Pregunta 51 · EIR 2022 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

La pregunta pide dos cosas: que la prueba sea paramétrica y que trabaje con varianzas. La F de Fisher-Snedecor cumple ambas. El estadístico F es un cociente de varianzas. Se usa para comparar la varianza de dos grupos (prueba de homogeneidad de varianzas) y es la base del ANOVA, que compara medias de 3 o más grupos descomponiendo la variabilidad total en varianza entre grupos y dentro de los grupos. Exige normalidad de los datos, que es el rasgo de las pruebas paramétricas. Las otras tres opciones son pruebas no paramétricas basadas en rangos. Solo con descartar las no paramétricas ya se llega a la respuesta.

Por qué no las otras

• 1. Test de Wilcoxon: prueba no paramétrica para comparar dos muestras relacionadas o apareadas (antes-después). Es la alternativa a la t de Student apareada cuando no hay normalidad. No analiza varianzas.
• 2. U de Mann-Whitney: prueba no paramétrica para comparar dos grupos independientes mediante rangos. Es la alternativa a la t de Student para muestras independientes sin normalidad o con muestras pequeñas.
• 4. Kruskal-Wallis: prueba no paramétrica para comparar 3 o más grupos independientes. Es la alternativa no paramétrica al ANOVA, pero trabaja con rangos, no con varianzas.

Clave para el EIR: La F de Fisher-Snedecor (ANOVA) es la prueba paramétrica de las varianzas. Wilcoxon, Mann-Whitney y Kruskal-Wallis son sus equivalentes no paramétricos basados en rangos.