Pregunta 183 · FIR 2026 · Bioestadística

Especialidad: Bioestadística · Del examen FIR 2026 (convocatoria 2025/26, examen del 24 de enero de 2026) · Preguntas FIR de Bioestadística 2026

Enunciado

183. Una prueba diagnóstica con sensibilidad del 100% y especificidad del 50% tiene como principal inconveniente:

  1. Produce muchos falsos positivos.
  2. Produce muchos falsos negativos.
  3. Tiene un valor predictivo bajo.
  4. No detecta a todos los individuos enfermos.

Solución

Según la plantilla definitiva del Ministerio de Sanidad

183. Una prueba diagnóstica con sensibilidad del 100% y especificidad del 50% tiene como principal inconveniente:

Respuesta correcta: 1. Produce muchos falsos positivos.

Por qué es esta y no las demás lo ves al responderla aquí, y sin límites con Premium

Por qué es la correcta y por qué no las otras

La sensibilidad del 100% significa que detecta a todos los enfermos. No hay falsos negativos. El problema está en la especificidad del 50%: de cada dos sanos, la prueba clasifica a uno como positivo. Los falsos positivos equivalen a 1 − especificidad, así que la mitad de los sanos dan positivo. Ese es el gran inconveniente: muchos sanos etiquetados como enfermos, con más pruebas de confirmación, ansiedad y costes. Una prueba así sirve para descartar (un negativo excluye la enfermedad: SnNout), pero un positivo dice poco.

Por qué no las otras

  • 2. Muchos falsos negativos. Con sensibilidad del 100% no hay ninguno. Los falsos negativos dependen de la sensibilidad (1 − S) y serían el problema de una prueba poco sensible.
  • 3. Valor predictivo bajo. Es ambiguo. El VPN sería máximo (100%) y el VPP depende de la prevalencia, que no se da. No es una propiedad intrínseca de la prueba.
  • 4. No detecta a todos los enfermos. Es justo lo contrario: sensibilidad del 100% implica detectar a todos. Sería el defecto de una prueba con sensibilidad baja.

Clave para el FIR: Sensibilidad baja produce falsos negativos; especificidad baja produce falsos positivos. S = 100% deja el VPN en 100% y sirve para descartar. Los valores predictivos dependen de la prevalencia.

Respóndela aquí como en el examen: corrección al momento y la explicación de por qué es la correcta y por qué no las demás.

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