Pregunta 161 · EIR 2018 · Bioestadística
Especialidad: Bioestadística · Del examen EIR 2018 (convocatoria 2017/18, examen del 10 de febrero de 2018) · Preguntas EIR de Bioestadística 2018
Enunciado
161. En un estudio se calcula la media de glucemia capilar en una muestra de 200 pacientes de una consulta. La media es de 130 mg/dl, desviación estándar de 20 y un Intervalo de Confianza (IC) al 95% (125-136). ¿Cómo se interpretaría el IC?:
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Solución
Según la plantilla definitiva del Ministerio de Sanidad
161. En un estudio se calcula la media de glucemia capilar en una muestra de 200 pacientes de una consulta. La media es de 130 mg/dl, desviación estándar de 20 y un Intervalo de Confianza (IC) al 95% (125-136). ¿Cómo se interpretaría el IC?:
Respuesta correcta: 4. Con una seguridad del 95% la media de glucemia capilar en la población en la que se extrajo la muestra, se encuentra entre 125 y 136 mg/dl.
Por qué es esta y no las demás lo ves al responderla aquí, y sin límites con Premium
Por qué es la correcta y por qué no las otras
El IC sirve para estimar un parámetro poblacional a partir de un estadístico muestral. La media muestral (130 mg/dl) se conoce con exactitud porque se ha calculado. Lo desconocido es la media de la población de la que salió la muestra. El IC al 95% da el rango de valores donde, con esa confianza, está la media poblacional: 125-136 mg/dl. Es estadística inferencial: de la muestra a la población. No hay ninguna comparación entre grupos ni contraste de hipótesis, así que tampoco cabe hablar de diferencias significativas.
Por qué no las otras
- 1. Situar la media en la muestra. La media muestral no se estima, se calcula: es exactamente 130 mg/dl. El IC siempre se refiere al parámetro de la población, nunca a la muestra.
- 2. Afirmar diferencias significativas. Solo hay un grupo y ninguna comparación. Hablaríamos de significación con un IC de una diferencia de medias que no incluyera el 0, o de un RR/OR que no incluyera el 1.
- 3. Negar diferencias significativas. Tiene el mismo error que la 2: sin comparación ni valor nulo de referencia no hay contraste de hipótesis. Sería válida si el IC de una diferencia incluyera el 0.
Clave para el EIR: El IC estima el parámetro de la población (no de la muestra). Solo informa de significación si se compara con un valor nulo: 0 para diferencias, 1 para RR/OR.
Respóndela aquí como en el examen: corrección al momento y la explicación de por qué es la correcta y por qué no las demás.
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