Pregunta 33 · MIR 2014 — Curva de Kaplan-Meier de supervivencia libre de progresión

Por qué es la correcta y por qué no las otras

La mediana de SLP se lee donde cada curva cruza el 50% del eje vertical. En la gráfica, la curva de BSC solo (discontinua) cae por debajo del 50% justo antes de la semana 8, alrededor de la 7,5. La de panitumumab + BSC (continua) lo hace hacia la semana 8. La diferencia de medianas es, por tanto, de menos de dos semanas, aunque la HR sea 0,54 y el log-rank muy significativo. Ambas curvas caen en bloque en torno a la semana 8, que coincide con la primera evaluación radiológica programada. El beneficio se aprecia después, en la separación de las colas, no en la mediana.

Por qué no las otras

• 2. Comparar solo los porcentajes de progresión (79% vs 70%). No basta: ignora el tiempo hasta el evento y las censuras. Precisamente por eso se usan Kaplan-Meier, log-rank y HR.
• 3. Interpretar 0,54 como ratio de medianas. Es el Hazard Ratio: el cociente de riesgos instantáneos de progresión a lo largo del seguimiento. No equivale al cociente de medianas, que aquí sería cercano a 1.
• 4. Log-rank como prueba de diferencia promedio del tiempo de seguimiento. No: compara las curvas de supervivencia completas, contrastando eventos observados frente a esperados en cada momento. No compara medias de tiempo.
• 5. Log-rank y HR incompatibles. Son concordantes: el IC95% de la HR (0,44-0,66) no incluye el 1, así que la diferencia es significativa, igual que indica p<0,0001.

Clave para el MIR: La mediana de supervivencia se lee donde la curva de Kaplan-Meier cruza el 50%. La HR compara riesgos instantáneos, no medianas. Si su IC95% excluye el 1, es significativa, coherente con el log-rank.