Qüestionari d'autoavaluació: Bioestadística i Metodologia de la Investigació

Pregunta 1. Biaixos d'informació o observació

Quins dels següents errors sistemàtics constitueixen fonts freqüents de biaix d'informació (o d'observació)?

Pregunta 2. Conseqüències d'acceptar la hipòtesi alternativa

En prendre la decisió d'acceptar la hipòtesi alternativa ($H_1$), quina és la situació probabilística que s'esdevé?

Pregunta 3. Augment de la potència estadística

En un assaig sobre l'eficàcia d'un nou tractament farmacològic s'ha observat una major taxa de millora en el grup tractat. Si volem augmentar la probabilitat de detectar estadísticament aquest efecte real (augmentar la potència de la prova), quina mesura cal aplicar?

Pregunta 4. Concepte de l'efecte Hawthorne

Indica quina de les següents afirmacions defineix de manera correcta l'efecte Hawthorne:

Pregunta 5. Probabilitat de cometre error tipus I

En un contrast d'hipòtesis, quina és la probabilitat de rebutjar la hipòtesi nul·la ($H_0$) quan aquesta és realment certa?

Pregunta 6. Propietats de les distribucions de probabilitat

Pel que fa als models de distribució de probabilitat, indica quina de les següents asseveracions és incorrecta:

Pregunta 7. Càlcul de la sensibilitat d'un test diagnòstic

En un cribratge poblacional d'una malaltia amb una prevalença del 25% dut a terme sobre 400 individus, s'obtenen en total 110 resultats positius pel test. Sabent que l'especificitat de la prova és del 90%, quina és la sensibilitat del test?

Pregunta 8. Característiques de la distribució normal

Respecte a les propietats matemàtiques de la corba de Gauss (llei normal), assenyala quina afirmació és certa:

Pregunta 9. Càlcul de probabilitats exactes

D'acord amb el qüestionari, quina de les següents lleis o teories permet construir o calcular probabilitats a posteriori i actualitzades?

Pregunta 10. Propietat fonamental de la mediana

En una distribució contínua, el 50% de les observacions estan situades per sobre del valor de la mediana...

Pregunta 11. Formulació d'hipòtesis contrastables

En relació amb les característiques de les hipòtesis científiques contrastables, assenyala quina afirmació és falsa:

Pregunta 12. Propietats del coeficient de variació

En relació amb el coeficient de variació de Pearson (CV), quina d'aquestes afirmacions és correcta?

Pregunta 13. Definició de la distribució binomial

Respecte a la distribució binomial:

Pregunta 14. Interpretació d'una desviació estàndard alta

En analitzar una distribució de dades numèriques, una desviació estàndard de magnitud elevada reflecteix que:

Pregunta 15. Caracterització de les variables quantitatives discretes

Quina de les opcions següents descriu adequadament el comportament de les variables quantitatives discretes?

Pregunta 16. Criteris de causalitat de Bradford Hill

Segons els criteris establerts per Austin Bradford Hill (1965) per a valorar la causalitat en epidemiologia, quins dels següents elements són vàlids?

Pregunta 17. Fonts per a identificar factors d'estudi

Per a la detecció i selecció de factors rellevants en el plantejament d'una investigació:

Pregunta 18. Classificació operativa de variables

Identifica l'opció incorrecta pel que fa a la tipologia de variables emprades en un protocol de recerca:

Pregunta 19. Models teòrics de distribució de probabilitat

Assenyala l'asserció incorrecta pel que fa a l'aplicació de distribucions de probabilitat:

Pregunta 20. Significat del terme n en la variància mostral

En la fórmula emprada per a calcular l'interval de confiança o l'error estàndard de la mitjana, a què correspon la $n$ que apareix en el quocient $\sigma^2/n$?

Pregunta 21. Objectiu de la inferència estadística

Quina de les afirmacions següents descriu amb precisió la finalitat principal de l'estimació estadística?

Pregunta 22. Intervals de referència en una distribució normal

L'índex de massa corporal (IMC) d'una mostra d'individus segueix una distribució normal amb mitjana $\mu = 28$ i desviació estàndard $\sigma = 2$. Entre quins marges se situarà aproximadament el 95% central dels individus?

Pregunta 23. Modelització del nombre d'afectats en una mostra petita

Es coneix que la probabilitat de patir una infecció estant vacunat és de $p = 0{,}01$. Si es desitja conèixer la probabilitat que la totalitat dels 8 infants vacunats d'una aula presentin la malaltia, quin model cal utilitzar?