Pregunta 77 · EIR 2024 · Salud pública y epidemiología

Por qué es la correcta y por qué no las otras

Fíjate en el denominador: todos los que el test identifica como positivos (VP + FP). Cuando se parte del resultado de la prueba y se pregunta cuántos de esos positivos están realmente enfermos, se calcula el valor predictivo positivo: VPP = VP / (VP + FP). Responde a la pregunta clínica real: «mi test ha salido positivo, ¿qué probabilidad tengo de estar enfermo?». Los valores predictivos se leen por filas en la tabla 2x2 (resultado del test). Sensibilidad y especificidad se leen por columnas (estado real de enfermedad). Además, a diferencia de ellas, el VP depende de la prevalencia.

Por qué no las otras

• 1. Prevalencia: proporción de enfermos en la población total, (VP + FN) / total. No usa como denominador los positivos del test. Condiciona el VPP, pero no es lo mismo.
• 2. Especificidad: VN / (VN + FP), la proporción de sanos con test negativo. Parte de los sanos reales, no de los positivos del test. Sería la respuesta si preguntaran por la capacidad de identificar a los no enfermos.
• 3. Sensibilidad: VP / (VP + FN), la proporción de enfermos que el test detecta. El denominador son los enfermos reales, no los positivos del test. Es la característica clave en el cribado para no perder casos.

Clave para el EIR: Si el denominador son los resultados del test (positivos o negativos), hablamos de valores predictivos, que dependen de la prevalencia. Si son los enfermos o sanos reales, de sensibilidad o especificidad.