Exámenes de Anàlisi de Dades UPF 2015
El examen de Anàlisi de Dades de la UPF (Grado en Economía) de 2015 (Examen Parcial Anàlisi de Dades - Novembre 2015 (Part 1)), con 108 problemas resueltos. Entran temas como Tipus de dades, variables i organització de la informació y Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió. Practícalos con corrección al momento, pistas en cada apartado y la solución paso a paso.
Examen Parcial Anàlisi de Dades - Novembre 2015 (Part 1) (2015)
Temas del examen: Tipus de dades, variables i organització de la informació · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
- Problema 1 · Tipus de dades, variables i organització de la informació
Identificar el tipus de variable per al nivell d'educació a partir del diagrama de caixa que el relaciona amb la renda. - Problema 2 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Determinar si atesa la naturalesa de les variables renda i nivell educatiu es pot parlar de la direcció de l'associació o calcular correlació/regressió. - Problema 3 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Avaluar la dispersió de la renda en funció del nivell educatiu observant l'amplada de les caixes i els bigotis. - Problema 4 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Comparar la forma de la distribució de la renda (simetria/asimetria) entre els diferents nivells formatius. - Problema 5 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Per tal de determinar si existeix relació bivariant entre el nivell d'estudis i la renda, cal examinar si hi ha diferències a quines distribucions. - Problema 6 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
A la vista de la tendència que mostren els diagrames de caixa, determinar el tipus d'associació existent entre el nivell d'educació i la renda. - Problema 7 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
A partir del gràfic de residus de la regressió lineal estimada entre velocitat mitjana i consum de benzina, determinar per quants punts del diagrama de dispersió passa exactament la recta de… - Problema 8 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
A partir del patró que mostren els residus al gràfic, determinar si la recta serà adequada per fer prediccions. - Problema 9 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Interpretar la relació entre el valor observat i el valor predit per a l'observació A amb residu positiu. - Problema 10 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Interpretar la relació entre el valor observat i el valor predit per a l'observació B amb residu nul. - Problema 11 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Interpretar la posició del consum observat respecte al predit pel residu negatiu C. - Problema 12 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
El diagrama de residus suggereix que l'associació existent entre la velocitat i el consum és de tipus no lineal. - Problema 13 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Calcular les freqüències relatives de la variable «Medicina» condicionades a haver patit una embòlia a partir de la taula de dades. - Problema 14 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Calcular la freqüència relativa conjunta de la casella «Atacs al cor mortals / aspirina» a partir del total d'individus de l'estudi. - Problema 15 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Calcular les freqüències relatives marginals de la variable «Medicina» a partir de la taula de dades. - Problema 16 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Calcular les freqüències relatives marginals de la variable «Tipus d'atac» a partir de la taula de contingència sobre aspirina i placebo. - Problema 17 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Avaluar si hi ha relació o associació entre les variables «Medicina» i «Tipus d'atac». - Problema 18 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Identificar l'afirmació metodològica correcta sobre causalitat, variables latents i paradoxa de Simpson a partir de l'estudi d'aspirina. - Problema 19 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
A partir de la informació resumida de la recta de regressió (a = 0, mitjanes Ȳ = 9 i X̄ = 4,5, desviacions típiques sy = 4,9 i sx = 2,45), calcular el pendent b de la recta. - Problema 20 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
A partir de les dades de la recta de regressió (a = 0, mitjanes i desviacions típiques), determinar el tipus de relació lineal entre X i Y. - Problema 21 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Interpretar el significat econòmic del pendent obtingut a la recta de regressió. - Problema 22 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Determinar la proporció de variació explicada mitjançant el coeficient de determinació R quadrat. - Problema 23 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el valor predit per a la variable Y donat un valor de X = 3 usant la recta estimada. - Problema 24 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Determinar el valor que prenen els residus en el cas de la recta de regressió amb correlació lineal perfecta. - Problema 25 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
A la taula global (Taula 1), calcular les freqüències relatives de la distribució marginal del sexe. - Problema 26 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
A la taula global (Taula 1), calcular les freqüències relatives del sexe condicionades a l'hàbit de fumar. - Problema 27 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
A la taula conjunta global (Taula 1), determinar si hi ha relació o associació entre el sexe i l'hàbit de fumar. - Problema 28 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Examinant les dades exclusives de la Taula 3 (Bar 2), determinar la relació entre les variables sexe i tabac. - Problema 29 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Examinant les dades exclusives de la Taula 2 (Bar 1), determinar si hi ha relació entre sexe i tabac. - Problema 30 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Comparant els resultats de la taula global amb els de cada bar per separat, avaluar si es presenta o no la paradoxa de Simpson. - Problema 31 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Identificar la variable dependent en l'estudi sobre si les hores d'oci influeixen en el consum d'aigua. - Problema 32 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el coeficient de correlació lineal r entre consum d'aigua i hores d'oci. - Problema 33 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el pendent b de la recta de regressió del consum d'aigua sobre les hores d'oci. - Problema 34 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el percentatge de variació explicat de la variable dependent. - Problema 35 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
En aquest cas d'anàlisi bivariant, quines característiques presenta la recta de regressió calculada? - Problema 36 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Segons els resultats obtinguts sobre la relació lineal entre hores d'oci i consum d'ampolles d'aigua, interpretar el sentit de la relació. - Problema 37 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
La relació observada entre l'empleat i el volum de vendes és: triar entre associació positiva, negativa, no lineal, no hi ha relació, o cap de les anteriors. - Problema 38 · Tipus de dades, variables i organització de la informació
La variable «Empleat» es classifica com a: numèrica discreta, numèrica contínua, categòrica sense ordre, categòrica amb ordre, o cap d'aquestes. - Problema 39 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
D'acord amb el que observem als diagrames de caixa sobre la dispersió de les vendes per empleat: triar entre no canvia, decreixent, no n'hi ha, creixent, o cap de les opcions. - Problema 40 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pel tipus de variable categòrica (nominal) que tenim, determinar si es pot parlar de direcció de l'associació o calcular regressió/correlació. - Problema 41 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Per avaluar l'existència de relació entre les dues variables, indicar quines distribucions condicionades cal comparar. - Problema 42 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
D'acord amb els diagrames de caixa, determinar si les distribucions presenten asimetries o observacions atípiques. - Problema 43 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el coeficient de correlació lineal r a partir de les dades de renda i consum i sabent que R^2 = 0,68. - Problema 44 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Identificar quina és la variable explicativa segons la lògica econòmica entre el consum i la renda. - Problema 45 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular la constant o terme independent a de la recta de regressió de consum sobre renda. - Problema 46 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el pendent b de la recta de regressió ajustada. - Problema 47 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
La recta estimada no prediu de forma exacta el consum del pare (X = 550, Y = 500). Quin és l'error de predicció (residu) comès? - Problema 48 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quina seria la predicció aproximada del consum per a una persona amb una renda de 3000? - Problema 49 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Atesa la naturalesa de les variables (comarca i nombre de visites mèdiques), determinar si podem parlar de la direcció de l'associació. - Problema 50 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Descriure el tipus de relació observada entre la comarca i el nombre de visites mèdiques. - Problema 51 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Comparar la dispersió de les visites mèdiques entre les diferents comarques a partir de la taula d'estadístics i diagrames de caixa. - Problema 52 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Identificar quines distribucions condicionades cal examinar per determinar si hi ha relació entre la comarca i el nombre de visites mèdiques. - Problema 53 · Tipus de dades, variables i organització de la informació
La variable «Comarques» és de tipus: a. Categòrica sense ordre, b. Numèrica contínua, c. Numèrica discreta, d. Categòrica amb ordre, e. Cap d'aquestes opcions és correcta. - Problema 54 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pel que fa a la forma de la distribució del nombre de visites a cada comarca, determinar si és asimètrica, igual o no és igual per a totes les comarques a partir de la taula i diagrames de caixa. - Problema 55 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Determinar l'efecte sobre la recta de regressió d'eliminar el cas A. - Problema 56 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Determinar l'efecte sobre el pendent de la recta d'eliminar el cas B. - Problema 57 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Respecte a la recta ajustada, determinar el signe i la magnitud del residu associat a l'observació A. - Problema 58 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Determinar el signe i la magnitud del residu corresponent a la dada B respecte a la recta ajustada. - Problema 59 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Classificar l'observació A com a atípica, influent o cap de les dues. - Problema 60 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Classificar l'observació B com a atípica, influent o cap de les dues. - Problema 61 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 1 (Permutació 6). Per avaluar si hi ha dependència o relació estadística entre les dues variables («Edat» i «Tipus de vacances») cal comparar: - Problema 62 · Tipus de dades, variables i organització de la informació
Pregunta 2 (Permutació 6). Determinar de quin tipus és la variable «Tipus de vacances» (càmping, hotel, creuer). - Problema 63 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 3 (Permutació 6). Descriure la dispersió de l'edat segons el tipus de vacances a partir de la inspecció dels gràfics de caixa i dels resums estadístics. - Problema 64 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 4 (Permutació 6). Determinar si és procedent analitzar la direcció d'associació entre una variable numèrica i una nominal sense ordre. - Problema 65 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 5 (Permutació 6). Comparar la simetria o forma de la distribució de l'edat en els tres grups a partir dels coeficients d'asimetria i els diagrames de caixa. - Problema 66 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
De la comparació entre grups es dedueix quina afirmació sobre l'edat dels individus en els tipus de vacances és correcta. - Problema 67 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 7. Quin percentatge de la variació observada en les qualificacions és explicat per les hores d'estudi? - Problema 68 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 8. Amb les dades del conjunt anterior, calcular el coeficient de correlació lineal r. - Problema 69 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 9. Segons la recta ajustada a aquestes dades, dedicar una hora addicional d'estudi comporta: - Problema 70 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Preveure la nota obtinguda per a un estudiant amb zero hores d'estudi segons el model de regressió. - Problema 71 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Determinar el valor dels residus en un model de regressió d'ajust lineal perfecte. - Problema 72 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular la qualificació predita per la recta de regressió per a 3 hores d'estudi. - Problema 73 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 1 (Permutació 7). Freqüències marginals per regió. Determinar la distribució marginal de freqüències absolutes de la variable «Regió». - Problema 74 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
En la distribució conjunta, quina és la freqüència relativa que correspon a la combinació Partit = Blau i Regió = Rural? - Problema 75 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Quina és la proporció o freqüència relativa del partit Verd en la distribució marginal de la intenció de vot? - Problema 76 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Quines són les freqüències relatives de la distribució de partits condicionada a residir en la regió urbana? - Problema 77 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
En la distribució condicionada a votar pel partit Verd, quant val la freqüència absoluta de la categoria Regió = Urbana? - Problema 78 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Determinar si les dues variables categòriques de la taula (Regió i Partit) presenten associació o són estadísticament independents. - Problema 79 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Calcular el pendent de la recta de regressió del consum sobre la renda a partir de les dades i estadístics resum donats. - Problema 80 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quant val el terme constant (a) de la recta de regressió del consum sobre la renda? - Problema 81 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Si la renda familiar assoleix els 600 bilions d'euros, quin consum preveu el model ajustat? - Problema 82 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Per a l'any 2004, en què la renda és de 427 bilions i el consum observat de 290 bilions, calcular el residu. - Problema 83 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quin percentatge de la variació del consum familiar s'explica per la renda? - Problema 84 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 12 (Permutació 7): Suposem un país veí amb el mateix consum anual però on la renda és un 20% menor degut a impostos (x' = 0.8x). Quin serà el valor del pendent de la regressió del consum… - Problema 85 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Per als estudiants de família amb renda alta que viuen a Barcelona, determinar la distribució de l'ús d'Internet. - Problema 86 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
En el grup de renda baixa, calcular la proporció sobre el total d'aquest estrat que viu a Barcelona i té Internet. - Problema 87 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 3 (Permutació 8). En analitzar la relació entre «Residència» i «Ús d'Internet» de forma estratificada per renda alta i baixa, determinar quina afirmació sobre la relació o les taxes és… - Problema 88 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 4 (Permutació 8). Trobar la distribució marginal de la tinença d'Internet si s'agreguen tots els individus independentment del nivell de renda. - Problema 89 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 5 (Permutació 8). Determinar la relació entre el lloc de residència i la tinença d'Internet que s'observa a la taula agregada de tots els estudiants. - Problema 90 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 6 (Permutació 8). Determinar si es produeix la paradoxa de Simpson en comparar les taules desglossades amb la taula agregada. - Problema 91 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 7 (Permutació 8). Coeficient de correlació xat-notes: Calcular el coeficient de correlació lineal r entre les hores de xat i les notes a partir dels estadístics resum. - Problema 92 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 8 (Permutació 8). Coeficients de la recta de regressió: Calcular el pendent b i l'origen a per a la recta de regressió de nota (y) sobre hores de xat (x). - Problema 93 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Pregunta 9 (Permutació 8). Predicció de nota amb 0 hores: Preveure la qualificació amb el model lineal per a zero hores de xat (x = 0). - Problema 94 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quin és aproximadament el percentatge de la variació en les notes explicat per la dedicació al xat? - Problema 95 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Segons la recta de regressió estimada, per cada hora addicional emprada al xat, com canvia la nota d'un estudiant? - Problema 96 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Com es pot qualificar de forma més adequada la relació lineal entre les dues variables? - Problema 97 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
A la taula global de resultats conjunts (Taula 1) es desprèn que: a. Sembla haver-hi relació entre les dues variables, suspenguent menys els homes. b. No sembla haver-hi cap relació entre el sexe i… - Problema 98 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 2 (Permutació 9). Percentatges condicionats per sexe a Taula 1. Quines són les freqüències relatives condicionals per sexe a la Taula 1 (arrodonides a un decimal)? - Problema 99 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 3 (Permutació 9). Avaluació de relació a Dret. Observant exclusivament la taula de l'assignatura de Dret (Taula 2), avaluar la relació entre sexe i èxit acadèmic. - Problema 100 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 4 (Permutació 9). Avaluació de relació a Matemàtiques. A la taula de resultats de Matemàtiques (Taula 3) es pot constatar si existeix relació entre el sexe i el resultat obtingut. - Problema 101 · Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica
Pregunta 5 (Permutació 9). Conclusió global i efecte Simpson. Quina és la conclusió vàlida en avaluar el conjunt de dades d'aquest estudi? - Problema 102 · Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents
Pregunta 6 (Permutació 9). Quina és la variable latent o de confusió no considerada a la Taula 1? - Problema 103 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quin percentatge de la variació en el preu dels cotxes aconsegueix explicar la renda a partir del model de regressió? - Problema 104 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Segons la recta de regressió estimada, calcular l'increment esperat en el preu mitjà per cada 1000 euros addicionals de renda. - Problema 105 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quant val el residu de la regressió per a una renda de 20000 euros i un preu observat de 10500 euros? - Problema 106 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Quina és la despesa estimada en la compra d'un cotxe per a una persona que té una renda de 50000 euros segons el model de regressió lineal? - Problema 107 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Determinar quant val la suma de tots els residus en un model de regressió lineal per mínims quadrats ordinaris. - Problema 108 · Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió
Si intercanviem els papers de les variables (renda com a dependent i preu com a explicativa), com canvia el coeficient de determinació R quadrat?
También puedes estudiar por temas
Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.
- Dues variables categòriques i relació entre una categòrica i una numèrica · 53 problemas · 80 % de que salga
- Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió · 50 problemas · 80 % de que salga
- Tipus de dades, variables i organització de la informació · 21 problemas · 80 % de que salga
- Residus, relacions no lineals, causalitat i variables latents · 14 problemas · 65 % de que salga
- Descripció numèrica d'una variable: centre, dispersió i forma · 23 problemas · 80 % de que salga
- Dades agrupades i transformacions lineals de les dades · 9 problemas · 80 % de que salga