Pregunta 25 · EIR 2023 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

Piden la INCORRECTA, y la opción 3 tiene las pruebas cambiadas. Shapiro-Wilk se usa en muestras pequeñas (n < 50 aprox.). Kolmogorov-Smirnov, normalmente con la corrección de Lilliefors, se usa en muestras grandes (n > 50). La primera parte sí es cierta: con variables cuantitativas hay que comprobar la normalidad antes de elegir prueba. Si hay normalidad se usa una prueba paramétrica (t de Student, ANOVA). Si no la hay, una no paramétrica (U de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis). Lo que falla es solo a qué tamaño muestral corresponde cada prueba.

Por qué no las otras

• 1. Variables apareadas. Son medidas relacionadas entre sí, típicamente los mismos sujetos medidos en distintos momentos o condiciones (pre-post). En ese caso se usan pruebas para datos apareados: t para muestras relacionadas, Wilcoxon o McNemar.
• 2. Prueba exacta de Fisher. Cuando más del 20-25% de las celdas tiene frecuencias esperadas inferiores a 5, la ji cuadrado no es válida y se recurre a Fisher, sobre todo en tablas pequeñas.
• 4. Prueba de Levene. Comprueba la igualdad de varianzas antes de la t de Student para muestras independientes. Con p > 0,05 se asume homocedasticidad; con p < 0,05, heterocedasticidad y se aplica la corrección de Welch.

Clave para el EIR: Normalidad: Shapiro-Wilk en muestras pequeñas (<50) y Kolmogorov-Smirnov en grandes (>50). Igualdad de varianzas: Levene. Frecuencias esperadas <5: Fisher en lugar de ji cuadrado.