Pregunta 51 · EIR 2019 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

El valor de p se calcula suponiendo que H0 es cierta. Mide la probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más que el observado solo por azar. Si decidimos rechazar H0 con ese resultado, p es la probabilidad de equivocarnos al hacerlo, es decir, de cometer un error tipo I (rechazar H0 siendo verdadera). Por eso se compara con α, el máximo error tipo I que aceptamos, habitualmente 0,05. Si p < α, rechazamos H0 y hablamos de resultado estadísticamente significativo.

Por qué no las otras

• 1. Aceptar H0 cuando es verdadera es una decisión correcta. Su probabilidad es 1 − α (nivel de confianza), no el valor p.
• 2. Rechazar H1 siendo verdadera equivale a no rechazar H0 siendo falsa. Es el error tipo II, cuya probabilidad es β, no p.
• 3. La potencia (1 − β) es la probabilidad de rechazar H0 cuando es falsa, es decir, de detectar una diferencia real. Depende del tamaño muestral y no es p.

Clave para el EIR: p = probabilidad de error tipo I: rechazar H0 siendo cierta. Se compara con α. β = error tipo II; 1 − β = potencia; 1 − α = confianza.