Pregunta 75 · EIR 2026 · Gestión y calidad

Por qué es la correcta y por qué no las otras

El documento de la OMS de 2023 sobre consideraciones regulatorias de la IA en salud señala como riesgo central los sesgos algorítmicos. Si los datos de entrenamiento no representan a poblaciones diversas (sexo, etnia, edad, nivel socioeconómico), el sistema aprende patrones que fallan en los grupos infrarrepresentados. Así perpetúa o amplifica desigualdades en salud. Por eso la OMS pide datos de calidad y representativos, transparencia y documentación del ciclo de vida del sistema, validación externa y gestión de riesgos. Las demás opciones presentan como problema justo lo que la OMS recomienda: más transparencia y más participación.

Por qué no las otras

• 1. Exceso de transparencia que compromete secretos comerciales. La OMS no lo ve como riesgo. Al contrario, pide transparencia y documentación. El problema es la falta de explicabilidad (la "caja negra"), no su exceso.
• 3. Excesiva participación de pacientes en el diseño. La OMS recomienda implicar a pacientes, profesionales y otros actores en todo el ciclo de vida de la IA. La participación es una garantía, no un riesgo.
• 4. Mezcla de conceptos sin sentido: "sesgos de transparencia" y "sesgos por excesiva participación". Es un distractor que combina las opciones erróneas con términos inventados. No corresponde a ningún riesgo descrito por la OMS.

Clave para el EIR: Para la OMS, el gran riesgo de la IA en salud es el sesgo por datos no representativos, que perpetúa desigualdades. Transparencia y participación son soluciones, nunca riesgos.