Partie 4 - Résolution et identification par vidéo… · Bac STI2D Ingénierie, Innovation et Développement Durable Métropole - ITEC 2024

Thème : Chaîne d'information : acquisition, codage et conversion des données · Tiré du sujet Métropole France - Innovation Technologique et Eco-conception (ITEC) (2024)

Énoncé

Partie 4: comment identifier une personne à distance ?

Le site comprend 280 caméras connectées au réseau informatique local.

Configuration du réseau informatique:

Le réseau de vidéoprotection est structuré autour d'un réseau local reliant les différentes gares du téléphérique (Université Paul Sabatier, Oncopole, Centre Hospitalier Universitaire). Un masque de sous-réseau 255.255.0.0 peut aussi s'écrire « /16 ».

Identification de la personne:

Le schéma simplifié ci-dessous représente la zone surveillée par la caméra V_CHU01:

Quand une cabine se présente à la gare CHU, le quai est filmé par une caméra positionnée à une distance de 6 mètres face aux portes de la cabine. Son angle de vue horizontal est de 70°.

DT1: diagramme d'exigences partiel du téléphérique

DT10: besoin en vidéoprotection

Identification de la personne:

Le schéma simplifié ci-dessous représente la zone surveillée par la caméra V_CHU01:

Quand une cabine se présente à la gare CHU, le quai est filmé par une caméra positionnée à une distance de 6 mètres face aux portes de la cabine. Son angle de vue horizontal est de 70°.

Question 4.3

À partir du schéma simplifié en vue de dessus, calculer la largeur de la zone surveillée en m.

La largeur de la zone surveillée est de 8,5 mètres.

Question 4.4

En sachant que la caméra a une résolution horizontale de 2 688 pixels, calculer la largeur en cm que représente 1 pixel sur l'image captée par la caméra.

Consulter les documents DT1 (diagramme d'exigences) et DT10 (besoin en vidéoprotection) ci-dessous:

Question 4.5

Citer le type de besoin opérationnel imposé par le cahier des charges fonctionnel concernant la vidéoprotection.

En déduire le nombre minimum de pixels horizontaux pour filmer un visage.

La largeur d'un pixel sur l'image captée représente 0,32 cm.

Question 4.6

En considérant qu'une personne a une largeur de visage de 16 cm, justifier par un calcul et une comparaison que l'exigence sur l'identification des personnes est bien validée.

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Corrigé

Corrigé proposé par AprenAI (non officiel)

Question 4.3 : À partir du schéma simplifié en vue de dessus, calculer la largeur de la zone surveillée en m.

Réponse : 8,48{,}4 m / 8,58{,}5 m

Question 4.4 : En sachant que la caméra a une résolution horizontale de 2 688 pixels, calculer la largeur en cm que représente 1 pixel sur l'image captée par la caméra.

Réponse : 0,320{,}32 cm / 3,23{,}2 mm

Question 4.5 (a) : Citer le type de besoin opérationnel imposé par le cahier des charges fonctionnel concernant la vidéoprotection.

Réponse : Identification dans de bonnes conditions

Les réponses des 2 questions restantes et l’explication pas à pas sont réservées aux membres Premium. Premium

Résous-le ici : correction automatique, indices et corrigé détaillé.

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