Pregunta 181 · FIR 2026 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

Primero se comprueba la normalidad. Kolmogorov-Smirnov con p > 0,05 no permite rechazar que los datos sean normales, así que se puede usar un test paramétrico. Después se comprueba la igualdad de varianzas. Levene con p < 0,05 rechaza la homocedasticidad: las varianzas son distintas. Con dos medias, grupos independientes, distribución normal y varianzas desiguales, el test indicado es la t de Welch. Es una t de Student corregida que no asume varianzas iguales y ajusta los grados de libertad (aproximación de Welch-Satterthwaite). Si Levene hubiera salido no significativo, valdría la t de Student clásica con varianza combinada.

Por qué no las otras

• 1. ANOVA de un factor: compara tres o más medias independientes y asume homocedasticidad. Con dos grupos equivale a la t de Student, pero aquí las varianzas son desiguales.
• 3. Test de Wilcoxon de rangos con signo: es no paramétrico y sirve para datos apareados. Se usaría para comparar dos medidas en los mismos sujetos sin normalidad, no para grupos independientes normales.
• 4. Test de Mann-Whitney: es no paramétrico para dos grupos independientes y se usa cuando falla la normalidad. Aquí K-S indica normalidad, así que se prefiere un test paramétrico.

Clave para el FIR: Dos grupos independientes: si hay normalidad, Levene no significativo lleva a t de Student y Levene significativo a t de Welch. Sin normalidad, Mann-Whitney; si los datos son apareados, Wilcoxon.