Pregunta 33 · PIR 2022 · Psicometría

Por qué es la correcta y por qué no las otras

La TRI tiene dos supuestos básicos: unidimensionalidad e independencia local. La independencia local exige que, controlado el nivel de rasgo (θ), las respuestas a los distintos ítems sean estadísticamente independientes. Dicho de otro modo, la probabilidad de un patrón de respuestas es el producto de las probabilidades de cada ítem. Si acertar o fallar un ítem depende de cómo se respondió a otro (ítems encadenados, un ítem que da pistas para otro, testlets sobre un mismo texto), esa independencia se rompe. Es justo lo que plantea la pregunta, así que se incumple la independencia local.

Por qué no las otras

• 1. Invarianza respecto a los ítems: es una propiedad que la TRI aporta, no un supuesto. Significa que la estimación de θ no depende de qué ítems concretos se apliquen. No trata de dependencias entre respuestas.
• 2. Linealidad: no es un supuesto de la TRI. Precisamente la TRI modela relaciones no lineales (curva logística de la CCI) entre θ y la probabilidad de acierto. La linealidad encaja más con la TCT o el AF clásico.
• 3. Igualdad de errores típicos: es una idea de la TCT (error de medida igual para todos). La TRI la abandona, porque la precisión varía según θ mediante la función de información.

Clave para el PIR: Supuestos de la TRI: unidimensionalidad e independencia local. Si la respuesta a un ítem depende de otro, a igual θ, se viola la independencia local. La invarianza es una propiedad, no un supuesto.