Ejercicio 10 - Patrons, predicció de gens i anàlisi de micr… · Biología II UB Examen de Bioinformàtica

Tema: Patrons, prediccio de gens i analisi de microarrays · Del examen Examen de Bioinformàtica

Enunciado

10. Preguntes 91-102. Normalització de dades, bases de dades relacionals i variants de BLAST

a.

En l'anàlisi bioinformàtica de dades d'RNA-Seq, assenyaleu quina de les asseveracions següents és FALSA:

d.

En un estudi d'RNA-Seq, per quina raó es fa servir la mètrica de normalització RPKM (Reads Per Kilobase of transcript per Million mapped reads)?

k.

En el context d'un experiment d'RNA-Seq, quina de les següents afirmacions és FALSA:

Enunciado: Ejercicio 10 - Patrons, predicció de gens i anàlisi de micr… · Biología II UB Examen de Bioinformàtica

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. En l'anàlisi bioinformàtica de dades d'RNA-Seq, assenyaleu quina de les asseveracions següents és FALSA:

Solución: 4. Per poder dur a terme l'alineament o anàlisi de lectures cal disposar necessàriament d'un genoma o transcriptoma de referència previ de l'organisme d'estudi (l'acoblament de novo permet analitzar dades sense referència prèvia).

d. En un estudi d'RNA-Seq, per quina raó es fa servir la mètrica de normalització RPKM (Reads Per Kilobase of transcript per Million mapped reads)?

Solución: 3. Per normalitzar el recompte tant per la mida del transcrit com pel volum total de seqüenciació, permetent comparar diferents transcrits i mostres.

k. En el context d'un experiment d'RNA-Seq, quina de les següents afirmacions és FALSA?

Solución: 4. És totalment impossible analitzar les lectures d'RNA-Seq si no es disposa prèviament d'un genoma o transcriptoma de referència de l'organisme (ja que es pot fer acoblament de novo).

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Ejercicio 9 - Patrons, predicció de gens i anàlisi de micro… · Examen de Bioinformàtica

Más ejercicios de Patrons, prediccio de gens i analisi de microarrays