Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística

Apunts complets d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística per a Odontologia (UB): dissenys d'estudis, cribratge, inferència i tests d'hipòtesis.

Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística · Universitat de Barcelona · Grau en Odontologia · 1r curs

133 pàgines · 22 temes · 54 flashcards · 87 preguntes tipus test

Índex

  1. Salut, determinants i prevenció en salut pública · p. 6-10
  2. Fonaments d'epidemiologia i classificació dels estudis · p. 11-14
  3. Mesures de freqüència: prevalença i incidència · p. 15-19
  4. Estudis descriptius: ecològics i transversals · p. 19-24
  5. Estudis de cohorts · p. 25
  6. Estudis de casos i controls · p. 25-36
  7. Validesa, errors, biaixos i confusió en epidemiologia · p. 36-41
  8. Estudis experimentals: l'assaig clínic aleatori · p. 41-47
  9. Mesures d'impacte en assajos clínics i estudis d'intervenció · p. 47-50
  10. Revisions sistemàtiques i meta-anàlisi · p. 51-56
  11. Avaluació de proves diagnòstiques i cribratge · p. 56-61
  12. Demografia estàtica i dinàmica · p. 61-66
  13. Epidemiologia de les malalties transmissibles i cròniques · p. 66-70
  14. Promoció de la salut i models conductuals de canvi · p. 70-76
  15. Abordatge del tabaquisme en la pràctica clínica · p. 76-79
  16. Bioestadística: variables, taules de freqüència i gràfics · p. 79-86
  17. Mesures de tendència central, posició i dispersió · p. 86-92
  18. Teoria de la probabilitat i models de distribució · p. 92-98
  19. Mostreig i estimació de paràmetres amb intervals de confiança · p. 98-102
  20. Contrast d'hipòtesis: fonaments i metodologia · p. 103-107
  21. Proves estadístiques de conformitat · p. 108-112
  22. Proves estadístiques d'homogeneïtat amb dades independents i aparellades · p. 112-127

Salut, determinants i prevenció en salut pública

Flashcards

Quins són els principals motius pels quals es critica la definició de salut formulada per l'OMS el 1948?
Es critica perquè planteja la salut com un estat rígid i estàtic, resulta utòpica a causa de l'exigència d'un benestar 'complet', té un component subjectiu difícil de quantificar i pot resultar contradictòria en situacions com les addiccions.
En què es diferencia l'objectiu clau de la prevenció primària del de la secundària?
La prevenció primària pretén reduir la incidència evitant que la malaltia comenci en subjectes sans, mentre que la secundària busca millorar el pronòstic mitjançant la detecció precoç en fase asimptomàtica.
En què consisteix l'estratègia poblacional i quin n'és un exemple típic en salut bucodental?
Consisteix a aplicar intervencions preventives a tota la col·lectivitat o a grans subgrups independentment del seu risc individual; un exemple clau és la fluoració de les aigües públiques.

Preguntes tipus test

  1. Quin nivell de prevenció cerca evitar que s'estableixin factors de risc en una comunitat?
    • a) Prevenció terciària
    • b) Prevenció primària
    • c) Prevenció primordial
    • d) Prevenció secundària

    Resposta: c) Prevenció primordial. La prevenció primordial actua abans que s'estableixin els factors de risc evitant-ne el creixement social.

  2. Quina és la meta epidemiològica fonamental de la prevenció primària?
    • a) Reduir la incidència de noves patologies
    • b) Diagnosticar la malaltia en fase asimptomàtica
    • c) Disminuir la mortalitat per recaigudes
    • d) Rehabilitar seqüeles i danys estructurals

    Resposta: a) Reduir la incidència de noves patologies. La prevenció primària protegeix els individus sans d'agents causals per disminuir nous casos (incidència).

  3. A quin tipus d'estratègia preventiva pertany la fluoració de les xarxes d'aigua potable?
    • a) Estratègia poblacional
    • b) Estratègia secundària selectiva
    • c) Estratègia terciària especialitzada
    • d) Estratègia d'alt risc individual

    Resposta: a) Estratègia poblacional. La fluoració de l'aigua s'adreça indiscriminadament a tota la comunitat sense seleccionar per nivell de risc individual.

Fonaments d'epidemiologia i classificació dels estudis

Flashcards

En quin criteri taxonòmic es diferencien un estudi de cohorts i un assaig clínic?
Tots dos són analítics i tenen unitat d'anàlisi individual; es diferencien en el rol de l'investigador, ja que la cohort és observacional i l'assaig clínic és experimental.
Com es defineix un disseny de sèrie de casos segons els tres eixos de classificació?
És un disseny descriptiu, amb unitat d'anàlisi individual i de tipus observacional.

Preguntes tipus test

  1. Quina característica distingeix fonamentalment un estudi experimental d'un d'observacional?
    • a) L'ús exclusiu d'individus sans
    • b) L'absència de càlculs analítics
    • c) El control actiu de la intervenció
    • d) El seguiment temporal llarg

    Resposta: c) El control actiu de la intervenció. En l'estudi experimental l'investigador introdueix i manipula activament la intervenció, mentre que en l'observacional no intervé.

  2. Com es cataloga metodològicament un estudi transversal clàssic?
    • a) Descriptiu, individual i observacional
    • b) Analític, individual i experimental
    • c) Descriptiu, poblacional i experimental
    • d) Analític, ecològic i experimental

    Resposta: a) Descriptiu, individual i observacional. El disseny transversal recull dades individuals, descriu la situació sense intervenir i no assigna cap maniobra.

  3. Com s'anomena el grup a qui es pretenen extrapolar les conclusions d'un estudi?
    • a) Població accessible
    • b) Població diana
    • c) Mostra operativa
    • d) Població agregada

    Resposta: b) Població diana. La població diana o base d'estudi és el col·lectiu ampli al qual es desitja generalitzar els resultats obtinguts.

Mesures de freqüència: prevalença i incidència

Flashcards

En quina unitat matemàtica s'expressa la densitat d'incidència?
S'expressa en unitats de temps a la inversa (temps^-1), habitualment casos per persones-any o els seus derivats (persones-dia, 1.000 persones-any).
Quines dues condicions sobre les pèrdues de seguiment s'han de complir per poder calcular vàlidament la densitat d'incidència?
Cal que els subjectes que es perden tinguin el mateix risc de patir l'esdeveniment que els que continuen i que aquestes pèrdues es produeixin de manera uniforme al llarg de l'estudi.

Preguntes tipus test

  1. Com es defineix l'expressió matemàtica d'un Odds?
    • a) Raó entre probabilitats complementàries p/(1-p)
    • b) Quocient entre casos nous i persones-temps
    • c) Proporció de casos respecte al total
    • d) Nombre absolut multiplicat pel seguiment

    Resposta: a) Raó entre probabilitats complementàries p/(1-p). L'odds és la raó que enfronta la probabilitat que un fet ocorri (p) respecte a la probabilitat contrària (1-p).

  2. Quin requisit metodològic és imprescindible per calcular la incidència acumulada?
    • a) Mantenir una prevalença constant
    • b) Mesurar únicament patologies cròniques
    • c) Calcular la suma de persones-anys
    • d) Absència de pèrdues durant el seguiment

    Resposta: d) Absència de pèrdues durant el seguiment. La incidència acumulada requereix que tota la cohort inicial es pugui seguir completament durant tot el període.

  3. Què succeeix amb la prevalença en estat estacionari si augmenta la durada de la malaltia?
    • a) Passa a equivaler a la densitat
    • b) Disminueix de manera immediata
    • c) Es manté invariable
    • d) Augmenta en proporció directa

    Resposta: d) Augmenta en proporció directa. Segons l'equació de l'estat estacionari (Prevalença = Incidència x Durada), en augmentar la durada s'incrementa la prevalença.

Estudis descriptius: ecològics i transversals

Flashcards

En què es diferencia la unitat d'anàlisi d'un estudi ecològic respecte a la d'un estudi transversal?
En l'estudi ecològic la unitat d'anàlisi és el grup o agregat poblacional (regions, comunitats), mentre que en el transversal s'avaluen subjectes individuals.
Per quin motiu un estudi transversal no pot utilitzar-se per establir relacions de causalitat directa?
Perquè mesura l'exposició i la malaltia simultàniament en el mateix instant temporal, fent impossible saber quina de les dues condicions ha succeït abans.
Com s'expressa la Raó de Prevalences (RP) en funció dels subjectes d'una taula 2 × 2?
S'expressa mitjançant el quocient entre la prevalença en exposats i no exposats: RP = (a / (a + b))/(c / (c + d)).

Preguntes tipus test

  1. Quina és la unitat d'anàlisi en un disseny ecològic?
    • a) El pacient hospitalitzat
    • b) El grup o població
    • c) La mostra aparellada
    • d) L'individu malalt

    Resposta: b) El grup o població. Els estudis ecològics treballen amb conjunts o agregats poblacionals com a unitat d'observació, mai amb subjectes individuals.

  2. En què consisteix la fal·làcia ecològica?
    • a) Confondre incidència amb prevalença poblacional
    • b) Oblidar la durada d'un procés agut
    • c) Seleccionar exclusivament controls hospitalaris
    • d) Assumir associacions individuals des de dades grupals

    Resposta: d) Assumir associacions individuals des de dades grupals. La fal·làcia ecològica és l'error d'atribuir a subjectes particulars patrons estadístics observats en tot un col·lectiu agregat.

  3. Per què un estudi transversal no permet verificar una relació de causalitat?
    • a) Impedeix calcular l'Odds Ratio
    • b) Mesura exposició i resultat simultàniament
    • c) Exclou sempre els subjectes voluntaris
    • d) Utilitza només poblacions de mida petita

    Resposta: b) Mesura exposició i resultat simultàniament. Com que l'exposició i la malaltia es recullen al mateix moment temporal, no es pot establir quina variable precedeix l'altra en el temps.

Estudis de cohorts

Flashcards

Com s'obté la incidència acumulada en el grup d'individus exposats d'una cohort?
Dividint el nombre de nous casos malalts entre els exposats pel total de subjectes inicialment exposats a risc: Ie = a / (a + b).
Per què un estudi de cohorts no és un disseny eficient per investigar malalties molt poc freqüents?
Perquè requeriria reclutar i seguir cohorts de dimensions gegantines durant molts anys per aconseguir registrar un nombre suficient de casos incidents.
Quan es considera que un Risc Relatiu no presenta significació estadística amb un nivell de confiança del 95%?
Quan el seu interval de confiança del 95% conté el valor 1, la qual cosa implica que no es pot rebutjar la hipòtesi de risc idèntic entre exposats i no exposats.

Preguntes tipus test

  1. Quin és el criteri principal per seleccionar els subjectes en iniciar un estudi de cohorts?
    • a) La resposta al tractament
    • b) El seu nivell d'exposició
    • c) La seva edat de jubilació
    • d) El seu estat de malaltia

    Resposta: b) El seu nivell d'exposició. Els estudis de cohorts es defineixen per classificar inicialment subjectes sans en funció de si estan exposats o no al factor d'estudi.

  2. En quin tipus de cohort l'esdeveniment i l'exposició ja han succeït quan s'inicia la investigació?
    • a) Cohort no concurrent
    • b) Cohort concurrent
    • c) Cohort oberta
    • d) Cohort dinàmica

    Resposta: a) Cohort no concurrent. La cohort no concurrent o retrospectiva reconstrueix tant l'exposició com els diagnòstics a partir de documents o registres previs.

  3. Quin biaix típic s'introdueix quan molts participants abandonen un estudi de cohorts abans de la seva finalització?
    • a) Biaix de confusió residual
    • b) Biaix de selecció per pèrdues
    • c) Biaix de mala classificació diferencial
    • d) Biaix de memòria retrospectiu

    Resposta: b) Biaix de selecció per pèrdues. Les pèrdues de subjectes al llarg del seguiment poden alterar la representativitat dels grups i constituir un biaix de selecció.

Estudis de casos i controls

Flashcards

En quina circumstància metodològica l'Odds Ratio calculat en un estudi de casos i controls s'aproxima estretament al Risc Relatiu?
Quan la prevalença o incidència del problema de salut a la població base és baixa, fet conegut sota el supòsit de malaltia rara.
En què es distingeix l'aparellament individual de l'aparellament per freqüència durant la fase de selecció dels controls?
L'individual emparella cada cas amb un o més controls que presenten idèntics valors en les variables escollides; el de freqüència recluta un grup global de controls que imita la proporció agregada de tals variables en el conjunt dels casos.
Com s'interpreta que l'interval de confiança del 95 % de l'Odds Ratio contingui el valor 1?
Significa que l'associació entre el factor d'exposició i la malaltia no és estadísticament significativa per al nivell de confiança establert.

Preguntes tipus test

  1. Com es defineix la direccionalitat de la selecció en un estudi de casos i controls clàssic?
    • a) Assignant la intervenció de forma aleatòria
    • b) Segons l'estat d'exposició cap a la malaltia
    • c) Segons l'estat de malaltia cap a l'exposició
    • d) Mesurant exposició i malaltia alhora

    Resposta: c) Segons l'estat de malaltia cap a l'exposició. El disseny parteix de subjectes seleccionats com a malalts o sans per avaluar retrospectivament la seva exposició prèvia.

  2. Per què no es poden mesurar incidències en un estudi convencional de casos i controls?
    • a) Perquè no hi ha seguiment d'una població
    • b) Perquè l'anàlisi utilitza dades no individuals
    • c) Perquè manca un grup de comparació sa
    • d) Perquè requereix mostres excessivament extenses

    Resposta: a) Perquè no hi ha seguiment d'una població. El nombre de subjectes el fixa l'investigador, per la qual cosa no es disposa d'un denominador real de persones en risc.

  3. Quin avantatge clau presenten els casos i controls enfront dels estudis de cohorts?
    • a) Gran eficiència en malalties poc freqüents
    • b) Capacitat per avaluar exposicions extremadament rares
    • c) Absència de biaixos de memòria o selecció
    • d) Mesura directa del risc relatiu poblacional

    Resposta: a) Gran eficiència en malalties poc freqüents. En seleccionar directament persones afectades, són dissenys òptims i molt ràpids per estudiar patologies d'aparició excepcional.

Validesa, errors, biaixos i confusió en epidemiologia

Flashcards

Per què un estudi amb un volum mostral immens pot continuar donant resultats invàlids?
Perquè l'augment de la mostra redueix l'error aleatori millorant la precisió, però no corregeix els errors sistemàtics o biaixos de disseny.
Quines tres condicions simultànies defineixen un factor de confusió segons els criteris clàssics?
Ha d'estar associat causalment amb el desenllaç, relacionat amb l'exposició i no actuar com a baula intermèdia en la cadena causal.
Com es manifesta numèricament la presència de confusió en una anàlisi epidemiològica?
Es detecta quan la mesura d'associació crua (com l'OR cru) difereix substancialment de la mesura obtinguda en controlar el factor (OR ajustat).

Preguntes tipus test

  1. Quin tipus d'error es redueix directament en ampliar la grandària de la mostra?
    • a) Biaix de Berkson
    • b) Biaix de selecció
    • c) Error sistemàtic
    • d) Error aleatori

    Resposta: d) Error aleatori. L'error aleatori depèn de la variabilitat mostral i disminueix quan s'incrementa el nombre d'individus avaluats.

  2. En què consisteix el biaix de Berkson en estudis epidemiològics?
    • a) Mostreig hospitalari amb taxes d'ingrés desiguals
    • b) Oblit selectiu d'antecedents patològics
    • c) Pèrdua diferencial durant el seguiment
    • d) Menor mortalitat en poblacions actives

    Resposta: a) Mostreig hospitalari amb taxes d'ingrés desiguals. El biaix de Berkson sorgeix en pacients hospitalitzats quan la probabilitat d'ingrés varia segons l'exposició.

  3. Quin requisit és imprescindible perquè una variable sigui considerada factor de confusió?
    • a) No ser un intermediari causal
    • b) Distorsionar només per l'atzar
    • c) Originar-se durant la mesura clínica
    • d) Ser un pas intermedi causal

    Resposta: a) No ser un intermediari causal. Un factor de confusió no pot formar part de la seqüència o cadena causal que uneix exposició i malaltia.

Estudis experimentals: l'assaig clínic aleatori

Flashcards

En què es diferencia un assaig de camp d'un assaig comunitari?
L'assaig de camp avalua mesures preventives aplicades a individus concrets, mentre que l'assaig comunitari implementa intervencions sobre poblacions o col·lectius sencers.
Per quina raó l'anàlisi per intenció de tractament manté la comparabilitat dels grups d'estudi?
Perquè analitza cada pacient en el grup que li va correspondre per atzar a l'inici, respectant l'equilibri de variables basals i confusors assolit per l'aleatorització.

Preguntes tipus test

  1. Quina fase farmacològica avalua la seguretat i farmacocinètica inicial en voluntaris sans?
    • a) Fase I
    • b) Fase IV
    • c) Fase III
    • d) Fase II

    Resposta: a) Fase I. La fase I s'executa exclusivament en voluntaris sans per determinar tolerància, seguretat i dosimetria.

  2. Quin és el principal benefici metodològic d'efectuar una aleatorització correcta?
    • a) Distribuir equitativament confusors coneguts i desconeguts
    • b) Evitar pèrdues durant el seguiment
    • c) Garantir un compliment del 100%
    • d) Eliminar el biaix de memòria

    Resposta: a) Distribuir equitativament confusors coneguts i desconeguts. L'atzar distribueix per igual entre els grups tots els factors pronòstics i variables de confusió.

  3. En quin nivell d'emmascarament l'analista estadístic desconeix quin grup rep cada tractament?
    • a) Doble cec
    • b) Assaig obert
    • c) Simple cec
    • d) Triple cec

    Resposta: d) Triple cec. El triple cec garanteix que el pacient, l'investigador i l'analista de dades ignorin la identitat dels grups.

Mesures d'impacte en assajos clínics i estudis d'intervenció

Flashcards

Com es defineix matemàticament la Reducció Relativa del Risc (RRR) en relació amb la Reducció Absoluta del Risc (RAR)?
Es defineix com el quocient entre la Reducció Absoluta del Risc i el risc observat en el grup control o placebo: RRR = RAR / Rc.
Què representa clínicament el Nombre Necessari a Tractar (NNT)?
Representa el nombre de subjectes que s'han de tractar amb la teràpia experimental per produir o evitar un esdeveniment addicional respecte al tractament de control.

Preguntes tipus test

  1. Com es defineix la Reducció Absoluta del Risc (RAR)?
    • a) Suma acumulada dels riscos de cada grup
    • b) Resta entre el risc control i tractament
    • c) Invers del quocient de probabilitats relatives
    • d) Quocient entre el risc control i tractament

    Resposta: b) Resta entre el risc control i tractament. La RAR és la diferència directa entre el risc del grup control i el del grup tractament (Rc - Rt).

  2. Quina fórmula permet obtenir el Nombre Necessari a Tractar (NNT)?
    • a) 1 / RRR
    • b) RAR / Rc
    • c) 1 / RAR
    • d) Rc / Rt

    Resposta: c) 1 / RAR. El NNT és estrictament l'invers de la reducció absoluta del risc (1 / RAR).

  3. Per què no és suficient reportar només la RRR en un assaig?
    • a) Invalida l'atzar assolit en l'aleatorització
    • b) Perquè sol ser menor que la RAR
    • c) No informa de la magnitud de l'efecte
    • d) Perquè només s'aplica en estudis transversals

    Resposta: c) No informa de la magnitud de l'efecte. Les mesures relatives no revelen la magnitud clínica real de l'efecte sense conèixer el risc basal.

Revisions sistemàtiques i meta-anàlisi

Flashcards

En quina circumstància metodològica està contraindicat calcular el diamant resum global en una meta-anàlisi?
Quan s'observa una elevada heterogeneïtat clínica o metodològica que demostra que els estudis primaris no són combinables entre si pel que fa a dissenys, poblacions o exposicions.
Com influeix el biaix de publicació en la distribució de punts del Funnel Plot?
Provoca una asimetria gràfica visible perquè falten estudis amb mostres petites i resultats nuls o negatius a la part inferior de l'embut.

Preguntes tipus test

  1. Quina és la diferència principal entre revisió sistemàtica i meta-anàlisi?
    • a) La sistemàtica requereix sempre combinar les variàncies.
    • b) La sistemàtica utilitza només estudis de cohorts.
    • c) La sistemàtica és qualitativa; la meta-anàlisi és quantitativa.
    • d) La meta-anàlisi no avalua biaixos de publicació.

    Resposta: c) La sistemàtica és qualitativa; la meta-anàlisi és quantitativa.. La revisió sistemàtica fa una avaluació qualitativa exhaustiva, mentre que la meta-anàlisi realitza l'agregació estadística quantitativa dels resultats.

  2. Què representa visualment l'amplada horitzontal del diamant en un Forest Plot?
    • a) El grau d'asimetria del biaix de publicació.
    • b) L'interval de confiança global del resultat.
    • c) El nombre total de pacients inclosos.
    • d) El pes de l'estudi més gran.

    Resposta: b) L'interval de confiança global del resultat.. L'amplada del diamant reflecteix els límits inferior i superior de l'interval de confiança de l'estimació agregada de tots els estudis.

  3. Com pondera habitualment la meta-anàlisi el pes de cada estudi individual?
    • a) Segons l'any de publicació més recent.
    • b) A través del coeficient Kappa d'avaluació.
    • c) Pel nombre d'investigadors signants del treball.
    • d) Mitjançant l'invers de la seva variància.

    Resposta: d) Mitjançant l'invers de la seva variància.. El mètode clàssic pondera cada estudi assignant-li un pes inversament proporcional a la seva variància estadística (invers del quadrat de l'error estàndard).

Avaluació de proves diagnòstiques i cribratge

Flashcards

Com es defineix la sensibilitat diagnòstica i quina fórmula s'utilitza a partir de la taula 2x2?
És la probabilitat que un individu malalt obtingui un resultat positiu a la prova: S = a / (a + c), és a dir, vertaders positius dividit entre el total de malalts reals.
Què succeeix amb el VPP i el VPN quan una prova s'aplica en una població amb menor prevalença de malaltia?
El VPP disminueix (augmenta la proporció relativa de falsos positius) i el VPN augmenta, ja que la gran majoria de persones avaluades estan sanes.
Per a quin objectiu clínic s'escull un test amb una especificitat molt propera al 100 %?
S'escull per confirmar una sospita diagnòstica prèvia, ja que en produir pràcticament cap fals positiu, un resultat positiu verifica la presència de la malaltia.

Preguntes tipus test

  1. Quin paràmetre quantifica la concordança entre observadors eliminant l'efecte de l'atzar?
    • a) Proporció d'acord observat
    • b) Índex Kappa de Cohen
    • c) Sensibilitat diagnòstica
    • d) Raó de versemblança positiva

    Resposta: b) Índex Kappa de Cohen. L'índex Kappa descompta l'acord esperat per atzar de l'acord observat entre les mesures.

  2. Si una prova diagnòstica té una sensibilitat molt elevada, quina és la seva utilitat principal?
    • a) Descartar la malaltia si resulta negativa
    • b) Augmentar els falsos negatius
    • c) Confirmar definitivament el diagnòstic
    • d) Maximitzar el valor predictiu positiu

    Resposta: a) Descartar la malaltia si resulta negativa. En tenir molt pocs falsos negatius, un resultat negatiu permet descartar la patologia amb seguretat.

  3. Quin dels següents paràmetres canvia si traslladem l'aplicació d'un test a una població amb més prevalença?
    • a) Especificitat
    • b) Valor Predictiu Positiu
    • c) Raó de versemblança negativa
    • d) Sensibilitat

    Resposta: b) Valor Predictiu Positiu. El VPP és un paràmetre extrínsec que augmenta directament quan augmenta la prevalença de la malaltia.

Demografia estàtica i dinàmica

Flashcards

Quina diferència metodològica existeix entre la taxa bruta de natalitat i la taxa de fecunditat general pel que fa al denominador?
La taxa bruta de natalitat divideix pel conjunt de la població total mitjana, mentre que la taxa de fecunditat general utilitza exclusivament el cens de dones en edat fèrtil (15-49 anys).
Com permet distingir la gravetat d'un quadre clínic la taxa de letalitat respecte a la mortalitat específica?
La letalitat expressa el risc directe de morir que té un individu un cop diagnosticat de la malaltia, en emprar els malalts com a denominador, a diferència de la mortalitat específica que avalua el risc en la població general.

Preguntes tipus test

  1. Quin tipus de piràmide de població és característica d'un país amb envelliment i baixa natalitat?
    • a) Pagoda
    • b) Torre invertida
    • c) Campana
    • d) Bulb o guardiola

    Resposta: d) Bulb o guardiola. La piràmide en forma de bulb té la base estreta per la baixa natalitat i la cúspide eixamplada per l'envelliment.

  2. Quin és el denominador de la taxa de fecunditat general (TFG)?
    • a) Total de nounats sans
    • b) Dones en edat fèrtil de 15 a 49 anys
    • c) Població total mitjana
    • d) Població femenina total

    Resposta: b) Dones en edat fèrtil de 15 a 49 anys. La TFG restringeix el càlcul a les dones d'entre 15 i 49 anys per acotar la població amb capacitat biològica reproductiva.

  3. Quina dada s'utilitza com a denominador per calcular la taxa de letalitat d'un procés morbós?
    • a) Població sana asimptomàtica
    • b) Població total mitjana anual
    • c) Nombre de subjectes diagnosticats de la malaltia
    • d) Nombre total de defuncions anuals

    Resposta: c) Nombre de subjectes diagnosticats de la malaltia. La letalitat mesura el perill de mort entre els que pateixen la malaltia, utilitzant els malalts diagnosticats al denominador.

Epidemiologia de les malalties transmissibles i cròniques

Flashcards

Quina diferència fonamental hi ha entre la infectivitat i la contagiositat d'un agent infecciós?
La contagiositat expressa la facilitat de propagació entre persones, mentre que la infectivitat reflecteix la capacitat de l'agent per establir-se i multiplicar-se en els teixits de l'hoste un cop ha entrat.
En quina fase de la malaltia transmissible un individu pot actuar com a portador precoç?
Durant el període d'incubació o fase preclínica, quan el patogen es reprodueix activament però la persona encara no manifesta cap símptoma de malaltia.
Quins són els dos grups principals de factors de risc en les malalties cròniques i què els distingeix?
Els factors modificables, que es poden alterar amb intervencions o estils de vida (com el tabac o la dieta), i els no modificables, que són condicions biològiques fixes (com l'edat, el sexe i la genètica).

Preguntes tipus test

  1. Com s'anomena la capacitat d'un patogen per causar danys greus o la mort?
    • a) Contagiositat
    • b) Infectivitat
    • c) Virulència
    • d) Patogenicitat

    Resposta: c) Virulència. La virulència o letalitat mesura específicament la severitat i gravetat del quadre patològic generat.

  2. Què caracteritza la fase de pròdroms d'un procés infecciós?
    • a) Absència absoluta de patògens vius
    • b) Aparició dels símptomes clàssics patognomònics
    • c) Recuperació completa sense capacitat de contagi
    • d) Presència de símptomes inespecífics generals

    Resposta: d) Presència de símptomes inespecífics generals. La fase prodròmica cursa amb símptomes generals i difusos previs a la clínica típica de la malaltia.

  3. Quin tipus de portador elimina patògens un cop superada la malaltia?
    • a) Portador crònic immune
    • b) Portador en incubació
    • c) Portador sa
    • d) Portador convalescent

    Resposta: d) Portador convalescent. El portador convalescent continua excretant l'agent patogen durant la fase de recuperació clínica.

Promoció de la salut i models conductuals de canvi

Flashcards

En quina etapa del Model Transteòric es troba un usuari que reconeix un problema de salut oral i es planteja millorar el seu raspallat però encara mostra dubtes sobre fer-ho?
Es troba en l'etapa de contemplació, caracteritzada per la consciència de la necessitat de canvi barrejada amb ambivalència envers els costos o esforços requerits.
Com descriu el model PRECEDE els tres grups de factors determinants en la seva etapa de diagnòstic?
Identifica els factors predisposants (coneixements i creences personals), els factors facilitadors (habilitats i disponibilitat de recursos) i els factors reforçadors (incentius o reconeixement de l'entorn social).

Preguntes tipus test

  1. Quin és l'ordre lògic dels elements en el model de comunicació persuasiva KAP?
    • a) Coneixements, actituds i pràctiques
    • b) Actituds, coneixements i pràctiques
    • c) Coneixements, pràctiques i actituds
    • d) Pràctiques, actituds i coneixements

    Resposta: a) Coneixements, actituds i pràctiques. El model KAP planteja que el coneixement (K) condueix a actituds (A) que afavoreixen pràctiques saludables (P).

  2. En quina etapa del Model Transteòric el pacient afirma que no té intenció de modificar la seva conducta?
    • a) Precontemplació
    • b) Decisió
    • c) Manteniment
    • d) Contemplació

    Resposta: a) Precontemplació. A la precontemplació l'individu no reconeix cap problema i no es planteja fer cap canvi a curt termini.

  3. Com s'ha d'interpretar la recaiguda segons el model d'etapes del canvi de Prochaska i DiClemente?
    • a) Com la fi de la relació clínica
    • b) Com una manca irrecuperable de motivació
    • c) Com una etapa normal del cicle
    • d) Com un fracàs absolut del tractament

    Resposta: c) Com una etapa normal del cicle. La recaiguda s'interpreta com una etapa habitual en el procés de consolidació, no com un fracàs del programa.

Abordatge del tabaquisme en la pràctica clínica

Flashcards

En què es diferencia la resposta clínica davant un pacient en fase de precontemplació respecte a un pacient motivat per deixar de fumar?
Amb el pacient motivat s'apliquen les 5 A i es passa a ajudar (Assist) fixant dates i utilitzant fàrmacs, mentre que amb el no preparat (precontemplació) s'utilitzen les 5 R per explorar riscos, motius i barreres sense forçar el canvi immediat.
Quins efectes té el tabac sobre els tractaments d'odontologia restauradora i quirúrgica segons l'evidència?
El tabac retarda els processos de cicatrització tissular i produeix una afectació negativa directa sobre els implants dentals, incrementant la taxa de fallada de l'osteointegració.

Preguntes tipus test

  1. Quina és la durada mitjana habitual d'una intervenció clínica breu contra el tabaquisme?
    • a) Entre 45 i 60 minuts
    • b) Entre 5 i 20 minuts
    • c) Menys d'un minut
    • d) Dues hores dividides

    Resposta: b) Entre 5 i 20 minuts. La intervenció breu és una eina àgil que s'estima entre 5 i 20 minuts de consulta.

  2. Quin pas del protocol de les 5 A implica programar visites de control?
    • a) Assess
    • b) Arrange
    • c) Ask
    • d) Assist

    Resposta: b) Arrange. Arrange consisteix a acordar el seguiment per monitorar dificultats i abstinència.

  3. Quina R de l'entrevista motivacional serveix per identificar les barreres per deixar l'hàbit?
    • a) Rewards
    • b) Repetition
    • c) Roadblocks
    • d) Relevance

    Resposta: c) Roadblocks. Roadblocks fa referència als obstacles i dificultats percebudes pel pacient.

Bioestadística: variables, taules de freqüència i gràfics

Flashcards

En què es diferencia un paràmetre poblacional d'un estadístic mostral pel que fa a l'objecte i la notació?
El paràmetre caracteritza la població general completa i es denota amb lletres gregues (com ara μ o π), mentre que l'estadístic descriu les dades d'una mostra representativa i s'escriu amb lletres llatines (com ara barX o p).
Per què la conversió d'una mesura contínua com el pes corporal en una escala d'obesitat (lleu, moderada, severa) no es pot revertir?
Perquè en agrupar els valors numèrics en categories es perd la xifra exacta original de cada individu; es coneix el grup al qual pertany, però no el valor numèric decimal concret d'origen.

Preguntes tipus test

  1. Quin tipus de variable és el nombre de càries actives d'un pacient?
    • a) Quantitativa contínua
    • b) Qualitativa nominal
    • c) Qualitativa ordinal
    • d) Quantitativa discreta

    Resposta: d) Quantitativa discreta. El recompte de càries produeix valors enters aïllats sense fraccions decimals infinites.

  2. Quina condició és indispensable per calcular percentatges acumulats?
    • a) Variable estrictament contínua
    • b) Variable nominal dicotòmica
    • c) Existència d'un ordre jeràrquic
    • d) Grandària mostral superior a mil

    Resposta: c) Existència d'un ordre jeràrquic. L'acumulació de freqüències requereix ordenar els subjectes des d'un valor inferior a un superior.

  3. En un diagrama de sectors, què determina la mida angular d'una porció?
    • a) El nombre de variables bivariants
    • b) L'amplitud dels intervals de classe
    • c) La freqüència de la categoria
    • d) La desviació estàndard mostral

    Resposta: c) La freqüència de la categoria. L'angle central del sector circular és directament proporcional a la freqüència que representa.

Mesures de tendència central, posició i dispersió

Flashcards

Com es localitza la posició del percentil k per a una variable quantitativa ordenada de grandària n si el resultat és decimal?
S'aplica la fórmula k(n+1)/100 i, en obtenir un decimal, es calcula la mitjana aritmètica dels valors situats en les dues posicions enteres contigües.
Quina diferència conceptual clau existeix entre la desviació estàndard i el coeficient de variació?
La desviació estàndard és una mesura absoluta expressada en les unitats de la variable, mentre que el coeficient de variació és relatiu, adimensional i permet comparar mostres amb escales diferents.

Preguntes tipus test

  1. Quin estadístic de centralització és preferible davant una mostra amb valors extrems?
    • a) Variància mostral
    • b) Mitjana aritmètica
    • c) Rang total
    • d) Mediana

    Resposta: d) Mediana. La mediana és una mesura robusta basada en l'ordre i no es veu distorsionada per observacions atípiques.

  2. A quina distància dels quartils se situen les tanques per detectar outliers en un Boxplot?
    • a) 2,0 vegades la desviació
    • b) 1,5 vegades el rang interquartílic
    • c) 3,0 vegades la mediana
    • d) 1,0 vegades el rang

    Resposta: b) 1,5 vegades el rang interquartílic. Els límits dels bigotis per detectar valors atípics es calculen afegint o restant 1,5 vegades l'IQR a Q3 o Q1.

  3. Què expressa un coeficient de variació (CV)?
    • a) El quadrat de la desviació estàndard
    • b) La diferència entre màxim i mínim
    • c) El quocient entre desviació i mitjana
    • d) La distància entre Q3 i Q1

    Resposta: c) El quocient entre desviació i mitjana. El CV és una mesura relativa definida exactament pel quocient entre la desviació estàndard i la mitjana aritmètica.

Teoria de la probabilitat i models de distribució

Flashcards

Com es defineix formalment la probabilitat condicionada de A atès B?
És el quocient entre la probabilitat de la intersecció de tots dos successos i la probabilitat de l'esdeveniment condicionant: P(A mid B) = (P(A cap B))/(P(B)), amb P(B) > 0.
Per què en una distribució normal la mitjana i la mediana coincideixen?
Perquè la corba és estrictament simètrica al voltant de la mitjana μ, deixant exactament un 50% de l'àrea tant per sota com per sobre d'aquest punt central.
Quin percentatge d'observacions comprèn l'interval μ ± 2σ en una distribució normal teòrica?
Comprèn aproximadament el 95,45% de la massa de probabilitat de la distribució.

Preguntes tipus test

  1. Si dos successos A i B són mútuament excloents, quin és el valor de P(A ∩ B)?
    • a) 0,5
    • b) P(A) · P(B)
    • c) 1
    • d) 0

    Resposta: d) 0. Els successos mútuament excloents no poden ocórrer simultàniament, per la qual cosa la seva intersecció té probabilitat zero.

  2. Quina condició defineix matemàticament la independència entre dos successos A i B?
    • a) P(A ∩ B) = 0
    • b) P(A | B) = P(B)
    • c) P(A ∩ B) = P(A) · P(B)
    • d) P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

    Resposta: c) P(A ∩ B) = P(A) · P(B). La independència es defineix per la regla del producte: la probabilitat conjunta és igual al producte de les probabilitats marginals.

  3. Quant val la probabilitat puntual P(X = k) per a una variable aleatòria contínua?
    • a) Sempre 0
    • b) Depèn de la desviació
    • c) Sempre 1
    • d) El valor f(k)

    Resposta: a) Sempre 0. En un model continu, la probabilitat d'un punt aïllat és exactament zero; la probabilitat s'assigna a intervals mitjançant l'àrea sota la corba.

Mostreig i estimació de paràmetres amb intervals de confiança

Flashcards

Com afecta un augment del nivell de confiança del 90 % al 99 % a l'amplada de l'interval de confiança?
L'amplada de l'interval augmenta perquè el valor crític (Z(α)/(2) o t(α)/(2)) és més elevat, fent l'estimació menys precisa però més segura.
Quina condició sobre la grandària de la mostra permet calcular l'IC d'una mitjana si la població original no és normal?
Cal que la grandària mostral sigui igual o superior a 30 (n ≥ 30).
Per què s'utilitza sovint el valor p = 0,5 en calcular la grandària mostral quan es desconeix la proporció poblacional?
Perquè el producte p(1 - p) assoleix el valor màxim en 0,5, garantint una mida mostral suficient per a qualsevol escenari.

Preguntes tipus test

  1. Quin tipus de mostreig selecciona unitats naturals completes sovint delimitades geogràficament?
    • a) Mostreig per conveniència
    • b) Mostreig per conglomerats
    • c) Mostreig aleatori estratificat
    • d) Mostreig aleatori simple

    Resposta: b) Mostreig per conglomerats. El mostreig per conglomerats selecciona agrupacions naturals completes que representen la població, típicament àrees geogràfiques.

  2. Quina propietat defineix un paràmetre poblacional en la inferència clàssica?
    • a) És un valor numèric constant
    • b) És una variable aleatòria
    • c) Canvia segons l'error estàndard
    • d) Depèn de la mostra seleccionada

    Resposta: a) És un valor numèric constant. El paràmetre poblacional és fix i constant; els que varien entre mostres són els estadístics.

  3. Què passa amb l'amplada d'un interval de confiança si quadrupliquem la grandària mostral n?
    • a) L'amplitud no canvia
    • b) L'amplitud es redueix a una quarta part
    • c) L'amplitud es quadruplica
    • d) L'amplitud es redueix a la meitat

    Resposta: d) L'amplitud es redueix a la meitat. Com que l'error estàndard té l'arrel de n al denominador, quadruplicar la mostra divideix l'error estàndard i l'amplitud per 2.

Contrast d'hipòtesis: fonaments i metodologia

Flashcards

Com es defineix la potència estadística d'una prova i com es calcula a partir dels riscos d'error?
La potència estadística és la probabilitat de rebutjar correctament la hipòtesi nul·la quan aquesta és realment falsa. Es calcula mitjançant la fórmula 1 - boldsymbolβ.
Quina diferència conceptual hi ha entre una hipòtesi alternativa bilateral i una d'unilateral?
La bilateral avalua qualsevol desviació respecte al valor nul en ambdós sentits (≠) i s'empra per defecte, mentre que la unilateral postula una direcció específica d'interès (> o <) i requereix justificació prèvia.
Per què no rebutjar la hipòtesi nul·la no equival a acceptar que és vertadera?
Perquè el contrast estadístic només avalua si les dades mostrals aporten prou evidència per descartar H0; l'absència d'evidència discordant no demostra que la hipòtesi sigui certa.

Preguntes tipus test

  1. En què consisteix cometre un Error Tipus I en un contrast d'hipòtesis?
    • a) Acceptar H1 quan aquesta és certa
    • b) No rebutjar H0 quan aquesta és falsa
    • c) Calcular erròniament l'estadístic mostral
    • d) Rebutjar H0 quan aquesta és veritable

    Resposta: d) Rebutjar H0 quan aquesta és veritable. L'error Tipus I o risc alfa ocorre en descartar la hipòtesi nul·la sent aquesta realment certa.

  2. Quina decisió s'ha de prendre si s'obté un p-valor de 0,03 amb un alfa de 0,05?
    • a) Augmentar la mida de la mostra
    • b) Acceptar que no hi ha diferències
    • c) Mantenir H0 per manca d'evidència
    • d) Rebutjar H0 en favor d'H1

    Resposta: d) Rebutjar H0 en favor d'H1. Com que el p-valor és inferior al llindar de significació alfa (0,03 ≤ 0,05), es rebutja la hipòtesi nul·la.

  3. Què representa la potència estadística d'una prova?
    • a) La probabilitat de cometre un error Tipus I
    • b) L'amplitud total de l'interval de confiança
    • c) La probabilitat d'acceptar H0 sent falsa
    • d) La capacitat de rebutjar H0 quan és falsa

    Resposta: d) La capacitat de rebutjar H0 quan és falsa. La potència estadística (1 - beta) mesura l'habilitat del test per detectar diferències reals existents.

Proves estadístiques de conformitat

Flashcards

Quines tres condicions d'aplicació són estrictament necessàries per calcular l'estadístic Z de conformitat d'una proporció?
Cal que la mida mostral sigui gran (n ≥ 30) i que tant el nombre esperat d'esdeveniments (n · π0 ≥ 5) com de no esdeveniments (n · (1 - π0) ≥ 5) sota la hipòtesi nul·la siguin almenys de 5.
Com podem confirmar que la decisió de rebutjar la hipòtesi nul·la amb p < 0,05 és coherent fent servir un interval de confiança del 95%?
Comprovant que el valor teòric de referència (μ0 o π0) queda situat completament fora dels límits de l'interval de confiança del 95% estimat a partir de la mostra.

Preguntes tipus test

  1. Quin test de conformitat correspon a una variable qualitativa dicotòmica que compleix les condicions d'aplicació?
    • a) Test de McNemar
    • b) Test Khi-quadrat de Pearson
    • c) Test t de Student
    • d) Test Z per a una proporció

    Resposta: d) Test Z per a una proporció. Les variables qualitatives expressades com a proporcions s'analitzen mitjançant l'estadístic Z seguint una distribució normal estàndard.

  2. Quina distribució segueix l'estadístic del test de conformitat d'una mitjana amb variància mostral?
    • a) Normal estàndard N(0,1)
    • b) Distribució binomial amb paràmetres n i p
    • c) t de Student amb n graus de llibertat
    • d) t de Student amb n - 1 graus de llibertat

    Resposta: d) t de Student amb n - 1 graus de llibertat. Quan s'utilitza la variància de la mostra, l'estadístic t segueix una distribució de Student amb n - 1 graus de llibertat.

  3. Quin requisit cal complir necessàriament per aplicar el test Z de proporcions?
    • a) Coneguda la variància poblacional exactament
    • b) Mida mostral menor de 30 subjectes
    • c) Distribució asimètrica de la variable contínua
    • d) n·π0 ≥ 5 i n·(1-π0) ≥ 5

    Resposta: d) n·π0 ≥ 5 i n·(1-π0) ≥ 5. Per assegurar l'aproximació normal, el nombre esperat de successos i no successos teòrics ha de ser com a mínim de 5.

Proves estadístiques d'homogeneïtat amb dades independents i aparellades

Flashcards

Com s'interpreta que l'interval de confiança del 95 % de la diferència de dues proporcions contingui el valor 0?
Significa que no hi ha evidència estadística suficient per rebutjar la hipòtesi nul·la d'homogeneïtat al nivell alfa de 0,05; per tant, ambdues proporcions es consideren equivalents.
Quines cel·les d'una taula de contingència 2x2 s'utilitzen per calcular l'estadístic de McNemar i per què?
S'utilitzen exclusivament les cel·les discordants (nB i nC), perquè reflecteixen els subjectes que han experimentat un canvi d'estat entre ambdues condicions.

Preguntes tipus test

  1. Quin test s'aplica per comparar dues proporcions mesurades en els mateixos pacients abans i després?
    • a) Test de McNemar
    • b) Test de Levene
    • c) Khi-quadrat de Pearson estàndard
    • d) Test t aparellat

    Resposta: a) Test de McNemar. El test de McNemar és la prova indicada per avaluar proporcions aparellades en dissenys abans-després.

  2. Quina condició és imprescindible per poder aplicar el test de khi-quadrat d'homogeneïtat?
    • a) Mida mostral superior a 100 subjectes
    • b) Variàncies poblacionals conegudes i iguals
    • c) Freqüències esperades superiors o iguals a 5
    • d) Variable resposta de distribució normal

    Resposta: c) Freqüències esperades superiors o iguals a 5. El test de khi-quadrat requereix que cap cel·la de valors esperats sota H0 tingui un valor inferior a 5.

  3. Per a què serveix el test de Levene previ al test t de mostres independents?
    • a) Per calcular la mitjana de les diferències
    • b) Per determinar les freqüències esperades
    • c) Per analitzar si la distribució és normal
    • d) Per comprovar l'homogeneïtat de variàncies

    Resposta: d) Per comprovar l'homogeneïtat de variàncies. El test de Levene contrasta la hipòtesi d'igualtat de variàncies entre els dos grups independents.

I 0 flashcards i 21 preguntes més al document.

Text del document

APUNTS EPIDEMIOLOGIA, SALUT PÚBLICA I BIOESTADÍSTICA Grau en Odontologia Universitat de Barcelona AprenAI 2026-2027 Apunts complets d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística per a Odontologia (UB): dissenys d'estudis, cribratge, inferència i tests d'hipòtesis.

APREN.AI Índex 1 Salut, determinants i prevenció en salut pública Concepte de salut i el seu model dinàmic Àmbits d'acció: prevenció, educació sanitària i promoció Els quatre nivells de prevenció Estratègies d'intervenció: individual versus poblacional Definició i pilars de la salut pública 2 Fonaments d'epidemiologia i classificació dels estudis Concepte d'epidemiologia i marc operatiu Estructura poblacional del disseny epidemiològic Criteris de classificació dels dissenys epidemiològics Taxonomia dels principals dissenys d'estudi 3 Mesures de freqüència: prevalença i incidència Fraccions matemàtiques bàsiques en epidemiologia Mesures de prevalença Mesures d'incidència Relació d'equilibri estacionari i comparativa clau 4 Estudis descriptius: ecològics i transversals Estudis ecològics o de dades agregades Estudis transversals o de prevalença Anàlisi estadística i aplicacions dels estudis transversals Comparació metodològica: ecològics vs.

transversals 5 Estudis de cohorts Fonaments i disseny bàsic dels estudis de cohorts Classificació i selecció dels participants Seguiment, temps d'inducció i pèrdues Mesures de freqüència i d'associació: Risc Relatiu Avantatges i limitacions dels estudis de cohorts 6 Estudis de casos i controls Fonaments i arquitectura del disseny de casos i controls La població base i la selecció de participants Mètodes d'aparellament (matching) Quantificació del risc: la raó de productes creuats (Odds Ratio) Biaixos habituals i limitacions del disseny Balanç metodològic: comparació exhaustiva amb els estudis de cohorts Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 1 7 Validesa, errors, biaixos i confusió en epidemiologia Validesa d'un estudi epidemiològic Error aleatori versus error sistemàtic Biaixos de selecció Biaixos d'informació o classificació El fenomen de la confusió epidemiològica Detecció i control de la confusió 8 Estudis experimentals: l'assaig clínic aleatori Fonaments i modalitats dels estudis d'intervenció Dissenys d'assignació: paral·lels i creuats Aleatorització i control de la confusió basal Emmascarament, compliment terapèutic i monitorització Estratègies d'anàlisi: intenció de tractament vs per protocol Bioètica en la recerca clínica 9 Mesures d'impacte en assajos clínics i estudis d'intervenció Mesures relatives davant de mesures absolutes Càlcul de les mesures d'impacte: RAR, RRR i NNT 10 Revisions sistemàtiques i meta-anàlisi Revisió narrativa clàssica versus revisió sistemàtica Meta-anàlisi: concepte, objectius i fonament matemàtic Protocol de cerca, selecció de dades i declaració CONSORT Biaix de publicació i la seva detecció mitjançant Funnel Plot Heterogeneïtat entre estudis i representació en el Forest Plot 11 Avaluació de proves diagnòstiques i cribratge Variabilitat del diagnòstic: concordància i validesa Reproducibilitat en variables dicotòmiques i índex Kappa Validesa diagnòstica interna: Sensibilitat i Especificitat Criteris d'elecció clínica d'una prova Paràmetres extrínsecs o d'utilitat clínica: VPP i VPN 12 Demografia estàtica i dinàmica Branques de la demografia: estàtica i dinàmica Estructura poblacional i piràmides d'edat i sexe Indicadors de natalitat i fecunditat Indicadors de mortalitat poblacional Diferenciació clau: mortalitat per causa davant de letalitat 13 Epidemiologia de les malalties transmissibles i cròniques Malalties transmissibles i fases clíniques Propietats dels agents causals Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 2 La cadena epidemiològica i la figura del portador Malalties no transmissibles (cròniques) i factors de risc 14 Promoció de la salut i models conductuals de canvi Fonaments de la promoció de la salut i la Carta d'Ottawa Diferències entre promoció de la salut i prevenció de la malaltia Models cognitius i estructurals de conducta: HBM, KAP i PRECEDE-PROCEED El Model Transteòric del Canvi de Prochaska i DiClemente Aplicació de l'educació per a la salut a la consulta dental i comunitària 15 Abordatge del tabaquisme en la pràctica clínica Impacte del consum de tabac en la salut oral Fonaments de la intervenció breu en tabaquisme El protocol de les 5 A per a pacients motivats L'estratègia de les 5 R en pacients no motivats 16 Bioestadística: variables, taules de freqüència i gràfics Fonaments del mètode estadístic: població, mostra i paràmetres Taxonomia de les variables i regles de mesura Freqüències descriptives i transformació d'escales Taules de contingència per a variables bivariants Representació gràfica de dades qualitatives 17 Mesures de tendència central, posició i dispersió Mesures de tendència central Mesures de posició no central Mesures de dispersió absoluta i relativa Representació gràfica de dades quantitatives Gràfic de dispersió i correlació lineal 18 Teoria de la probabilitat i models de distribució Fonaments del càlcul de probabilitats Operacions i relacions entre successos Probabilitat condicionada Models teòrics de distribució de probabilitat La Distribució Normal i la campana de Gauss Intervals de probabilitat característics de la corba normal 19 Mostreig i estimació de paràmetres amb intervals de confiança Fonaments de la inferència i tècniques de mostreig Població enfront de mostra: paràmetres, estadístics i estimadors Intervals de confiança: concepte, construcció i factors condicionants Càlcul d'intervals de confiança per a mitjanes i proporcions Determinació de la grandària mostral necessària Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 3 20 Contrast d'hipòtesis: fonaments i metodologia Metodologia canònica del contrast en vuit etapes Formulació d'hipòtesis: nul·la ( ) i alternativa ( ) Nivell de significació, regions de decisió i regla del p-valor Riscos de decisió: Errors Tipus I i II, nivell de confiança i potència Classificació bàsica dels contrastos i coherència amb els intervals de confiança 21 Proves estadístiques de conformitat Procés sistemàtic d'un contrast d'hipòtesis Conformitat d'una proporció: estadístic Z Conformitat d'una mitjana: test t de Student Coherència entre el contrast d'hipòtesis i l'interval de confiança 22 Proves estadístiques d'homogeneïtat amb dades independents i aparellades Homogeneïtat en mostres independents Homogeneïtat en dades aparellades 23 Formulari Mesures de freqüència i demografia Mesures d'associació i d'impacte clínic Avaluació de proves diagnòstiques Bioestadística descriptiva i probabilitat Estimació de paràmetres i grandària mostral Tests de contrast d'hipòtesis Errors típics Solucions de les preguntes de repàs Aquests apunts poden contenir errors o omissions.

Són un material de suport i no substitueixen el temari oficial ni el professorat: contrasta la informació important. H 0 H 1 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 4 1 Salut, determinants i prevenció en salut pública EN ACABAR SABRÀS Distingir els aspectes positius i les limitacions crítiques de la definició de salut de l'OMS. Classificar correctament accions clíniques i comunitàries en els quatre nivells de prevenció. Diferenciar les estratègies preventives d'alt risc de les estratègies preventives poblacionals. Identificar els objectius i àmbits d'actuació fonamentals de la salut pública.

PENSA-HI ABANS DE LLEGIR 1 Si una persona no presenta cap símptoma ni malaltia diagnosticada, es pot afirmar amb certesa absoluta que té salut segons l'OMS? L'odontologia moderna va més enllà de la simple reparació de danys: comprèn la prevenció, el diagnòstic i el tractament de les afeccions de les dents, la boca, el cap i el coll, integrant activament la promoció de la salut com a eix fonamental de la seva pràctica clínica i comunitària.

ESQUEMA Estructura de la salut i la prevenció Concepte de salut i el seu model dinàmic D'acord amb l'Organització Mundial de la Salut (OMS), la salut és un estat de complet benestar físic, mental i social, i no solament la simple carència d'afeccions o malalties. Aquesta definició va aportar grans avenços, com ara superar la visió purament biologicista incorporant les esferes psicològica i social, definir un horitzó positiu cap a on avançar i aconseguir un consens internacional unificat.

Malgrat aquests mèrits, la definició clàssica de l'OMS presenta diverses limitacions conceptuals rellevants: Visió estàtica: planteja la salut com un «estat» fix, ignorant que es tracta d'un procés continu i canviant al llarg de la vida. Utopia: l'exigència d'un benestar «complet» converteix la salut en una fita pràcticament inassolible per a qualsevol persona.

Salut i prevenció Fonaments comunitaris Definició i models OMS i model dinàmic Nivells de prevenció Primordial a terciària Estratègies d'actuació Alt risc i poblacional Objectius salut pública Sanitat i qualitat de vida Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 5 Subjectivitat: la noció de benestar varia de manera substancial segons la percepció individual i el context sociocultural, la qual cosa en dificulta la mesura objectiva. Contradicció potencial: determinades situacions artificials, com el consum de drogues en una persona addicta, poden induir una sensació subjectiva de benestar malgrat perjudicar greument l'organisme.

Davant d'aquestes mancances, el model dinàmic de la salut concep la condició humana com un gradient continu que oscil·la entre dos extrems: la pèrdua màxima de salut (la mort prematura) i el màxim nivell de benestar físic, psíquic i social amb plena capacitat funcional. Entre aquests pols s'estén una zona neutra de transició, condicionada de forma decisiva pels factors socials, educatius, econòmics i d'ocupació. COMPROVA-HO 2 Quina és la diferència clau entre la concepció clàssica de l'OMS i el model dinàmic de la salut?

Àmbits d'acció: prevenció, educació sanitària i promoció Dins de la salut pública és essencial delimitar clarament tres instruments complementaris d'intervenció: Prevenció: conjunt d'actuacions destinades a impedir l'aparició de la malaltia o a frenar-ne el curs abans que es manifestin símptomes clínics. Educació sanitària: activitats formatives i de sensibilització dutes a terme en l'entorn del sistema sanitari per potenciar hàbits positius en els individus i la comunitat.

Promoció de la salut: estratègia multisectorial que transcendeix els centres sanitaris per intervenir directament sobre les condicions socials i econòmiques estructurals que determinen l'estat de salut de la societat (vegeu «Promoció de la salut i models conductuals de canvi»). Els quatre nivells de prevenció La medicina preventiva i l'odontologia comunitària organitzen les seves intervencions en quatre fases temporals segons l'estadi de la història natural del procés patològic: Prevenció primordial: actua abans que sorgeixin els condicionants de risc, evitant la proliferació de nous factors de risc en societats o poblacions on encara són inexistents o mantenen nivells baixos.

1 Prevenció primària: adreçada a la població abans que s'iniciï la patologia, té com a missió suprimir l'exposició als factors etiològics per reduir directament la incidència de casos nous (vegeu «Mesures de freqüència: prevalença i incidència»). 2 Prevenció secundària: intervé en la fase preclínica (silenciosa) per millorar el pronòstic mitjançant la detecció precoç i el cribratge periòdic, abans que sorgeixin les manifestacions que motivarien la consulta diagnòstica convencional (vegeu «Avaluació de proves diagnòstiques i cribratge»).

3 Prevenció terciària: s'aplica quan el pacient ja ha estat diagnosticat clínicament, amb l'objectiu de frenar el curs de la malaltia, evitar recaigudes, prevenir discapacitats i preservar la màxima qualitat de vida possible.

4 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 6 Nivell Objectiu central Moment d'aplicació Exemple en salut bucodental Primordial Impedir el sorgiment o l'augment de factors de risc Població sense conductes de risc establertes Polítiques fiscals que graven el consum de begudes ensucrades en la infància Primària Disminuir la incidència de noves malalties Individus o grups sans exposats a riscos Raspallat dental regular amb pasta fluorada o col·locació de segelladors de fissures Secundària Detecció precoç abans de símptomes clínics Etapa preclínica o asimptomàtica de la malaltia Revisió clínica per identificar lesions de càries inicials en esmalt o cribratge de càncer oral Terciària Frenar la progressió i evitar complicacions o seqüeles Patologia manifesta i diagnosticada Raspallat i alisat radicular en periodontitis per aturar la pèrdua òssia i evitar l'edèntulisme ERROR FREQÜENT Un error greu i recurrent en els exàmens és confondre la prevenció primària amb la secundària.

Recorda: la prevenció primària actua sobre la persona sana per impedir que s'arribi a emmalaltir (reduint la incidència). En canvi, en la prevenció secundària la malaltia ja s'ha iniciat a nivell cel·lular o tisular, però no produeix símptomes; l'objectiu del cribratge és detectar-la en aquesta etapa inicial per iniciar un tractament oportú que en millori el pronòstic. COMPROVA-HO 3 En quin nivell preventiu s'enquadra el cribratge mitjançant inspecció de la mucosa bucal per detectar lesions asimptomàtiques?

Estratègies d'intervenció: individual versus poblacional A l'hora d'implantar mesures protectores a la comunitat, es distingeixen dues vies estratègiques fonamentals: Estratègia individual o d'alt risc: enfoca els recursos clínics de forma específica sobre persones sanes però que presenten un nivell elevat de factors de risc. Proporciona una intervenció altament personalitzada i cost-efectiva per a aquests subjectes concrets, tot i que no modifica els patrons de risc globals de la societat. Estratègia poblacional: dirigeix les accions de salut a la comunitat en el seu conjunt o a subgrups amplis de població definida, amb independència del perfil individual de risc de cada ciutadà.

Un exemple paradigmàtic en l'àmbit bucodental és la fluoració de l'aigua de consum públic, mesura que protegeix de manera massiva tota la ciutadania sense requerir una conducta clínica activa per part de l'usuari. Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 7 Definició i pilars de la salut pública La salut pública es defineix com la ciència i l'art de prevenir les malalties, prolongar la vida i fomentar la salut física i mental, així com l'eficiència dels individus mitjançant l'esforç organitzat de la comunitat. Els seus eixos estratègics principals inclouen: El sanejament ambiental continu de l'entorn.

El control i la vigilància integral de les infeccions transmissibles i els processos crònics (vegeu «Epidemiologia de les malalties transmissibles i cròniques»). L'educació de la població en hàbits d'higiene i autocura personal. L'organització eficient dels serveis mèdics i odontològics per al diagnòstic precoç i el tractament preventiu. El foment d'estructures socials equitatives que garanteixin un nivell de vida digne compatible amb el manteniment d'una bona salut.

PER RECORDAR-HO L'objectiu integral de la salut pública i de l'odontologia preventiva no es limita a perllongar el temps de vida, sinó que persegueix afegir «anys a la vida i vida als anys», preservant l'autonomia funcional i la qualitat de vida de la població. IDEES CLAU L'OMS defineix la salut com un estat de complet benestar físic, mental i social, concepte criticat per la seva naturalesa utòpica, estàtica i subjectiva. El model dinàmic concep la salut com un continu funcional que oscil·la entre la mort prematura i el màxim benestar possible. La prevenció primordial impedeix l'aparició de nous factors de risc en la societat quan encara són baixos.

La prevenció primària redueix la incidència de la malaltia actuant en sans; la secundària millora el pronòstic mitjançant cribratge i diagnòstic precoç; la terciària evita recaigudes i complicacions. L'estratègia preventiva d'alt risc se centra en subjectes vulnerables, mentre que la poblacional s'adreça al conjunt ciutadà (com la fluoració de l'aigua potable). COMPROVA EL QUE HAS APRÈS 4. Quins són els principals motius pels quals es critica la definició de salut formulada per l'OMS el 1948? 5. En què es diferencia l'objectiu clau de la prevenció primària del de la secundària? 6. En què consisteix l'estratègia poblacional i quin n'és un exemple típic en salut bucodental?

Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 8 Test Encercla la resposta correcta. Les solucions són al final. 7. Quin nivell de prevenció cerca evitar que s'estableixin factors de risc en una comunitat? 8. Quina és la meta epidemiològica fonamental de la prevenció primària? 9. A quin tipus d'estratègia preventiva pertany la fluoració de les xarxes d'aigua potable? 10. Per quina raó la definició de salut de l'OMS és titllada d'utòpica?

2 Fonaments d'epidemiologia i classificació dels estudis EN ACABAR SABRÀS Definir l'epidemiologia i els seus eixos clàssics de persona, lloc i temps Distingir entre població diana, població accessible i mostra en un disseny d'investigació Classificar els estudis epidemiològics segons finalitat, unitat d'anàlisi i rol de l'investigador PENSA-HI ABANS DE LLEGIR 11 Si un estudi vol avaluar l'eficàcia d'un fluor en nens de tot un país, per què no s'estudien directament tots?

Prevenció terciària a) Prevenció primària b) Prevenció primordial c) Prevenció secundària d) Reduir la incidència de noves patologies a) Diagnosticar la malaltia en fase asimptomàtica b) Disminuir la mortalitat per recaigudes c) Rehabilitar seqüeles i danys estructurals d) Estratègia poblacional a) Estratègia secundària selectiva b) Estratègia terciària especialitzada c) Estratègia d'alt risc individual d) Per exigir un complet estat de benestar a) Per excloure completament el benestar social b) Per considerar la salut un procés dinàmic c) Per no incloure la salut mental d) Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 9 Concepte d'epidemiologia i marc operatiu L'epidemiologia és la disciplina científica dedicada a estudiar la distribució i els determinants dels estats o esdeveniments de salut en poblacions determinades, amb l'objectiu directe d'aplicar aquest coneixement al control i solució dels problemes sanitaris.

Mentre que la clínica se centra en l'individu malalt, la perspectiva epidemiològica aborda col·lectius humans. Per articular una recerca epidemiològica s'estableix un pont entre la formulació teòrica i el treball de camp empíric. La pregunta d'investigació requereix avaluar els antecedents, el marc conceptual i el model teòric. A partir d'aquí, es tria el disseny o tipus d'estudi per executar la investigació, la qual resol dos aspectes operatius fonamentals: quins subjectes s'estudien i quina informació concreta es recull. Esquema del pas de la pregunta al disseny i investigació.

Per descriure qualsevol fenomen epidemiològic cal situar-lo sobre tres coordenades clàssiques: Persona: característiques dels individus que presenten o no la condició o malaltia (edat, sexe, ocupació, estat clínic). Lloc: espai geogràfic o entorn concret on es manifesta el problema de salut. Temps: moment puntual o període durant el qual s'esdevé el fenomen. En aquest marc, l'estadística actua com una eina imprescindible: permet seleccionar una fracció representativa d'individus a partir d'un conjunt per dur a terme l'estudi i, posteriorment, extrapolar les conclusions a tota la població.

Estructura poblacional del disseny epidemiològic La definició dels participants requereix delimitar amb precisió tres nivells poblacionals concèntrics: DEFINICIÓ Població diana (o base d'estudi): conjunt global d'individus delimitats per característiques demogràfiques, geogràfiques o fisiològiques als quals es pretén generalitzar els resultats de la investigació. Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 10 DEFINICIÓ Població accessible (o font d'individus): fracció de la població diana que resulta realment abastable a la pràctica, tenint en compte la seva disponibilitat, la col·laboració i la viabilitat d'obtenir informació de qualitat.

Finalment, la mostra és el subconjunt procedent directament de la població accessible sobre el qual es recullen de manera efectiva les dades empíriques. EXEMPLE En un estudi odontològic preventiu: Població diana: nens i nenes de 6 a 14 anys. Població accessible: escolars de 6 a 14 anys del municipi d'estudi. Mostra: escolars de 6 a 14 anys que participen efectivament en un programa d'esbandida bucal amb fluor. ESQUEMA Nivells poblacionals en la investigació COMPROVA-HO 12 Quina és la diferència principal entre la població diana i la població accessible en un disseny epidemiològic?

Criteris de classificació dels dissenys epidemiològics Els estudis epidemiològics es classifiquen en funció de tres eixos metodològics independents: Població diana Grup global a qui es generalitzen els resultats Població accessible Fracció abastable a la pràctica segons disponibilitat Mostra Subconjunt que participa i aporta dades efectives Segons la finalitat (descriptius vs. analítics): els estudis descriptius detallen com es distribueix la salut segons factors personals, geogràfics o temporals, sense avaluar relacions causals. Els estudis analítics estan dissenyats per contrastar hipòtesis i analitzar causes o determinants de les variacions en salut.

1 Segons la unitat d'anàlisi (individuals vs. poblacionals/ecològics): en els estudis amb unitat individual la informació pertany a cada subjecte per separat. En els estudis amb unitat agregada o poblacional les dades es recullen de manera agrupada per comunitats o regions (vegeu «Estudis descriptius: ecològics i transversals»). 2 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 11 ERROR FREQÜENT Classificar un estudi de cohorts com a «experimental» pel simple fet que fa un seguiment longitudinal cap al futur. En les cohorts no hi ha cap assignació per part de l'investigador: és un estudi observacional analític.

Taxonomia dels principals dissenys d'estudi L'encreuament d'aquests eixos permet sistematitzar els dissenys clàssics utilitzats en epidemiologia: Tipus d'estudi Finalitat Unitat d'anàlisi Rol de l'investigador Assaig clínic Analític Individual Experimental Assaig comunitari Analític Poblacional (ecològic) Experimental Estudis ecològics abans-després Analític Poblacional (ecològic) Experimental Casos i controls / Cohorts Analític Individual Observacional Transversal Descriptiu Individual Observacional Transversal ecològic Descriptiu Poblacional (ecològic) Observacional Sèrie de casos Descriptiu Individual Observacional Sèries temporals Descriptiu Poblacional (ecològic) Observacional COMPROVA-HO 13 Quins trets metodològics defineixen un assaig comunitari en la taxonomia clàssica?

IDEES CLAU L'epidemiologia estudia la distribució i determinants dels estats de salut en poblacions per planificar-ne i aplicar-ne el control. L'aproximació epidemiològica es caracteritza fonamentalment segons tres eixos: persona, lloc i temps. El procés de selecció va progressivament de la població diana (on es vol generalitzar) a la població accessible i d'aquesta a la mostra final. Els criteris taxonòmics clau són la finalitat (descriptiu o analític), la unitat d'anàlisi (individual o agregada/ecològica) i la intervenció de l'investigador (observacional o experimental). Segons el paper de l'investigador (observacionals vs.

experimentals): en els estudis observacionals l'equip investigador no intervé sobre la variable independent; es limita a mesurar i analitzar la realitat per motius ètics o logístics. En canvi, en els estudis experimentals l'investigador assigna i controla l'element d'intervenció per avaluar-ne l'efecte (vegeu «Estudis experimentals: l'assaig clínic aleatori»). 3 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 12 COMPROVA EL QUE HAS APRÈS 14. En quin criteri taxonòmic es diferencien un estudi de cohorts i un assaig clínic? 15. Com es defineix un disseny de sèrie de casos segons els tres eixos de classificació? Test Encercla la resposta correcta. Les solucions són al final. 16.

Quina característica distingeix fonamentalment un estudi experimental d'un d'observacional? 17. Com es cataloga metodològicament un estudi transversal clàssic? 18. Com s'anomena el grup a qui es pretenen extrapolar les conclusions d'un estudi? 19. Quin dels següents dissenys correspon a un estudi analític, ecològic i experimental? 3 Mesures de freqüència: prevalença i incidència EN ACABAR SABRÀS Diferenciar matemàticament proporció, raó, odds i taxa. Calcular i interpretar la prevalença, la incidència acumulada i la densitat d'incidència. Relacionar la prevalença i la incidència en situació d'equilibri estacionari.

PENSA-HI ABANS DE LLEGIR 20 Si una malaltia mortal redueix la seva letalitat gràcies a un fàrmac que cronifica els pacients, per què augmenta el nombre total de malalts a la població si no hi ha més contagis?

L'ús exclusiu d'individus sans a) L'absència de càlculs analítics b) El control actiu de la intervenció c) El seguiment temporal llarg d) Descriptiu, individual i observacional a) Analític, individual i experimental b) Descriptiu, poblacional i experimental c) Analític, ecològic i experimental d) Població accessible a) Població diana b) Mostra operativa c) Població agregada d) Assaig comunitari a) Sèrie de casos b) Estudi de casos i controls c) Assaig clínic tradicional d) Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 13 Fraccions matemàtiques bàsiques en epidemiologia Per quantificar l'estat de salut d'una comunitat cal transformar les observacions clíniques en valors numèrics comparables.

El recompte directe o nombre absolut reflecteix el volum total d'individus o esdeveniments observats. Tot i que aquesta xifra és necessària per dimensionar recursos, no permet comparar grups diferents perquè no té en compte la grandària poblacional. Per establir comparacions objectives s'utilitzen estructures quocient específiques: Proporció: és un quocient on el numerador està inclòs en el denominador. La proporció és un quocient adimensional que adopta valors compresos estrictament entre 0 i 1, habitualment expressats en percentatge (0% a 100%).

Si representa els individus amb l'esdeveniment i els sans, la fórmula és: Raó: quocient establert entre dues quantitats independents o mútuament excloents, on el numerador no forma part del denominador. Sovint rep el nom d'índex: Odds: modalitat particular de raó calculada a partir de dues probabilitats complementàries. Compara la probabilitat que un succés tingui lloc respecte a la probabilitat que no es produeixi: DEFINICIÓ Una taxa és una relació de canvi que mesura la velocitat a la qual apareix un esdeveniment per unitat de temps. A diferència d'una proporció, el denominador incorpora explícitament el component temporal.

Segons la construcció del quocient, es distingeixen: COMPROVA-HO 21 Quina és la diferència matemàtica estructural entre una proporció i una raó?

a b Proporci = o ˊ a + b a Ra = o ˊ b a Odds = 1 p p Taxa absoluta: nombre de casos detectats dividit pel temps total de seguiment: 1 Taxa absoluta = temps casos Taxa relativa: quocient entre els casos nous i el volum de subjectes seguits al llarg del període: On el nombre mitjà de persones seguides s'estima habitualment com: 2 Taxa relativa = nº persones seguides × nº anys de seguiment nº casos nous Nº de persones seguides = 2 poblaci inicial poblaci final o ˊ o ˊ Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 14 Mesures de prevalença La prevalença quantifica el conjunt d'individus que presenten una malaltia o condició determinada en una població en un tall temporal concret.

Compta tant casos antics com casos nous sense distingir el seu moment d'inici. La modalitat habitual és la prevalença puntual o instantània, que avalua la proporció d'afectats exactament en el temps : Aquesta mesura no requereix fer cap seguiment temporal dels subjectes, per la qual cosa resulta especialment útil per avaluar la càrrega de malalties cròniques i planificar els serveis sanitaris necessaris. En canvi, té poca utilitat en patologies agudes de resolució o mortalitat ràpida. Mesures d'incidència A diferència de la prevalença, la incidència mesura transicions d'estat: el pas de l'estat sa a l'estat malalt, o de viu a mort.

Comptabilitza exclusivament l'aparició d'esdeveniments nous en un grup lliure de la malaltia a l'inici. Per mesurar aquesta dinàmica s'utilitzen dues magnituds diferents: Incidència acumulada (IA) La incidència acumulada o proporció d'incidència estima el risc individual de contraure l'afecció al llarg d'un període concret: Presenta les propietats següents: Mesura una probabilitat individual i no té unitats (és una proporció amb valors entre 0 i 1, o en tant per cent). El període d'observació no està inclòs en la fracció i s'ha d'explicitar sempre textualment (per exemple, incidència a 5 anys).

Exigeix que no hi hagi pèrdues de seguiment i que tots els individus s'observin durant la totalitat del període. No permet fer extrapolacions fora de la finestra d'estudi analitzada. Densitat d'incidència (DI) La densitat d'incidència (o taxa d'incidència) mesura la rapidesa o velocitat instantània amb què es produeix l'esdeveniment en relació amb la mida poblacional: El denominador s'obté sumant els temps individuals que cada subjecte roman en seguiment sense haver desenvolupat la malaltia. S'expressa habitualment en persones-any o múltiples convencionals (persones-dia o 1.000 persones-any per a malalties menys freqüents).

t Prevalen a = ç t poblaci total en t o ˊ nº de casos en t IA = Poblaci en risc a l'inici del per ode o ˊ ı ˊ Casos nous en un temps determinat Densitat d'incid ncia = e ˋ Persones-temps a risc Nous casos Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 15 Aquesta taxa requereix assumir tres condicions bàsiques: ERROR FREQÜENT Confondre la incidència acumulada amb la densitat d'incidència. La incidència acumulada és una proporció adimensional que mesura un risc probabilístic (valors entre 0 i 1) i exigeix un seguiment complet sense pèrdues.

Per contra, la densitat d'incidència és una taxa o velocitat amb dimensió temporal ( ) que permet manejar cohorts dinàmiques amb temps de seguiment heterogenis gràcies al denominador de persones-temps. COMPROVA-HO 22 Quina mesura de freqüència cal escollir si els subjectes d'un estudi tenen temps de seguiment desiguals o hi ha hagut abandonaments? Relació d'equilibri estacionari i comparativa clau La prevalença d'una condició depèn directament de dos elements: el flux de nous malalts (incidència) i el temps que romanen malalts abans de curar-se o morir (durada mitjana).

Quan una població es troba en situació d'equilibri estable, la relació s'expressa mitjançant l'equació: PROCÉS Dinàmica del dipòsit de malaltia en una població 1 Incidència Entrada de nous casos malalts a la comunitat 2 Prevalença Dipòsit de persones que romanen malaltes 3 Sortides Buidatge del dipòsit per curació o mort Característica Prevalença Incidència Concepte mesurat Probabilitat de patir una patologia en un moment concret Probabilitat o velocitat de desenvolupar una nova patologia Naturalesa del numerador Casos antics i nous acumulats Únicament casos nous diagnosticats Efecte de la durada Condicionada directament per la durada de la malaltia Completament independent de la durada clínica Seguiment temporal No necessita seguiment prospectiu Requereix seguiment en el temps Els subjectes perduts durant el seguiment tenen una probabilitat de patir l'esdeveniment idèntica a la dels individus que continuen a l'estudi.

1 Les pèrdues es reparteixen de manera homogènia al llarg de l'estudi. 2 El risc d'adquirir la malaltia es manté uniforme durant tot el període analitzat.

3 temps 1 Prevalen a = ç Incid ncia × e ˋ Durada de la malaltia Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 16 Característica Prevalença Incidència Utilitat en malalties agudes Poc útil (resolució o èxit ràpid) Molt útil per al diagnòstic i l'alerta primerenca Aplicació epidemiològica Mesura ideal de càrrega per a malalties cròniques Útil per investigar associacions causals i factors etiològics Per aprofundir en els tipus de dissenys que mesuren prevalença (com els estudis transversals) o incidència (com les cohorts), vegeu «Estudis descriptius: ecològics i transversals» i «Estudis de cohorts».

COMPROVA-HO 23 Si es descobreix un tractament nou que no cura una malaltia crònica però n'allarga la supervivència, què passa amb la prevalença? IDEES CLAU La proporció és un quocient adimensional de rang 0 a 1 on el numerador està inclòs al denominador, mentre que la raó compara quantitats independents. L'odds representa la raó entre dues probabilitats complementàries ( ). La prevalença compta tant casos antics com nous en un tall temporal i és ideal per planificar recursos en malalties cròniques. La incidència acumulada mesura el risc individual com una proporció de casos nous sobre la població sana a l'inici, sense admetre pèrdues.

La densitat d'incidència té unitats de i mesura la velocitat d'aparició d'esdeveniments mitjançant el sumatori de persones-temps. En situació d'equilibri estacionari poblacional es compleix la relació matemàtica: Prevalença = Incidència x Durada de la malaltia. COMPROVA EL QUE HAS APRÈS 24. En quina unitat matemàtica s'expressa la densitat d'incidència? 25. Quines dues condicions sobre les pèrdues de seguiment s'han de complir per poder calcular vàlidament la densitat d'incidència? p/(1 p) temps 1 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 17 Test Encercla la resposta correcta. Les solucions són al final. 26. Com es defineix l'expressió matemàtica d'un Odds? 27.

Quin requisit metodològic és imprescindible per calcular la incidència acumulada? 28. Què succeeix amb la prevalença en estat estacionari si augmenta la durada de la malaltia? 29. Per a quin objectiu epidemiològic és més útil calcular la incidència que la prevalença?

4 Estudis descriptius: ecològics i transversals EN ACABAR SABRÀS Distingir les característiques i unitats d'anàlisi dels estudis ecològics i transversals Explicar el mecanisme i l'impacte inferencial de la fal·làcia ecològica Calcular i interpretar la prevalença i les mesures d'associació en taules 2x2 Identificar els biaixos de selecció i la limitació causal per absència de seqüència temporal PENSA-HI ABANS DE LLEGIR 30 Si els països amb més consum de te presenten menor mortalitat cardíaca, podem afirmar amb certesa que beure te protegeix a una persona en concret?

La investigació epidemiològica requereix dissenys específics segons l'objectiu plantejat, la disponibilitat de recursos i el nivell d'agregació de les dades obtingudes.

Raó entre probabilitats complementàries p/(1-p) a) Quocient entre casos nous i persones-temps b) Proporció de casos respecte al total c) Nombre absolut multiplicat pel seguiment d) Mantenir una prevalença constant a) Mesurar únicament patologies cròniques b) Calcular la suma de persones-anys c) Absència de pèrdues durant el seguiment d) Passa a equivaler a la densitat a) Disminueix de manera immediata b) Es manté invariable c) Augmenta en proporció directa d) Evitar el seguiment longitudinal de pacients a) Determinar la càrrega de malalties cròniques b) Estimar les necessitats d'atenció primària c) Investigar la relació de causes etiològiques d) Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 18 ESQUEMA Classificació dels estudis descriptius Estudis ecològics o de dades agregades Un estudi ecològic, anomenat també estudi de dades agregades o de correlació, es defineix com una recerca observacional empírica en la qual la unitat d'anàlisi no són individus sinó grups poblacionals.

Aquests conjunts se solen delimitar per criteris geogràfics (comunitats autònomes, regions, països) o temporals (anys o dècades determinades). Aquests dissenys poden tenir finalitats descriptives o analítiques, sense arribar a ser mai intervencions experimentals. El seu propòsit principal és explorar relacions entre nivells mitjans d'exposició i freqüències de malaltia en diferents comunitats, fet que els converteix en eines òptimes per a la formulació o generació d'hipòtesis etiològiques. L'ús habitual d'aquest enfocament s'explica per múltiples raons operatives: Presenta un cost econòmic relativament baix i una execució ràpida aprofitant registres existents.

Supera limitacions de mesura o disseny pròpies dels estudis que requereixen dades personals detallades. Permet analitzar directament fenòmens d'interès col·lectiu o efectes ecològics estructurals. Ofereix senzillesa analítica i claredat en la representació dels resultats. La fal·làcia ecològica La principal limitació metodològica d'aquest disseny és la fal·làcia ecològica. Aquest biaix interpretatiu té lloc quan s'assumeix erròniament que una associació observada entre variables a nivell de grup és automàticament extrapolable a nivell individual.

Que una regió amb un consum mitjà elevat d'un nutrient presenti taxes altes d'una patologia no garanteix que els individus concrets que emmalalteixen hagin estat els consumidors d'aquest nutrient. La dificultat per establir la seqüència temporal entre exposició i malaltia fa que aquests estudis siguin especialment susceptibles a errors d'inferència.

Unitat d'anàlisi Nivell d'agregació de les dades Dades agregades (grups) Estudis ecològics de correlació Dades individuals Subjectes avaluats de forma aïllada Estudi transversal Mesura simultània en un moment Transversal descriptiu Estima prevalença i distribució Transversal analític Examina associació entre variables Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 19 COMPROVA-HO 31 Què és exactament la fal·làcia ecològica i per quin motiu s'origina? Estudis transversals o de prevalença Un estudi transversal (també conegut com a estudi de tall, enquesta de salut o cross-sectional study) analitza una mostra representativa o la totalitat d'una població en un instant temporal concret.

La seva finalitat fonamental és descriure l'estat d'una població en un moment determinat, quantificant la presència tant de l'efecte com dels factors d'exposició. En funció de la seva finalitat metodològica, es distingeixen dues variants: Descriptius: descriuen la distribució de determinades variables i determinen la magnitud d'un problema de salut. Analítics: examinen associacions entre variables independents (exposicions) i variables dependents (malalties o esdeveniments de salut). A partir de la població d'estudi s'obtenen simultàniament les dades de quatre subgrups: individus exposats amb malaltia, exposats sense malaltia, no exposats amb malaltia i no exposats sense malaltia.

Mostreig i fonts d'error sistemàtic El disseny requereix una planificació rigorosa que va des de la població diana fins a la població elegible i la mostra definitiva. Cal establir la metodologia de mostreig adequada, definir el volum mostral necessari i garantir l'accessibilitat real als subjectes seleccionats. Durant el reclutament i la recollida de la informació poden sorgir diversos problemes metodològics: Biaix per duració de la malaltia: la probabilitat de ser detectat en un tall transversal és superior per a patologies cròniques o de llarga supervivència que per a processos de ràpida resolució o letals.

Biaix per canvis temporals en l'exposició: l'hàbit o exposició pot haver variat arran de l'aparició dels primers símptomes o diagnòstics. Biaix de participació selectiva: vinculat a les característiques diferencials dels subjectes voluntaris respecte als no participants. Biaix de complaença: tendència del subjecte a respondre el que suposa que l'enquestador vol sentir o el que és socialment acceptable. Biaix de memòria o record: dificultat o asimetria en evocar exposicions o hàbits passats. A més, la proporció de no-resposta és un indicador crític de la implementació: una xifra baixa de participació o causes sistemàtiques d'abandonament resten validesa interna a l'estudi.

COMPROVA-HO 32 Com influeix la duració d'un procés patològic en la seva detecció en un estudi de tall?

Anàlisi estadística i aplicacions dels estudis transversals L'anàlisi de les dades obtingudes d'un estudi transversal es basa en una taula de contingència , on es creuen l'estat d'exposició i la presència de malaltia: 2 × 2 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 20 Estat d'exposició Malalts No malalts Total Exposats No exposats Total A partir d'aquesta taula es calculen les mesures de freqüència: Prevalença global de malaltia: Prevalença en els exposats: Prevalença en els no exposats: Com a mesures d'associació s'empren la Raó de Prevalences (RP) i l'Odds Ratio de prevalença (OR): Àmbits d'aplicació Els estudis transversals són d'ús freqüent en diversos camps biomèdics: Salut pública: estimació de prevalences de patologies i patrons d'estils de vida per a la planificació i distribució de serveis sanitaris.

Pràctica clínica: determinació de la probabilitat pre-prova d'un diagnòstic segons les característiques basals. Gestió de serveis sanitaris: anàlisi de la utilització dels recursos de salut i estudi dels seus determinants. Investigació biomèdica: exploració inicial d'associacions inèdites, generació d'hipòtesis etiològiques i caracterització del tall basal d'estudis de cohorts posteriors. ERROR FREQÜENT Inferir causalitat a partir d'un estudi transversal o ecològic és un error metodològic greu. Com que l'exposició i la malaltia es mesuren exactament alhora, no es pot demostrar que la causa hagi precedit l'efecte (falta de seqüència temporal).

Una associació estadística transversal no garanteix relació de causa-efecte ni descarta una causalitat inversa. Tampoc permeten calcular taxes d'incidència. a b a + b c d c + d a + c b + d a + b + c + d Prevalen a = ç a + b + c + d a + c Prevalen a = ç exp a + b a Prevalen a = ç no exp c + d c RP = c+d c a+b a OR = = c/d a/b b c a d Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 21 Comparació metodològica: ecològics vs. transversals La següent taula sintetitza els avantatges i les limitacions dels dos principals dissenys descriptius: Tipus d'estudi Avantatges Limitacions Estudi ecològic Econòmic i ràpid d'executar. Aprofita fonts i registres grupals existents.

Ideal per generar hipòtesis etiològiques. Permet estudiar efectes estructurals de grup. Risc elevat de fal·làcia ecològica. No permet establir associacions individuals. Seqüència temporal impossible d'assegurar. Molt susceptible a errors d'interpretació. Estudi transversal Permet avaluar diverses exposicions i malalties a la vegada. Bona validesa interna si el mostreig és adequat. Cost i complexitat inferiors als estudis de seguiment. Molt útil en planificació sanitària. Absència de seqüència temporal (impedeix provar causalitat). Inadequat per a malalties de baixa prevalença o rares. No mesura incidència (només prevalença). Vulnerable a biaixos de selecció, duració i record.

IDEES CLAU La unitat d'anàlisi dels estudis ecològics és el grup poblacional o territorial, mai l'individu aïllat. La fal·làcia ecològica consisteix a atribuir de manera errònia a nivell individual associacions detectades únicament a escala de grup. Els estudis transversals capturen l'exposició i la malaltia en un únic moment en el temps. La mesura simultània impedeix demostrar la seqüència temporal i impedeix establir relacions de causalitat. Els estudis de tall són òptims per estimar la prevalença i planificar serveis sanitaris, però no calculen taxes d'incidència. COMPROVA EL QUE HAS APRÈS 33.

En què es diferencia la unitat d'anàlisi d'un estudi ecològic respecte a la d'un estudi transversal? 34. Per quin motiu un estudi transversal no pot utilitzar-se per establir relacions de causalitat directa? 35. Com s'expressa la Raó de Prevalences (RP) en funció dels subjectes d'una taula ? 2 × 2 Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 22 Test Encercla la resposta correcta. Les solucions són al final. 36. Quina és la unitat d'anàlisi en un disseny ecològic? 37. En què consisteix la fal·làcia ecològica? 38. Per què un estudi transversal no permet verificar una relació de causalitat? 39. Per a quina de les següents finalitats és especialment útil un estudi transversal?

5 Estudis de cohorts EN ACABAR SABRÀS Distingir el disseny d'un estudi de cohorts segons la temporalitat i la modalitat de reclutament. Calcular i interpretar la incidència acumulada en exposats i no exposats. Avaluar el Risc Relatiu i la seva significació estadística mitjançant l'interval de confiança del 95%. PENSA-HI ABANS DE LLEGIR 40 Per què un estudi de cohorts és capaç de demostrar relacions causals amb més força que un disseny transversal?

El pacient hospitalitzat a) El grup o població b) La mostra aparellada c) L'individu malalt d) Confondre incidència amb prevalença poblacional a) Oblidar la durada d'un procés agut b) Seleccionar exclusivament controls hospitalaris c) Assumir associacions individuals des de dades grupals d) Impedeix calcular l'Odds Ratio a) Mesura exposició i resultat simultàniament b) Exclou sempre els subjectes voluntaris c) Utilitza només poblacions de mida petita d) Estimar prevalences i planificar serveis a) Demostrar antecedència temporal de causes b) Calcular la densitat d'incidència anual c) Avaluar malalties molt poc freqüents d) Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 23 Fonaments i disseny bàsic dels estudis de cohorts Un estudi de cohorts (o estudi longitudinal, de seguiment o follow-up) és un disseny observacional i analític basat en dades individuals.

La seva característica definitòria és la direccionalitat temporal: el reclutament comença classificant els individus segons la seva exposició a determinats factors de risc. DEFINICIÓ Un estudi de cohorts compara l'aparició d'un esdeveniment de salut entre dos o més grups de subjectes sans definits pel seu estat d'exposició basal, monitorats al llarg del temps. Com a criteri fonamental d'exclusió, tots els participants han d'estar lliures de la malaltia a l'inici del seguiment. Només així es garanteix que són persones a risc de patir-la.

Aquesta estructura estableix una seqüència temporal inequívoca: l'exposició precedeix sempre l'efecte, fet que reforça la inferència causal (vegeu «Fonaments d'epidemiologia i classificació dels estudis»). Esquema del flux de seguiment d'una cohort segons l'exposició inicial. A partir de la identificació dels dos grups bàsics (subjectes exposats i subjectes no exposats), la cohort es monitora prospectivament o retrospectivament per registrar quants individus de cada grup desenvolupen finalment la patologia. COMPROVA-HO 41 Per quina raó un requisit obligatori d'inclusió en una cohort és que els individus estiguin sans a l'inici?

Classificació i selecció dels participants Els estudis de cohorts es poden catalogar segons diversos criteris metodològics: 1. Segons la relació temporal Cohort concurrent (prospectiva): L'esdeveniment i la malaltia succeeixen després de la instauració de l'estudi. L'investigador recull les dades d'exposició i segueix els subjectes cap al futur. Cohort no concurrent (retrospectiva o històrica): L'esdeveniment d'interès ja ha ocorregut quan comença la investigació. Es reconstrueix l'exposició i el seguiment a través de registres previs com històries clíniques o arxius laborals.

Cohort mixta: Combina dades prèvies històriques per a l'exposició amb un seguiment actiu cap al futur per avaluar els nous esdeveniments. Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 24 2. Segons el model de reclutament Cohorts tancades o fixes: La inclusió dels participants finalitza en un moment temporal determinat ( ). No s'admeten noves incorporacions durant el seguiment. Cohorts dinàmiques: Permeten l'entrada de nous subjectes i la sortida d'altres en moments diferents de l'estudi. 3.

Segons el nombre de grups Podem tenir estudis d'una única cohort (on els grups de comparació surten d'un únic col·lectiu ampli) o de doble cohort (on es recluten dos grups clarament diferenciats des de l'inici). Per a la selecció, s'exigeix que els subjectes tinguin variabilitat en l'exposició i que estiguin a risc d'emmalaltir. Els participants es poden triar per base poblacional, pertinença a un grup laboral o professional, presència d'una característica biològica comuna, o a partir de registres de pacients determinats. ESQUEMA Tipus d'estudis de cohorts COMPROVA-HO 42 Quina diferència temporal essencial existeix entre una cohort concurrent i una de retrospectiva?

Seguiment, temps d'inducció i pèrdues Per caracteritzar correctament l'exposició basal cal classificar els subjectes, mesurar el nivell o grau d'aquesta exposició i recollir variables que puguin actuar com a factors de confusió o modificadors d'efecte (vegeu «Validesa, errors, biaixos i confusió en epidemiologia»). El seguiment pot adoptar dues modalitats principals: Seguiment actiu: Contacte directe i periòdic amb els participants mitjançant visites o qüestionaris per registrar canvis en l'exposició o l'aparició de nous diagnòstics.

t 0 Segons relació temporal Moment en què ocorre l'esdeveniment Concurrents Prospectius en el temps No concurrents Retrospectius basats en registres Mixtes Combinació de passat i futur Segons reclutament Dinàmica d'entrada dels individus Fixes o tancades Reclutament inicial únic Dinàmiques Entrades i sortides periòdiques Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 25 Seguiment passiu: Monitorització a través de fonts secundàries d'informació, com registres hospitalaris, registres de càncer o sistemes de registre de mortalitat.

Un element clau és el temps d'inducció o latència, definit com l'interval temporal que transcorre des que comença l'exposició al factor de risc fins que la malaltia es manifesta clínicament o és detectada. Diagrama del període d'inducció i latència fins a la manifestació clínica. Perquè un estudi de cohorts sigui vàlid, el temps de seguiment ha de superar amb escreix el període empíric d'inducció de la malaltia estudiada. Un seguiment insuficient pot classificar erròniament com a «sans» individus en període preclínic o latent. ERROR FREQÜENT Menystenir les pèrdues de seguiment.

Els abandonaments (per canvi de residència, mort per altres causes o rebuig a continuar) no solen produir-se a l'atzar. Si els individus que abandonen la cohort tenen un pronòstic o un nivell d'exposició diferent dels qui romanen, s'introdueix un greu biaix de selecció que invalida les conclusions de l'estudi.

Mesures de freqüència i d'associació: Risc Relatiu Com que es parteix de subjectes inicialment sans, el disseny permet quantificar directament la incidència de la malaltia en cadascun dels grups (vegeu «Mesures de freqüència: prevalença i incidència»): Grup Malalts No Malalts Total Incidència Acumulada (IA) Exposats No Exposats A partir d'aquestes taxes es defineix la mesura fonamental d'associació: el Risc Relatiu (RR), definit com la raó entre la incidència acumulada en el grup exposat i la incidència acumulada en el no exposat: a b a + b I = e a+b a c d c + d I = ne c+d c Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 26 PER RECORDAR-HO També es pot expressar com a raó de taxes d'incidència utilitzant la densitat d'incidència (persones-temps) o mitjançant l'Odds Ratio (OR) calculada en determinats models.

Criteris d'interpretació del Risc Relatiu i l'IC 95% El Risc Relatiu proporciona una estimació puntual de la força de l'associació causal: : Efecte neutre. La incidència és idèntica en ambdós grups; no s'aprecia cap associació causal. : Factor de risc. L'exposició s'associa a una incidència més gran de la malaltia en el grup exposat. : Factor de protecció. L'exposició s'associa a una reducció del risc de patir la malaltia. Per inferir significació poblacional cal analitzar l'interval de confiança del 95% (IC 95%).

Si l'IC 95% conté el valor 1, no es pot descartar que les diferències observades siguin degudes a l'atzar, la qual cosa invalida l'existència d'una associació estadísticament significativa. EXEMPLE Si obtenim un amb un , com que l'interval no inclou l'1 i se situa completament per sobre d'aquest, s'estableix una associació estadísticament significativa entre el factor i l'augment del risc de patir la patologia. En canvi, si l'interval fos , l'associació no seria estadísticament significativa en incloure el valor nul. COMPROVA-HO 43 Què conclouríem si un estudi de cohorts obté un RR de 0,65 amb un IC 95% de [0,45 ; 0,92]?

Avantatges i limitacions dels estudis de cohorts La idoneïtat de triar un disseny de cohorts dependrà del balanç entre els seus punts forts i les seves mancances operatives: Avantatges Limitacions Permeten calcular directament les taxes d'incidència de la malaltia. Són costosos tant en temps de monitorització com en recursos econòmics. Demostren una seqüència temporal lògica inequívoca (exposició anterior a la patologia). Resulten poc útils per a malalties rares o de baixa freqüència poblacional. Possibiliten estudiar múltiples malalties o efectes derivats d'una mateixa exposició. Són ineficients en malalties amb llargs períodes d'inducció o latència.

RR = = I ne I e c+d c a+b a RR = 1 RR > 1 RR < 1 RR = 2 IC 95% = [1,2; 3,2] [0,8; 3,1] Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 27 Avantatges Limitacions Eviten que el diagnòstic alteri la mesura de l'exposició (menor risc de biaix d'informació). Vulnerables al biaix de selecció secundari a pèrdues durant el seguiment. Ofereixen habitualment una alta validesa interna quan estan ben dissenyats. Vulnerables a canvis en els hàbits d'exposició dels individus al llarg del temps. IDEES CLAU Els estudis de cohorts són observacionals, analítics i seleccionen els participants en funció del seu estat d'exposició abans que aparegui la malaltia.

El requisit indispensable és que tots els individus estiguin sans i a risc de patir l'esdeveniment a l'inici del seguiment. Poden ser concurrents (prospectius), no concurrents (retrospectius o basats en registres) o mixtos. El Risc Relatiu mesura la força de l'associació: ; valors superiors a 1 denoten risc i inferiors a 1, protecció. Si l'interval de confiança del 95% del Risc Relatiu inclou el valor 1, el resultat no és estadísticament significatiu. Les pèrdues durant el seguiment constitueixen la principal font de biaix de selecció en aquest tipus d'estudis. COMPROVA EL QUE HAS APRÈS 44. Com s'obté la incidència acumulada en el grup d'individus exposats d'una cohort? 45.

Per què un estudi de cohorts no és un disseny eficient per investigar malalties molt poc freqüents? 46. Quan es considera que un Risc Relatiu no presenta significació estadística amb un nivell de confiança del 95%? Test Encercla la resposta correcta. Les solucions són al final. 47. Quin és el criteri principal per seleccionar els subjectes en iniciar un estudi de cohorts? 48. En quin tipus de cohort l'esdeveniment i l'exposició ja han succeït quan s'inicia la investigació?

RR = I /I e ne La resposta al tractament a) El seu nivell d'exposició b) La seva edat de jubilació c) El seu estat de malaltia d) Cohort no concurrent a) Cohort concurrent b) Cohort oberta c) Cohort dinàmica d) Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 28 49. Quin biaix típic s'introdueix quan molts participants abandonen un estudi de cohorts abans de la seva finalització? 50. Si s'obté un RR de 2,4 amb un IC 95% de [0,85 ; 4,10], quina interpretació és correcta?

6 Estudis de casos i controls EN ACABAR SABRÀS Distingir la lògica retrospectiva dels estudis de casos i controls respecte a la dels estudis de cohorts Diferenciar la base d'estudi primària o poblacional de la base secundària o hospitalària Calcular i interpretar l'Odds Ratio (OR) emprant la raó de productes creuats en una taula 2x2 Reconèixer els principals biaixos d'informació i selecció característics d'aquest disseny PENSA-HI ABANS DE LLEGIR 51 Com podem estudiar l'etiologia d'un càncer extremadament infreqüent sense haver d'esperar dècades monitoritzant desenes de milers de persones sanes?

Fonaments i arquitectura del disseny de casos i controls Un estudi de casos i controls (també denominat en la literatura científica com a case-referent study o trohoc study) és un disseny analític, observacional i no experimental basat en dades individuals (vegeu «Fonaments d'epidemiologia i classificació dels estudis»). La seva característica definitòria és la direccionalitat retrospectiva de la indagació: la selecció dels participants es realitza segons el seu estat de malaltia, constituint un grup de persones afectades (casos) i un grup lliure d'aquesta patologia (controls o testimonis).

Un cop definits ambdós grups, la investigació es dirigeix cap enrere en el temps per reconstruir i quantificar la història d'exposició prèvia a un o més factors causals potencials. El seu objectiu principal rau a esbrinar l'etiologia de les malalties, generar o explorar hipòtesis etiològiques en absència de postulats previs ferms, avaluar l'eficàcia d'intervencions terapèutiques o preventives ja establertes, i valorar procediments diagnòstics o estratègies de cribratge.

Biaix de confusió residual a) Biaix de selecció per pèrdues b) Biaix de mala classificació diferencial c) Biaix de memòria retrospectiu d) No hi ha associació estadísticament significativa a) És un factor protector estadísticament significatiu b) És un factor de risc estadísticament significatiu c) L'associació causal queda plenament confirmada d) Apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística 29 PROCÉS Seqüència metodològica de casos i controls 1 Definició de la població Establiment de la base primària poblacional o secundària hospitalària 2 Selecció segons efecte Reclutament de casos diagnosticats i elecció de controls representatius 3 Recerca retrospectiva Avaluació històrica del nivell d'exposició a factors causals 4 Càlcul de l'Odds Ratio Determinació de la raó de productes creuats a la taula 2x2 DEFINICIÓ L'estudi de casos i controls és una estratègia de recerca observacional analítica en què s'investiga l'associació entre una exposició i un esdeveniment de salut partint de l'efecte (presència o absència de malaltia) cap a la recerca retrospectiva de les causes.

La població base i la selecció de participants El principi fonamental d'aquest disseny estableix que el grup control ha de representar fidelment la distribució de l'exposició present en la població base d'on han sorgit els casos. Segons l'origen de la cohort font subjacent, es distingeixen dues modalitats: Base d'estudi primària (base poblacional): la població diana es defineix de manera geogràfica i temporal amb anterioritat a la recollida dels subjectes. Per exemple, si els casos s'obtenen a partir del registre poblacional de tumors d'un municipi concret durant un any, els controls s'extreuen mitjançant una mostra aleatòria dels residents d'aquesta mateixa ciutat.

Base d'estudi secundària (base hospitalària): es defineix primer la font assistencial que aporta els casos (un hospital o xarxa de centres) i a posteriori s'identifica quina és la població teòrica que hauria acudit a aquests centres si hagués desenvolupat el problema. Els controls se seleccionen entre pacients atesos als mateixos centres per afeccions no relacionades amb l'exposició d'interès. En el procés de selecció no és imprescindible incloure tots els subjectes malalts que sorgeixen a la població base, ni tampoc cal que la mostra de casos sigui representativa de la totalitat dels malalts existents.

És metodològicament vàlid aplicar criteris de selecció restringits per assegurar la participació de grups homogenis o evitar la pèrdua de casos particulars respecte a l'exposició avaluada. COMPROVA-HO 52 Quina condició indispensable ha de complir el grup control respecte a la població base? Mètodes d'aparellament (matching) Per minimitzar l'impacte de factors de confusió coneguts (vegeu «Validesa, errors, biaixos i confusió en epidemiologia»),…

Més apunts d'Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística

Exàmens, temes i apunts de Epidemiologia, Salut Pública i Bioestadística