Ejercicios de Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió

50 ejercicios de Dues variables numèriques: correlació i recta de regressió que han salido en los exámenes de Anàlisi de Dades de la UPF (Grado en Economía)…

Pregunta 17 · 2020

Identificació de la variable explicativa en la regressió entre cost i reparacions.

Pregunta 18 · 2020

Càlcul del coeficient de correlació lineal a partir del coeficient de determinació R^2 = 0,81.

Pregunta 19 · 2020

Càlcul del pendent de la recta de regressió lineal a partir de r, s_y i s_x.

Pregunta 20 · 2020

Càlcul del terme independent (ordenada a l'origen) de la recta de regressió.

Pregunta 21 · 2020

D'acord amb la recta ajustada en els apartats previs (ordenada a l'origen a = 40,56 i pendent b = 1,782), calcula la predicció de cost per a una sucursal amb 500 reparacions.

Pregunta 22 · 2020

Calcula el residu o error de predicció e_1 = y_1 - ŷ_1 associat a la sucursal 1 tenint en compte les dades i el model lineal estimat.

Pregunta 29 · 2020

Dissenya un conjunt format exactament per 4 observacions numèriques diferents de dues variables X i Y de tal manera que el coeficient de correlació lineal sigui exactament r = 1.

Pregunta 30 · 2020

Proposa un segon conjunt format per 4 observacions numèriques diferents de dues variables X i Y que compleixi que el coeficient de correlació lineal entre elles sigui exactament r = 0.

Problema 19 · 2015

A partir de la informació resumida de la recta de regressió (a = 0, mitjanes Ȳ = 9 i X̄ = 4,5, desviacions típiques sy = 4,9 i sx = 2,45), calcular el pendent b de la recta.

Problema 20 · 2015

A partir de les dades de la recta de regressió (a = 0, mitjanes i desviacions típiques), determinar el tipus de relació lineal entre X i Y.

Problema 21 · 2015

Interpretar el significat econòmic del pendent obtingut a la recta de regressió.

Problema 22 · 2015

Determinar la proporció de variació explicada mitjançant el coeficient de determinació R quadrat.

Problema 23 · 2015

Calcular el valor predit per a la variable Y donat un valor de X = 3 usant la recta estimada.

Problema 24 · 2015

Determinar el valor que prenen els residus en el cas de la recta de regressió amb correlació lineal perfecta.

Problema 31 · 2015

Identificar la variable dependent en l'estudi sobre si les hores d'oci influeixen en el consum d'aigua.

Problema 32 · 2015

Calcular el coeficient de correlació lineal r entre consum d'aigua i hores d'oci.

Problema 33 · 2015

Calcular el pendent b de la recta de regressió del consum d'aigua sobre les hores d'oci.

Problema 34 · 2015

Calcular el percentatge de variació explicat de la variable dependent.

Problema 35 · 2015

En aquest cas d'anàlisi bivariant, quines característiques presenta la recta de regressió calculada?

Problema 36 · 2015

Segons els resultats obtinguts sobre la relació lineal entre hores d'oci i consum d'ampolles d'aigua, interpretar el sentit de la relació.

Problema 43 · 2015

Calcular el coeficient de correlació lineal r a partir de les dades de renda i consum i sabent que R^2 = 0,68.

Problema 44 · 2015

Identificar quina és la variable explicativa segons la lògica econòmica entre el consum i la renda.

Problema 45 · 2015

Calcular la constant o terme independent a de la recta de regressió de consum sobre renda.

Problema 46 · 2015

Calcular el pendent b de la recta de regressió ajustada.

Problema 47 · 2015

La recta estimada no prediu de forma exacta el consum del pare (X = 550, Y = 500). Quin és l'error de predicció (residu) comès?

Problema 48 · 2015

Quina seria la predicció aproximada del consum per a una persona amb una renda de 3000?

Problema 67 · 2015

Pregunta 7. Quin percentatge de la variació observada en les qualificacions és explicat per les hores d'estudi?

Problema 68 · 2015

Pregunta 8. Amb les dades del conjunt anterior, calcular el coeficient de correlació lineal r.

Problema 69 · 2015

Pregunta 9. Segons la recta ajustada a aquestes dades, dedicar una hora addicional d'estudi comporta:

Problema 70 · 2015

Preveure la nota obtinguda per a un estudiant amb zero hores d'estudi segons el model de regressió.

Problema 71 · 2015

Determinar el valor dels residus en un model de regressió d'ajust lineal perfecte.

Problema 72 · 2015

Calcular la qualificació predita per la recta de regressió per a 3 hores d'estudi.

Problema 79 · 2015

Calcular el pendent de la recta de regressió del consum sobre la renda a partir de les dades i estadístics resum donats.

Problema 80 · 2015

Quant val el terme constant (a) de la recta de regressió del consum sobre la renda?

Problema 81 · 2015

Si la renda familiar assoleix els 600 bilions d'euros, quin consum preveu el model ajustat?

Problema 82 · 2015

Per a l'any 2004, en què la renda és de 427 bilions i el consum observat de 290 bilions, calcular el residu.

Problema 83 · 2015

Quin percentatge de la variació del consum familiar s'explica per la renda?

Problema 84 · 2015

Pregunta 12 (Permutació 7): Suposem un país veí amb el mateix consum anual però on la renda és un 20% menor degut a impostos (x' = 0.8x). Quin serà el valor del pendent de la regressió del consum sobre aquesta nova renda?

Problema 91 · 2015

Pregunta 7 (Permutació 8). Coeficient de correlació xat-notes: Calcular el coeficient de correlació lineal r entre les hores de xat i les notes a partir dels estadístics resum.

Problema 92 · 2015

Pregunta 8 (Permutació 8). Coeficients de la recta de regressió: Calcular el pendent b i l'origen a per a la recta de regressió de nota (y) sobre hores de xat (x).

Problema 93 · 2015

Pregunta 9 (Permutació 8). Predicció de nota amb 0 hores: Preveure la qualificació amb el model lineal per a zero hores de xat (x = 0).

Problema 94 · 2015

Quin és aproximadament el percentatge de la variació en les notes explicat per la dedicació al xat?

Problema 95 · 2015

Segons la recta de regressió estimada, per cada hora addicional emprada al xat, com canvia la nota d'un estudiant?

Problema 96 · 2015

Com es pot qualificar de forma més adequada la relació lineal entre les dues variables?

Problema 103 · 2015

Quin percentatge de la variació en el preu dels cotxes aconsegueix explicar la renda a partir del model de regressió?

Problema 104 · 2015

Segons la recta de regressió estimada, calcular l'increment esperat en el preu mitjà per cada 1000 euros addicionals de renda.

Problema 105 · 2015

Quant val el residu de la regressió per a una renda de 20000 euros i un preu observat de 10500 euros?

Problema 106 · 2015

Quina és la despesa estimada en la compra d'un cotxe per a una persona que té una renda de 50000 euros segons el model de regressió lineal?

Problema 107 · 2015

Determinar quant val la suma de tots els residus en un model de regressió lineal per mínims quadrats ordinaris.

Problema 108 · 2015

Si intercanviem els papers de les variables (renda com a dependent i preu com a explicativa), com canvia el coeficient de determinació R quadrat?

Otros temas de Anàlisi de Dades