Pregunta 49 · MIR 2023 — Criterios de riesgo de sesgo en estudios epidemiológicos

Por qué es la correcta y por qué no las otras

El sesgo es un error sistemático: desplaza el resultado en una dirección y compromete la validez interna. Aparece por cómo se seleccionan los sujetos (sesgo de selección), cómo se miden las variables (sesgo de información o clasificación) o por confusión. Un error de medida en las variables principales, como un instrumento mal calibrado o una clasificación errónea de exposición o efecto, es justo un sesgo de información. Por eso es uno de los criterios que se valoran al analizar el riesgo de sesgo. Las demás opciones hablan de error aleatorio (precisión). Ese error depende del tamaño muestral y no se corrige con método.

Por qué no las otras

• 1. Tamaño muestral insuficiente: afecta a la precisión (error aleatorio) y a la potencia, no a la validez. Una muestra pequeña puede estar libre de sesgo y una enorme, sesgada.
• 2. IC95% muy amplio: indica imprecisión por error aleatorio, normalmente por muestra pequeña o mucha variabilidad. No dice nada de si el resultado está desviado sistemáticamente.
• 3. Falta de significación estadística: es un problema de azar o de potencia insuficiente. Un resultado no significativo puede ser válido, y uno significativo puede estar sesgado.

Clave para el MIR: Sesgo = error sistemático, afecta a la validez y no se corrige aumentando la muestra (selección, información/medida, confusión). Tamaño muestral, IC y p-valor = error aleatorio, afectan a la precisión.