Partie C - Questions C.3 et C.4 · Bac STI2D Ingénierie, Innovation et Développement Durable Métropole remplacement - SIN 2025

Partie C: comment le traitement des informations délivrées par les capteurs permet d'optimiser la surveillance ?

Le système de supervision du site (voir figure ci-contre) surveille en permanence les paramètres au sein du digesteur en relevant toutes les 10 secondes:

la température (qui doit rester comprise entre 35 °C à 37 °C pour garantir le bon fonctionnement du digesteur);

la hauteur de boues (en m);

la pression (en mbar).

Des scripts Python utilisent ces données pour gérer l'IHM (Interface Homme-Machine) de supervision et pour réaliser des traitements statistiques sur les performances de la station.

Le script Python nommé « script_alarm » dont le fonctionnement est détaillé sur le document-technique DTS9 s'exécute toutes les minutes et permet de:

lire les relevés de température depuis la table « digesteur »;

surveiller la température actuelle T au sein du digesteur;

calculer la valeur absolue de la variation de la température sur 5 minutes delta_Tc5m et la comparer à la valeur limite prédéfinie delta_Tc5m_max;

calculer la valeur absolue de la variation de la température sur 1 heure delta_Tc1h et la comparer à la valeur limite prédéfinie delta_Tc1h_max;

renseigner la table « alarmes_digesteur » qui répertorie les états logiques des différentes alarmes.

Le site de la Feyssine est équipé dans son intégralité de 320 capteurs. Les relevés de ces capteurs sont stockés dans différentes tables de la base de données toutes les 5 minutes. Pour chaque capteur, la taille moyenne d'un relevé est de 10 octets.

Le serveur qui contient la base de données conserve les données pendant 30 jours avant de la transférer sur le serveur d'un data center externe pour archivage.

Question C.3

Calculer la taille de stockage nécessaire sur le serveur de la station en Mo.

Question C.4

Conclure sur la capacité de l'installation à garantir la surveillance du site.