:

> t.test(perc_Passiu_Corrent, conf.level =.99)

One Sample t-test

data: perc_Passiu_Corrent

t = 117.6, df = 934, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: true mean is not equal to 0

99 percent confidence interval:

0.7964047 0.8321471

sample estimates:

mean of x

0.8142759

> t.test(perc_Passiu_Corrent, conf.level =.95)

One Sample t-test

data: perc_Passiu_Corrent

t = 117.6, df = 934, p-value < 2.2e-16

alternative hypothesis: true mean is not equal to 0

95 percent confidence interval:

0.8006878 0.8278640

sample estimates:

mean of x

0.8142759

L'estadístic de khi-quadrat de Pearson és $\chi^2 = 71{,}81947$ amb 7 graus de llibertat ($p = 6{,}33 \cdot 10^{-13}$).

a.

Quins sectors destaquen per tenir percentatges més elevats o més baixos d'empreses solvents en comparació amb el percentatge global? Justifiqueu-ho amb les dades de la sortida.

b.

És possible calcular una mesura d'associació adequada? Si ho és, calculeu-la i interpreteu-ne el resultat.