Pregunta 13 · PIR 2026 · Metodología y estadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

Los métodos mixtos (mixed methods) son un enfoque de investigación que combina técnicas cuantitativas y cualitativas dentro de un mismo estudio o programa. La recogida, el análisis y, sobre todo, la integración de ambos tipos de datos buscan una comprensión más completa del fenómeno que la que daría cada enfoque por separado. Ejemplo: un ensayo que mide síntomas con escalas y, además, entrevista a los pacientes sobre su experiencia del tratamiento. Los diseños típicos son convergente, explicativo secuencial (cuanti → cuali) y exploratorio secuencial (cuali → cuanti). Las demás opciones juegan con la confusión entre «métodos mixtos» y «diseños mixtos» o «modelos mixtos» estadísticos.

Por qué no las otras

• 1. Tratar el tiempo como factor entre sujetos ignorando el cambio intraindividual. Describe un diseño intersujeto, no un enfoque de métodos mixtos. Además, el tiempo suele ser un factor intrasujeto.
• 2. Efectos principales de grupo y tiempo más su interacción. Es lo que permite un diseño mixto (split-plot: un factor entre y otro intra) analizado con ANOVA mixto. Es la trampa terminológica: diseño mixto no es método mixto.
• 3. Sustituir lo cuantitativo por análisis estadísticos avanzados con muestras pequeñas. Eso sigue siendo cuantitativo; recuerda a los modelos lineales mixtos o multinivel. Los métodos mixtos no sustituyen, sino que integran lo cualitativo con lo cuantitativo.

Clave para el PIR: Métodos mixtos = integrar datos cualitativos y cuantitativos en un mismo estudio. No confundir con diseño mixto (factor entre e intra, ANOVA mixto) ni con modelos estadísticos mixtos.