Exercici 3 - Intervals de confiança i mida mostral · Bioestadística UAB 2019

Tema: Estimació i intervals de confiança · Del examen Examen de recuperació (Curs 2019-2020) (2019)

Enunciado

Exercici 3. Proporció de begudes amb excés de sucre

En el marc d'una investigació centrada en l'obesitat juvenil, es va observar una concentració excessiva de sucres en certs refrescos consumits habitualment per joves. Amb l'objectiu de comprovar-ho, es va dur a terme una anàlisi sobre una mostra de 400 unitats d'un model de beguda concret, detectant excés de sucre en 260 d'aquestes unitats.

a.

Construïu un interval de confiança al 90% per a la proporció global d'aquestes begudes que contenen un excés de sucre.

b.

Calculeu quantes unitats caldria analitzar com a mínim per garantir l'estimació de la proporció de la població amb un marge d'error que no superi el 4% i amb una confiança del 95%.

c.

Si en l'apartat precedent s'adoptés un nivell de confiança del 90%, el nombre d'unitats requerit seria major o menor? Justifiqueu la vostra deducció.

Menor

Major

Enunciado: Exercici 3 - Intervals de confiança i mida mostral · Bioestadística UAB 2019

Solución

Según los criterios oficiales de corrección

a. Límit inferior de l'interval de confiança al 90% per a la proporció

Solución: 0,6108

a. Límit superior de l'interval de confiança al 90% per a la proporció

Solución: 0,6892

b. Mida mostral mínima requerida per a un error del 4% i una confiança del 95%

Solución: 547

c. Si s'adoptés un nivell de confiança del 90%, el nombre d'unitats requerit seria major o menor?

Solución: Menor

c. Justificació de la deducció sobre el nombre d'unitats requerit

Solución: Disminuiria ja que el valor crític z és menor i n és proporcional a z^2.

La explicación paso a paso, hecha con IA, es Premium. Premium

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

‹ Exercici 2 - Estimació i intervals de confiança · 2021 · Exercici 4 - Interval de confiança per a la mitja… · 2019 ›

Más ejercicios de Estimació i intervals de confiança