Pregunta 55 · EIR 2019 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

Hay que mirar el tipo de variables. La independiente es cualitativa dicotómica (seguimiento sí/no), así que define dos grupos independientes. La dependiente es cuantitativa continua (media de días sin ingreso). Comparar las medias de una variable cuantitativa entre dos grupos independientes es justo lo que hace la t de Student para muestras independientes. Asume normalidad y homogeneidad de varianzas, o un tamaño muestral suficiente. Si hubiera tres o más grupos, se usaría ANOVA. Si no se cumpliera la normalidad, se recurriría a la alternativa no paramétrica, la U de Mann-Whitney.

Por qué no las otras

• 2. Ji cuadrado: relaciona dos variables cualitativas en grupos independientes. Aquí no vale porque la dependiente es cuantitativa. Sería correcta si el resultado fuera «ingresa sí/no».
• 3. Wilcoxon: prueba no paramétrica para datos cuantitativos u ordinales en muestras apareadas. Aquí los grupos son independientes y se comparan medias. Serviría para un antes-después en los mismos pacientes sin normalidad.
• 4. McNemar: compara variables cualitativas dicotómicas en muestras apareadas, por ejemplo la misma persona medida antes y después. Aquí ni la variable es cualitativa ni las muestras están emparejadas.

Clave para el EIR: Cualitativa dicotómica frente a cuantitativa en grupos independientes: t de Student (no paramétrica: U de Mann-Whitney). Si es apareada: t apareada o Wilcoxon. Dos cualitativas: ji cuadrado (McNemar si es apareada).