Pregunta 15 · PIR 2026 · Metodología y estadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

El análisis factorial es una técnica de interdependencia. No distingue entre VD y VI. Parte de la matriz de correlaciones entre variables observadas, por ejemplo los ítems de un test. Busca un número menor de factores latentes que expliquen la covarianza común entre ellas. El AFE explora qué estructura subyace a los datos. El AFC pone a prueba una estructura hipotetizada, típica de la validez de constructo. Las variables que correlacionan mucho entre sí saturan en el mismo factor, y ese factor se interpreta como el constructo no observable. Ese es justo el propósito que describe la pregunta.

Por qué no las otras

• 1. Análisis discriminante: técnica de dependencia. Usa varias VI cuantitativas para predecir la pertenencia a grupos ya conocidos (VD categórica). No busca constructos latentes, sino funciones que clasifiquen.
• 2. Conglomerados jerárquicos (cluster): agrupa casos, no variables latentes, en grupos homogéneos según distancias o similitudes. Sirve para crear tipologías cuando los grupos no se conocen de antemano.
• 3. Regresión logística multinomial: técnica de dependencia. Predice una VD categórica de más de dos categorías a partir de predictores. Estima probabilidades u odds, no una estructura factorial.

Clave para el PIR: Correlaciones entre variables y reducción a constructos latentes: análisis factorial. Clasificar en grupos conocidos: discriminante. Formar grupos nuevos de casos: cluster. Predecir una VD categórica: logística.