Pregunta 163 · EIR 2018 · Bioestadística

Por qué es la correcta y por qué no las otras

Hay que comparar una variable cuantitativa entre tres o más grupos independientes. La prueba paramétrica para eso es el ANOVA, pero exige normalidad y homogeneidad de varianzas. Cuando no se cumplen, o la muestra es pequeña, se usa su equivalente no paramétrico: el test de Kruskal-Wallis. Este test trabaja con rangos en lugar de con los valores originales y compara las distribuciones (o medianas) de los grupos. Al pedir un test no paramétrico para tres grupos, la única opción válida es Kruskal-Wallis.

Por qué no las otras

• 2. ANOVA: compara medias de 3 o más grupos, pero es paramétrico. Exige normalidad y homocedasticidad. Sería la respuesta si no se pidiera expresamente un test no paramétrico.
• 3. Suma de rangos de Wilcoxon (equivalente a la U de Mann-Whitney): es no paramétrico, pero solo compara dos grupos independientes. Para tres o más grupos se usa Kruskal-Wallis.
• 4. t de Student: test paramétrico que compara medias de solo dos grupos. Sirve para muestras independientes o apareadas cuando la variable sigue una distribución normal.

Clave para el EIR: Cuantitativa en 2 grupos: t de Student (no paramétrico: U de Mann-Whitney/Wilcoxon). En 3 o más grupos: ANOVA (no paramétrico: Kruskal-Wallis).