Exámenes de Bioestadística UAB 2021
El examen de Bioestadística de la UAB (Grado en Medicina) de 2021 (Examen Primer Parcial Teoría Bioestadística (Enero 2021)), con 24 problemas resueltos. Entran temas como Tipos de variables y estadística descriptiva univariante y Estadística descriptiva bivariante y medidas de asociación. Practícalos con corrección al momento, pistas en cada apartado y la solución paso a paso.
Examen Primer Parcial Teoría Bioestadística (Enero 2021) (2021)
Temas del examen: Tipos de variables y estadística descriptiva univariante · Estadística descriptiva bivariante y medidas de asociación · Teoría de la probabilidad: reglas, probabilidad condicionada y Bayes · Evaluación de pruebas diagnósticas · Variables aleatorias discretas: Binomial y Poisson · Distribución Normal y combinaciones lineales · Teorema del límite central, distribución muestral e intervalos de probabilidad
- Pregunta 1 · Teorema del límite central, distribución muestral e intervalos de probabilidad
De acuerdo con el Teorema del Límite Central (TLC), se establece fundamentalmente que la media muestral de una variable aleatoria tiende a distribuirse según una distribución normal con desviación… - Pregunta 2 · Teorema del límite central, distribución muestral e intervalos de probabilidad
El Teorema de De Moivre-Laplace establece que una distribución binomial se puede aproximar mediante una distribución normal siempre que se verifiquen determinadas condiciones (tamaño de muestra… - Pregunta 3 · Variables aleatorias discretas: Binomial y Poisson
En el servicio de extracciones de sangre se atiende a una media de 6 pacientes cada 10 minutos. Indicar cuál de las afirmaciones es correcta para el número de pacientes que llegan cada 2 minutos. - Pregunta 4 · Tipos de variables y estadística descriptiva univariante
A partir de un diagrama de cajas de dos grupos A y B, identificar qué afirmación NO es rigurosamente cierta sobre las distribuciones y la inferencia poblacional. - Pregunta 5 · Estadística descriptiva bivariante y medidas de asociación
Sabiendo que el coeficiente de correlación lineal muestral entre las variables X e Y es r = -0,99, determinar qué relación se espera entre Y(X = 8) e Y(X = 10). - Pregunta 6 · Distribución Normal y combinaciones lineales
En una variable con distribución normal tipificada Z ~ N(0, 1), deducir la relación entre P(Z < 0) y P(Z > 0). - Pregunta 7 · Teoría de la probabilidad: reglas, probabilidad condicionada y Bayes
A partir de una tabla de contingencia de Sexo (H/M) y respuesta (Sí/No), identificar cuál de las relaciones de probabilidad indicadas es falsa. - Pregunta 8 · Tipos de variables y estadística descriptiva univariante
Identificar la medida de tendencia central más adecuada para los datos {1, 2, 3, 4, 15} mg/l en presencia de un valor atípico. - Pregunta 9 · Evaluación de pruebas diagnósticas
Definición conceptual de un resultado falso positivo en el ámbito del diagnóstico clínico. - Pregunta 10 · Evaluación de pruebas diagnósticas
Valores predictivos en enfermedades raras: qué cabe esperar al aplicar un test de alta sensibilidad y especificidad a una patología de muy baja prevalencia poblacional. - Pregunta 11 · Teorema del límite central, distribución muestral e intervalos de probabilidad
Comparación de intervalos de probabilidad para la media muestral respecto a las observaciones individuales fijado un nivel de significación α. - Pregunta 12 · Evaluación de pruebas diagnósticas
Definición de falso negativo en el marco de las pruebas diagnósticas. - Pregunta 13 · Estadística descriptiva bivariante y medidas de asociación
Pregunta 13. Interpretación del riesgo relativo: El estadístico de Riesgo Relativo (RR) se utiliza principalmente para: - Pregunta 14 · Estadística descriptiva bivariante y medidas de asociación
Pregunta 14. Impacto de la cronificación en incidencia y prevalencia: Se ha desarrollado un tratamiento que cronifica una enfermedad de etiología desconocida que anteriormente era de pronóstico… - Pregunta 15 · Distribución Normal y combinaciones lineales
Pregunta 15. Probabilidad conjunta de variables independientes: X ~ N(120, 20) e Y ~ N(109, 10) independientes. Calcular P(X > 140 y Y > 109). - Pregunta 16 · Distribución Normal y combinaciones lineales
Considerando la distribución de la presión arterial sistólica del ejercicio precedente [X ~ N(120, 20)], determinar el valor de PAS que delimita el percentil 33, es decir, aquel que cumple P(X < a) =… - Pregunta 17 · Teorema del límite central, distribución muestral e intervalos de probabilidad
Siguiendo con el modelo de presión arterial sistólica [X ~ N(120, 20)], si se extraen muestras aleatorias de 25 personas, ¿entre qué valores se situará el 95% de las medias muestrales? - Pregunta 18 · Variables aleatorias discretas: Binomial y Poisson
Para el desarrollo de una prueba diagnóstica se cuantifica el recuento de células que presentan una alteración morfológica concreta. Teóricamente, ¿qué modelo de distribución de probabilidad describe… - Pregunta 19 · Evaluación de pruebas diagnósticas
En la prueba diagnóstica de recuento celular, si se logra que aumente la distancia entre la esperanza matemática de células alteradas en individuos enfermos y la esperanza matemática en individuos… - Pregunta 20 · Evaluación de pruebas diagnósticas
Si se decide incrementar el valor umbral (punto de corte) del número de células alteradas necesario para clasificar a una persona como enferma, ¿cómo varían la sensibilidad y la especificidad? - Pregunta 21 · Tipos de variables y estadística descriptiva univariante
Se desea comparar la variabilidad de la variable peso corporal entre recién nacidos y adultos. Indicar el estadístico más idóneo. - Pregunta 22 · Tipos de variables y estadística descriptiva univariante
Dado un histograma con fuerte asimetría positiva, identificar qué estadístico sintetiza mejor la variabilidad intrínseca de los datos. - Pregunta 23 · Tipos de variables y estadística descriptiva univariante
Determinar qué afirmación es perfectamente posible que ocurra entre el rango intercuartílico y la desviación típica o cuartiles. - Pregunta 24 · Teoría de la probabilidad: reglas, probabilidad condicionada y Bayes
En una población, el 10% de las personas son a la vez fumadoras e hipertensas. Asimismo, se sabe que entre los individuos fumadores, el 20% padece hipertensión. Con estos datos, ¿cuál es el…
También puedes estudiar por temas
Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.
- Evaluación de pruebas diagnósticas · 11 problemas · 90 % de que salga
- Teorema del límite central, distribución muestral e intervalos de probabilidad · 10 problemas · 90 % de que salga
- Tipos de variables y estadística descriptiva univariante · 9 problemas · 90 % de que salga
- Estadística descriptiva bivariante y medidas de asociación · 8 problemas · 90 % de que salga
- Variables aleatorias discretas: Binomial y Poisson · 6 problemas · 90 % de que salga
- Teoría de la probabilidad: reglas, probabilidad condicionada y Bayes · 4 problemas · 90 % de que salga