Exercice 1 - Probabilités conditionnelles · Bac Mathématiques Asie 2025 (jour 2)

Thème : Probabilités conditionnelles et indépendance · Tiré du sujet Jour 2 (2025)

Énoncé

Toutes les probabilités, sauf indication contraire, seront arrondies à 10−310^{-3} dans cet exercice.

« Le virus du chikungunya, transmis à l'homme par la piqûre du moustique tigre provoque chez les patients des douleurs articulaires aiguës qui peuvent être persistantes. En 2005, une importante épidémie de chikungunya a touché les îles de l'Océan Indien et notamment l'île de La Réunion, avec plusieurs centaines de milliers de cas déclarés. En 2007, la maladie a fait son apparition en Europe, puis fin 2013, aux Antilles et a atteint le continent américain en 2014 ».

(https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya)

Un test a été mis au point pour le dépistage de ce virus.

Le laboratoire fabriquant ce test fournit les caractéristiques suivantes:

la probabilité qu'un individu atteint par le virus ait un test positif est de 0,9990{,}999;

la probabilité qu'un individu non atteint par le virus ait un test positif est de 0,0050{,}005.

On procède à un test de dépistage systématique dans une population cible.

Un individu est choisi au hasard dans cette population. On appelle:

MM l'événement: « l'individu choisi est atteint du chikungunya ».

TT l'événement: « le test de l'individu choisi est positif ».

On considère que le test est fiable lorsque la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus est supérieure à 0,950{,}95.

Partie A: Étude d'un exemple

1.

Donner les probabilités PM(T)P_M(T) et PM‾(T)P_{\overline{M}}(T).

« En mars 2005, l'épidémie s'est propagée rapidement dans l'île de La Réunion, avec une flambée importante entre fin avril et début juin puis une persistance de la transmission virale durant l'hiver austral. Au total, 270 000 personnes ont été infectées pour une population totale de 750 000 individus ».

(https://www.pasteur.fr/fr/centre-medical/fiches-maladies/chikungunya)

Fin 2005, le laboratoire a effectué un test de dépistage massif de la population de l'île de La Réunion. Dans cette partie, la population cible est donc la population de l'île de La Réunion.

2.

Donner la valeur exacte de P(M)P(M).

3.

Recopier et compléter l'arbre pondéré donné ci-dessous.

4.

Calculer la probabilité qu'un individu soit atteint par le virus et ait un test positif.

5.

Calculer la probabilité qu'un individu ait un test positif.

6.

Calculer la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus.

7.

Peut-on estimer que ce test est fiable ? Argumenter.

Partie B: Dépistage sur une population cible

Dans cette partie, on note pp la proportion de personnes atteintes par le virus du chikungunya dans une population cible.

On cherche ici à tester la fiabilité du test de ce laboratoire en fonction de pp.

1.

Recopier, en l'adaptant, l'arbre pondéré de la question A3 en tenant compte des nouvelles données.

2.

Exprimer la probabilité P(T)P(T) en fonction de pp.

3.

Montrer que PT(M)=999p994p+5P_T(M) = \dfrac{999p}{994p + 5}.

4.

Pour quelles valeurs de pp peut-on considérer que ce test est fiable ?

Énoncé: Exercice 1 - Probabilités conditionnelles · Bac Mathématiques Asie 2025 (jour 2)

Corrigé

Corrigé établi d’après les éléments de correction officiels

1. Donner la probabilité PM(T)P_M(T).

Réponse : 0,999

1. Donner la probabilité PM‾(T)P_{\overline{M}}(T).

Réponse : 0,005

2. Donner la valeur exacte de P(M)P(M).

Réponse : 0,36

4. Calculer la probabilité qu'un individu soit atteint par le virus et ait un test positif.

Réponse : 0,35964

5. Calculer la probabilité qu'un individu ait un test positif.

Réponse : 0,36284

6. Calculer la probabilité qu'un individu ayant un test positif soit atteint par le virus.

Réponse : 0,991

7. Peut-on estimer que ce test est fiable ? Argumenter.

Réponse : Oui, car PT(M)≈0,991>0,95P_T(M) \approx 0{,}991 > 0{,}95.

Partie B - 2. Exprimer la probabilité P(T)P(T) en fonction de pp.

Réponse : 0,994p+0,0050{,}994p + 0{,}005

Partie B - 3. Montrer que PT(M)=999p994p+5P_T(M) = \dfrac{999p}{994p + 5}.

Réponse : PT(M)=P(M∩T)P(T)=0,999p0,994p+0,005=999p994p+5P_T(M) = \dfrac{P(M \cap T)}{P(T)} = \dfrac{0{,}999p}{0{,}994p + 0{,}005} = \dfrac{999p}{994p + 5}

Partie B - 4. Pour quelles valeurs de pp peut-on considérer que ce test est fiable ?

Réponse : p>4,7554,7≈0,087p > \dfrac{4{,}75}{54{,}7} \approx 0{,}087 (soit environ 8,7 %8{,}7\,\%)

Partie A - 3. Recopier et compléter l'arbre pondéré donné ci-dessous. / Partie B - 1. Recopier, en l'adaptant, l'arbre pondéré de la question A3 en tenant compte des nouvelles données.

Réponse : Arbre complété de la Partie A : Arbre adapté de la Partie B :

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