Pregunta 187 · FIR 2024 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

La curva ROC representa la sensibilidad frente a 1–especificidad para cada punto de corte. El área bajo la curva (AUC) es la probabilidad de que la prueba clasifique mejor a un enfermo que a un sano elegidos al azar. Un AUC de 0,5 corresponde a la diagonal del gráfico. La prueba acierta igual que tirar una moneda: para cualquier punto de corte, la tasa de verdaderos positivos iguala a la de falsos positivos. Por tanto no discrimina entre enfermos y sanos. Es el valor mínimo útil de referencia. Por debajo de 0,5 la prueba estaría clasificando al revés.

Por qué no las otras

• 1. Discriminación excelente: exige un AUC cercano a 1, habitualmente ≥0,9. Un AUC de 1 sería la prueba perfecta, con la curva pegada a la esquina superior izquierda.
• 2. Discriminación moderada: se asigna a AUC aproximadamente entre 0,7 y 0,9. Con 0,5 la curva coincide con la diagonal, sin ninguna capacidad diagnóstica.
• 3. Discriminación pobre: corresponde a AUC algo superior a 0,5, aproximadamente 0,5-0,7. Discrimina poco, pero algo. En 0,5 exacto la capacidad es nula, no escasa.

Clave para el FIR: AUC-ROC: 1 es prueba perfecta; 0,5 es la diagonal, equivale al azar y no hay discriminación. Cuanto más se acerca la curva a la esquina superior izquierda, mejor es la prueba.