Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa

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APUNTES MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CRIMINOLÓGICA Grado en Criminología Universidad Pompeu Fabra AprenAI 2026-2027 Apuntes de Métodos de Investigación Criminológica: paradigmas cuantitativo y cualitativo, muestreo, causalidad, experimentos, técnicas de campo y ética.

APREN.AI Índice 1 Fundamentos de la investigación social y paradigmas criminológicos Los dos pilares del conocimiento científico Niveles de decisión y noción de paradigma Positivismo frente a interpretativismo Metodologías mixtas 2 El proceso de investigación: problemas, objetivos, preguntas e hipótesis El problema de investigación Objetivos de investigación La pregunta de investigación Definición y formulación de hipótesis 3 Medición, operacionalización, validez y fiabilidad El proceso de medición en ciencias sociales Conceptualización Operacionalización, variables e índices La ecuación del error de medida Propiedades psicométricas: fiabilidad frente a validez 4 Teoría y técnicas de muestreo estadístico 1.

Conceptos fundamentales y fases del diseño muestral 2. Parámetros, estadísticos y la distribución muestral 3. Modalidades de muestreo probabilístico 4. Fuentes de sesgo muestral y estrategias de corrección 5 Investigación cualitativa: fundamentos, Grounded Theory y análisis temático 1. Naturaleza y principios de la investigación cualitativa 2. La Teoría Fundamentada (Grounded Theory) 3.

Análisis temático y herramientas complementarias 6 Técnicas cualitativas: entrevistas, observación participante y fuentes secundarias Entrevistas cualitativas en profundidad Grupos de discusión Observación participante y etnografía Riesgos analíticos y criterios de rigor metodológico Análisis de fuentes secundarias y documentos extraacadémicos 7 Análisis correlacional, causalidad y experimentos Correlación estadística: concepto y métricas bivariables Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 1 Diferencia entre correlación y causalidad: el papel de los confusores El problema fundamental de la inferencia causal y el contrafactual Diseño experimental y neutralización mediante aleatorización 8 Ética de la investigación criminológica Fundamentos de la conducta ética en la investigación Consentimiento informado Confidencialidad y anonimato: garantías y límites normativos Minimización de daños e inconvenientes 9 Resumen para repasar Epistemología y diseño de investigación Medición y muestreo estadístico Metodología cualitativa y análisis textual Correlación, causalidad y experimentos Ética de la investigación criminológica Soluciones de las preguntas de repaso Estos apuntes pueden contener errores u omisiones.

Son un material de apoyo y no sustituyen al temario oficial ni al profesorado: contrasta la información importante. Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 2 1 Fundamentos de la investigación social y paradigmas criminológicos AL ACABAR SABRÁS Diferenciar reproductibilidad y falsabilidad como pilares del método empírico. Distinguir las decisiones investigativas en los niveles ontológico, epistemológico y metodológico. Comparar sistemáticamente los postulados del positivismo y del interpretativismo. Describir las modalidades de articulación de las metodologías mixtas.

PIÉNSALO ANTES DE LEER 1 ¿Por qué no basta con la experiencia personal para comprender el fenómeno de la delincuencia? Los métodos de investigación social constituyen las vías ordenadas y sistemáticas que permiten capturar, examinar y comprender los fenómenos delictivos y comunitarios. En criminología, las afirmaciones teóricas requieren evidencia empírica para corroborar que lo observado se corresponde fehacientemente con la realidad y no con meras especulaciones o intuiciones personales.

ESQUEMA Estructura de la investigación criminológica Los dos pilares del conocimiento científico La investigación científica se distingue de otras formas de adquisición de saberes gracias a dos principios epistemológicos fundamentales e irrenunciables: Reproductibilidad: la capacidad de repetir un estudio en diferentes contextos espaciales o temporales y por distintos equipos investigadores mediante procesos estandarizados y comprensibles. Falsabilidad: la propiedad según la cual toda formulación teórica debe poder someterse a contrastación empírica con la posibilidad real de ser revisada o refutada.

Decisiones de investigación Niveles ontológico, epistemológico y metodológico Positivismo Enfoque cuantitativo, deductivo y objetivo Interpretativismo Enfoque cualitativo, inductivo y subjetivo Metodologías mixtas Integración secuencial y complementaria Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 3 PARA RECORDARLO Una teoría que no ofrece ningún mecanismo para ser puesta a prueba o desmentida empíricamente queda fuera del ámbito de la ciencia. Niveles de decisión y noción de paradigma Cualquier proyecto investigativo se estructura sobre tres niveles interconectados de toma de decisiones: El conjunto articulado de estas decisiones conforma un paradigma.

Un paradigma es una perspectiva teórica y estructura conceptual compartida por la comunidad científica de una disciplina concreta. Se apoya en conocimientos previos y orienta la elección de temas relevantes, el planteamiento de explicaciones tentativas (véase «El proceso de investigación: problemas, objetivos, preguntas e hipótesis») y la selección de las herramientas de recogida empírica. COMPRUEBA 2 ¿En qué nivel de decisión se sitúa la pregunta sobre si la delincuencia existe con independencia de nuestras interpretaciones?

Positivismo frente a interpretativismo En el ámbito criminológico conviven dos marcos paradigmáticos centrales, cada uno con presupuestos y diseños de estudio diferenciados: Positivismo: asume que la sociedad posee factores objetivos externos que ejercen una influencia directa sobre la conducta humana. Persigue la objetividad, recurre preferentemente a datos cuantitativos y aplica modelos deductivos donde la teoría antecede a la observación. Interpretativismo: concibe la realidad social como una construcción derivada de los significados que elaboran las propias personas.

Considera que la conducta surge de autodefiniciones internas sin sujeción a fuerzas causales externas universales, priorizando el análisis cualitativo y la subjetividad desde un enfoque inductivo. Dimensión de análisis Enfoque Positivista / Cuantitativo Enfoque Interpretativista / Cualitativo Naturaleza de la realidad Factores sociales objetivos e influyentes Significados subjetivos construidos Nivel ontológico: debate sobre qué somos, qué compone la realidad social y qué relación guardamos con ella. 1 Nivel epistemológico: reflexión acerca de qué constituye el conocimiento y cuáles son las vías válidas para acceder a él.

2 Nivel metodológico: deliberación práctica sobre qué procedimientos concretos resultan más idóneos para registrar y analizar los datos sociales.

3 Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 4 Dimensión de análisis Enfoque Positivista / Cuantitativo Enfoque Interpretativista / Cualitativo Relación teoría- investigación Estructurada, deductiva y secuencial Abierta, interactiva e inductiva Función de la literatura Fundamental para formular hipótesis Auxiliar para orientar el estudio Tratamiento de conceptos Operativos y medibles Orientativos, abiertos y en construcción Relación con el entorno Manipulador o controlado Naturalista Interacción con el sujeto Distante, neutra y pasiva Empática, próxima y activa Técnicas de recogida Encuestas y estadísticas oficiales Entrevistas a fondo, grupos, etnografía Técnicas de análisis Métodos estadísticos numéricos Grounded Theory y análisis temático ERROR FRECUENTE Creer que la literatura teórica previa cumple la misma función en ambos paradigmas.

En el positivismo es la base indispensable para deducir hipótesis previas, mientras que en el interpretativismo opera como un marco auxiliar que acompaña la comprensión de significados sin prefijar el resultado. COMPRUEBA 3 ¿Cómo varía el papel asignado a la persona investigada entre ambos enfoques? Metodologías mixtas Lejos de concebirse como modelos incompatibles, los paradigmas pueden articularse mediante metodologías mixtas.

Esta integración metodológica responde a dos modalidades principales: Integración secuencial por fases: se emplean técnicas cualitativas en una fase inicial exploratoria para detectar patrones, comprender casos extremos y formular hipótesis; posteriormente se implementan instrumentos cuantitativos para verificar dichas hipótesis y analizar causalidades. Complementariedad por preguntas: se articulan herramientas diversas dentro del mismo proyecto porque cada interrogante exige un nivel analítico particular (dimensiones numéricas de alcance frente a explicaciones sobre el sentido subjetivo de las vivencias).

Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 5 IDEAS CLAVE La evidencia empírica es el requisito básico para verificar y validar las afirmaciones en criminología. La reproductibilidad y la falsabilidad constituyen los dos pilares del método científico. Toda investigación social articula tres niveles de decisión: ontológico, epistemológico y metodológico. El positivismo prioriza la medición objetiva y deductiva, mientras que el interpretativismo indaga los significados subjetivos de forma inductiva. Las metodologías mixtas combinan ambas perspectivas de manera secuencial o en función de distintas preguntas de investigación. COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 4.

¿Qué distingue la reproductibilidad de la falsabilidad dentro del método científico? 5. ¿De qué dos formas operan las metodologías mixtas en criminología? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 6. ¿Cuál es la función del pilar científico de la falsabilidad? 7. ¿Qué nivel de decisión analiza qué es el conocimiento y cómo acceder a él? 8. ¿Cómo concibe el interpretativismo el origen de las acciones humanas? 9. ¿Qué rol desempeña la fase cualitativa en un diseño mixto secuencial?

Comprobar la neutralidad absoluta del analista a) Garantizar la replicación de experimentos b) Permitir la refutación empírica de teorías c) Asegurar la recolección masiva de encuestas d) Nivel ontológico a) Nivel epistemológico b) Nivel metodológico c) Nivel estadístico d) Generadas por significados construidos individualmente a) Derivadas de reflejos puramente biológicos b) Reducibles a modelos estadísticos estandarizados c) Determinadas por fuerzas estructurales externas d) Demostrar relaciones causales definitivas a) Explorar y generar hipótesis preliminares b) Calcular frecuencias porcentuales representativas c) Sustituir el análisis cuantitativo final d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 6 2 El proceso de investigación: problemas, objetivos, preguntas e hipótesis AL ACABAR SABRÁS Diferenciar los problemas de investigación teóricos, prácticos y empíricos.

Formular objetivos evaluables conforme a los tres propósitos metodológicos principales. Clasificar preguntas de investigación según su foco analítico y evaluar su contestabilidad empírica. Explicar el papel de la hipótesis como puente deductivo entre la teoría y la contrastación empírica. PIÉNSALO ANTES DE LEER 10 ¿Por qué un proyecto científico no puede conformarse con plantear una temática general como «la delincuencia juvenil»? Toda investigación científica comienza con una inquietud inicial que se va delimitando de forma progresiva.

En criminología, pasar de una preocupación genérica a un estudio empírico riguroso exige seguir una secuencia lógica: delimitar el problema, definir los objetivos, formular la pregunta central y enunciar las hipótesis contrastables. PROCESO Secuencia del diseño de investigación 1 Problema Interés general por generar conocimiento empírico, teórico o práctico. 2 Objetivos Estructuran secuen cialmente y de forma evaluable el alcance del proyecto. 3 Pregunta Formulación clara, re levante y contestable sobre causas, hechos o procesos. 4 Hipótesis Proposición operativa que vincula concep tos y se somete a contraste.

El problema de investigación Un problema de investigación constituye la manifestación general de interés por generar conocimiento acerca de un fenómeno determinado. Supone la puerta de entrada a cualquier diseño metodológico e indaga frecuentemente sobre la vinculación entre dos o más variables. Según su naturaleza y propósito, se distinguen tres tipologías principales de problemas: Teórico: vinculado a controversias sustantivas o conceptuales. Suele plantear predicciones sobre una relación de causa y efecto. Práctico: centrado en determinar o sopesar el impacto y la trascendencia de una problemática social concreta, como el análisis de una política pública.

Empírico: orientado al examen directo de una realidad observable, con el fin de detallar sus propiedades elementales y las dinámicas asociadas a su aparición. Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 7 Objetivos de investigación Los objetivos de investigación representan la formalización operativa del estudio: señalan de manera concreta cómo se estructurará la respuesta al problema planteado. Todo proyecto suele incorporar varios objetivos organizados de manera secuencial.

Para que los objetivos resulten metodológicamente útiles, deben ser directamente evaluables, lo que significa que el investigador tiene que poder determinar con claridad si se han alcanzado o no al término del trabajo. En función de su meta analítica, destacan tres tipos cardinales: 1. Contrastar la validez de una teoría causal: confirmar o refutar explicaciones teóricas o estimar la eficacia de programas específicos de intervención. 2. Describir patrones poblacionales: caracterizar rasgos predominantes dentro de un colectivo e identificar similitudes y divergencias entre casos. 3.

Clasificar o tipificar casos: examinar un fenómeno en su particular complejidad o categorizarlo como miembro representativo de una tipología más amplia. COMPRUEBA 11 ¿Qué condición metodológica ineludible debe satisfacer un objetivo de investigación para considerarse válido? La pregunta de investigación La pregunta de investigación es la formulación interrogativa precisa sobre el fenómeno que se pretende analizar. Debe reunir tres condiciones básicas: claridad expositiva, contestabilidad empírica (posibilidad material de responderse mediante datos) y relevancia sustantiva.

La relevancia científica y social implica que el interrogante resulte valioso para la comunidad académica, para quienes diseñan políticas públicas y para la sociedad en general. Esta pertinencia se cumple cuando el fenómeno estudiado: Constituye un suceso reiterado a través de diferentes contextos o momentos temporales. Presenta una gravedad objetiva y desproporcionada. Involucra significados individuales y sociales con consecuencias profundas para los sujetos afectados. En función del foco analítico adoptado, las preguntas se articulan en torno a tres ejes: Foco analítico Interrogante central Propósito metodológico Causal ¿Por qué?

Esclarecer relaciones directas de causa-efecto entre variables. Factual ¿Qué? Identificar y describir la presencia o características de un hecho objetivo. Procesual ¿Cómo? Reconstruir secuencias temporales, interacciones o cadenas de eventos complejos. Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 8 ERROR FRECUENTE Plantear preguntas no contestables empíricamente (como dilemas éticos o juicios morales: «¿Deberían ser más duras las penas?»). Las preguntas de investigación deben interrogar sobre hechos, causas o procesos constatables mediante observación empírica («¿Qué efecto produce el incremento de las penas sobre la reincidencia?»).

Definición y formulación de hipótesis Una vez acotada la pregunta en diseños explicativos, se procede a formalizar la respuesta tentativa. Una hipótesis es una proposición tentativa que relaciona dos o más conceptos, situada en un grado de abstracción menor que la teoría matriz para permitir su contrastación en el plano observable. La ciencia exige sistemas conceptuales coherentes; sin embargo, el valor analítico de una teoría depende de su capacidad para derivar afirmaciones comprobables empíricamente. Si un marco explicativo es ambiguo o impreciso, resultará imposible someterlo a prueba, impidiendo el avance del conocimiento científico.

COMPRUEBA 12 ¿Cuál es la función metodológica principal de una hipótesis en la investigación empírica? IDEAS CLAVE El problema de investigación constituye el punto de inicio de la indagación y puede ser de índole teórica, práctica o empírica. Los objetivos de investigación deben formularse de modo secuencial y han de ser siempre evaluables empíricamente. La pregunta de investigación requiere claridad, contestabilidad empírica y trascendencia científica y social. Según su foco analítico, las preguntas indagan sobre hechos (¿Qué?), causas (¿Por qué?) o procesos articulados (¿Cómo?). Las hipótesis reducen la abstracción teórica proponiendo relaciones comprobables entre conceptos contrastables.

COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 13. ¿En qué se diferencian los problemas de investigación teóricos de los prácticos? 14. ¿Qué tres condiciones definen la relevancia social y sustantiva de una pregunta de investigación? Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 9 Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 15. ¿Qué cualidad resulta indispensable al formular objetivos de investigación? 16. ¿A qué foco analítico corresponde una pregunta que busca explicar relaciones de causa y efecto? 17. ¿Qué problema metodológico surge si una teoría es vaga y carece de claridad? 18. ¿Cuál es la función principal de una hipótesis respecto a la teoría?

3 Medición, operacionalización, validez y fiabilidad AL ACABAR SABRÁS Diferenciar las etapas de conceptualización y operacionalización en la medición social. Aplicar los criterios lógicos de exhaustividad y exclusividad mutua a un conjunto de categorías. Descomponer analíticamente el valor observado en valor verdadero y sus componentes de error. Explicar la asimetría metodológica existente entre fiabilidad y validez. PIÉNSALO ANTES DE LEER 19 ¿Un test que produce siempre exactamente la misma puntuación mide necesariamente lo que queremos estudiar? Que planteen juicios de valor moral. a) Que utilicen un lenguaje abstracto inaccesible. b) Que carezcan por completo de secuenciación.

c) Que sean directamente evaluables empíricamente. d) Centrada en el ¿Qué? a) Centrada en el ¿Quién? b) Centrada en el ¿Cómo? c) Centrada en el ¿Por qué? d) Impide su contrastación y verificación empírica. a) Facilita la deducción de hipótesis directas. b) Se convierte de inmediato en empírica. c) Resuelve automáticamente preguntas de tipo causal. d) Elevar el nivel de abstracción conceptual. a) Traducir conceptos teóricos a términos observables. b) Sustituir la recolección de evidencia empírica. c) Evitar la formulación de preguntas analíticas.

d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 10 El proceso de medición en ciencias sociales La investigación empírica contrasta hipótesis y teorías a través de la observación de la realidad. En las ciencias sociales, contrastar una teoría depende de cómo se miden los hechos observados. Medir consiste en asignar valores o números a variables de datos empíricos para representar un concepto. Ningún procedimiento estadístico posterior puede corregir los fallos cometidos durante la medición: si existen errores graves en la conceptualización o en la recogida del dato, la investigación queda invalidada.

Para pasar de una noción teórica a un dato empírico observable, el investigador sigue un camino en dos fases: PROCESO Fases de la traducción empírica de un concepto Conceptualización DEFINICIÓN Un concepto es el contenido semántico atribuido a imágenes mentales o términos lingüísticos. Permite agrupar y ordenar distintos elementos bajo una misma abstracción. Actúa como puente entre la teoría y la realidad empírica observable. Los conceptos pueden referirse tanto a entidades concretas observables (por ejemplo, personas trabajadoras) como a nociones abstractas (por ejemplo, el feudalismo).

El proceso de conceptualizar implica delimitar, clarificar y describir un concepto con el fin de aplicarlo como un atributo o propiedad Idea abstracta Noción teórica inicial no observada de forma directa. 1 Conceptualización Definición semántica precisa de la propiedad de interés. 2 Concepto delimitado Contenido semántico estructurado que sirve de puente empírico. 3 Operacionalización Formulación de reglas concretas para observar la realidad. 4 Variable empírica Propiedad observable y categorizada en modalidades con valores. 5 Conceptualización: parte de una idea abstracta y define con precisión su significado semántico como concepto.

1 Operacionalización: transforma ese concepto en operaciones empíricas concretas mediante una o varias variables observables. 2 Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 11 de las unidades de análisis investigadas. COMPRUEBA 20 ¿Por qué un análisis estadístico avanzado no puede compensar una conceptualización deficiente? Operacionalización, variables e índices La operacionalización es el procedimiento sistemático mediante el cual se establecen reglas para traducir un concepto en operaciones empíricas. La propiedad empírica observable resultante de esta traducción recibe el nombre de variable.

Las variables adoptan diferentes modalidades, que son los distintos estados empíricos posibles que puede asumir dicha variable. A cada modalidad se le asigna habitualmente un valor numérico o cuantitativo para su registro. Cuando un concepto teórico es muy amplio y posee varias dimensiones, no suele bastar con una única variable. En estos casos, se mide a través de múltiples variables empíricas que se integran en una sola medida denominada índice compuesto (o simplemente índice).

Criterios lógicos de las modalidades: exhaustividad y exclusividad mutua Toda operacionalización implica un grado de arbitrio por parte del investigador, por lo que es obligatorio fundamentar y explicitar las decisiones metodológicas adoptadas. Al clasificar los casos observados en las distintas modalidades de una variable, deben cumplirse dos requisitos lógicos indispensables: Exhaustividad: todo caso observado debe poder ser clasificado en alguna de las categorías disponibles. No puede quedar ningún caso sin casilla posible. Exclusividad mutua: cada caso debe pertenecer únicamente a una sola categoría. No pueden existir solapamientos entre las opciones de respuesta o modalidades.

EJEMPLO El control social informal es la regulación de la conducta ejercida por personas que carecen de potestad legal para emplear la fuerza (familiares, amistades, vecindario) o mediante normas morales autoimpuestas.

Para operacionalizar este concepto en un cuestionario, se formulan preguntas empíricas observables: «¿Alguna vez has evitado realizar una conducta contraria a la ley por temor a recibir el reproche de tu círculo cercano?» «¿Hasta qué punto influye la vergüenza en tu toma de decisiones antes de actuar?» «¿Qué peso le otorgas a la opinión de los demás al comportarte en público?» «¿Sientes presión para actuar o expresarte de determinada manera por miedo al juicio social?» Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 12 La ecuación del error de medida El error de medida es la discrepancia o desajuste que se produce entre el concepto teórico ideal y la variable empírica observada.

En términos formales, cualquier observación empírica se descompone en tres componentes: Componente Naturaleza del término Origen y características Valor observado Puntuación empírica registrada Dato numérico final que recoge el instrumento de medida. Valor verdadero Dimensión teórica real Grado real en que la unidad de análisis posee el concepto estudiado. Error sistemático Desviación constante o sesgo Factores estables que alteran la medición en un sentido fijo (p. ej., las características del entrevistador, como su edad o estatus, que cohíben a la persona encuestada para responder con la verdad).

Error aleatorio Fluctuación impredecible Factores circunstanciales y pasajeros del entorno o del sujeto en el momento del registro. COMPRUEBA 21 ¿Qué distingue al error sistemático del error aleatorio en la obtención del valor observado? Propiedades psicométricas: fiabilidad frente a validez La evaluación de cualquier instrumento de medida se fundamenta en dos propiedades psicométricas centrales que guardan una relación asimétrica: Fiabilidad: hace referencia a la consistencia y precisión con la que se registran las variables. Una medida es fiable si proporciona puntuaciones equivalentes al aplicarla repetidamente a una misma persona o al utilizar dos procedimientos alternativos de recogida.

Validez: evalúa el grado de adecuación entre el concepto teórico que se desea estudiar y su definición operativa empírica. Responde a la pregunta de si el instrumento está captando verdaderamente la propiedad buscada y no otra distinta. Valor observado = Valor verdadero + Error sistem tico + a ˊ Error aleatorio Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 13 ESQUEMA Propiedades psicométricas de la medición ERROR FRECUENTE Un error grave en el examen es afirmar que un instrumento por ser muy fiable ya es automáticamente válido. Una alta fiabilidad jamás garantiza la validez.

Se puede medir un fenómeno con absoluta precisión, estabilidad y ausencia de error aleatorio, pero estar midiendo algo irrelevante o completamente desconectado del concepto teórico de partida. IDEAS CLAVE Medir consiste en vincular valores numéricos a observaciones empíricas para representar un concepto teórico. El paso de la teoría al dato requiere dos etapas sucesivas: conceptualización (precisión semántica) y operacionalización (reglas empíricas). Las modalidades de una variable deben ser necesariamente exhaustivas (cubrir a todos los sujetos) y mutuamente excluyentes (un sujeto solo entra en una categoría).

El valor observado empíricamente es la suma del valor verdadero, el error sistemático y el error aleatorio. La alta fiabilidad (precisión y consistencia) no asegura la validez (adecuación entre el concepto y la medida). COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 22. ¿En qué consiste el criterio lógico de exhaustividad al operacionalizar una variable? 23. ¿Por qué un índice compuesto es necesario para medir determinados conceptos criminológicos? 24. ¿Puede un instrumento de medición ser muy fiable pero carecer por completo de validez?

Fiabilidad Consistencia y precisión Mediciones repetidas Estabilidad en la misma unidad Métodos diferentes Equivalencia entre instrumentos Validez Adecuación al concepto teórico Correspondencia empírica El instrumento capta el concepto real Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 14 Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 25. ¿Qué describe la conceptualización en el proceso de investigación? 26. ¿Qué condición exige la exclusividad mutua en las categorías de una variable? 27. ¿Qué representa el error sistemático de medida? 28. ¿Qué relación existe entre la fiabilidad y la validez?

4 Teoría y técnicas de muestreo estadístico AL ACABAR SABRÁS Distinguir con precisión los parámetros poblacionales de los estadísticos muestrales dentro de la lógica inferencial. Comparar los cuatro métodos de muestreo probabilístico determinando la necesidad de aplicar ponderaciones. Explicar qué factores determinan el error estándar rebatiendo el falso influjo del tamaño poblacional global. Identificar las fuentes de sesgo muestral por cobertura y no respuesta junto con sus estrategias correctoras. Calcular la muestra estadística requerida. a) Definir el significado de un concepto. b) Asignar valores numéricos a observaciones. c) Reducir por completo el error aleatorio.

d) Que todas posean valores numéricos enteros. a) Que agrupen al menos diez modalidades. b) Que cada caso pertenezca solo a una. c) Que contengan a todas las personas encuestadas. d) Cálculos aritméticos mal ejecutados por azar. a) Variaciones temporales imprevisibles en el sujeto. b) El resultado ideal libre de imperfecciones. c) Factores estables que sesgan la medición. d) Son conceptos equivalentes e intercambiables. a) La validez mide la consistencia repetida. b) La fiabilidad no presupone la validez. c) La fiabilidad garantiza plenamente la validez.

d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 15 PIÉNSALO ANTES DE LEER 29 ¿Por qué para conocer la intención de voto o la tasa delictiva de un país entero suele bastar una muestra de apenas mil personas? La investigación criminológica cuantitativa requiere recolectar datos sobre colectivos extensos sin incurrir en costes inasumibles. Cuando no resulta viable entrevistar o examinar a cada integrante de un grupo, el muestreo estadístico permite extraer conclusiones fundamentadas mediante el análisis de una fracción representativa. ESQUEMA Estructura del proceso de muestreo estadístico 1.

Conceptos fundamentales y fases del diseño muestral La población es el conjunto total de unidades sobre las que se busca obtener información relevante. Cada componente individual de ese conjunto constituye una unidad de análisis (por ejemplo, personas, organizaciones u objetos). Cuando una investigación analiza a todos y cada uno de los elementos poblacionales, el procedimiento recibe el nombre de censo. En cambio, una muestra es un subconjunto de unidades extraído de la población.

Muestreo cuantitativo Lógica inferencial Diseño y marco muestral Delimitación de la población Técnicas probabilísticas Probabilidad conocida y no nula Aleatorio simple y sistemático Selección individual equitativa o pautada Estratificado y conglomerados Partición por grupos y ponderaciones Fuentes de error Discrepancias en la estimación Error muestral aleatorio Error estándar ligado a n y dispersión Sesgo muestral sistemático Errores de cobertura y no respuesta Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 16 El proceso para inferir conclusiones a partir de los datos observados sigue un orden lógico determinado: DEFINICIÓN: INFERENCIA ESTADÍSTICA Y REPRESENTATIVIDAD La inferencia estadística engloba los métodos que posibilitan estimar las dinámicas o rasgos poblacionales con apoyo exclusivo en la información muestral.

La generalización exige que la muestra sea representativa; es decir, que recoja adecuadamente la amplitud y proporciones de variación presentes en los atributos del universo investigado. La delimitación del marco de muestreo condiciona toda validez externa. Si el marco no coincide con la población real objeto de estudio, la muestra resultante arrastrará fallos estructurales. Solo es legítimo extrapolar los hallazgos a la población recogida en el marco de muestreo. COMPRUEBA 30 ¿Por qué una muestra aleatoria no soluciona el problema de un marco muestral incompleto? 2.

Parámetros, estadísticos y la distribución muestral En el muestreo cuantitativo es imprescindible diferenciar los valores teóricos del universo respecto a los valores empíricos de la muestra: Parámetro: valor o característica numérica que describe a la población global (por ejemplo, la media poblacional). Estadístico: estimación cuantitativa calculada sobre los datos observados en una muestra específica. Al extraer una muestra de tamaño procedente de un total , surgen multitud de combinaciones factibles. La distribución muestral es la distribución teórica de las estimaciones (como las medias) que se obtendrían al tomar todas las muestras posibles del mismo tamaño de esa población.

Las medias muestrales fluctúan alrededor del auténtico parámetro poblacional. DEFINICIÓN: ERROR MUESTRAL Y ERROR ESTÁNDAR El error muestral o aleatorio describe la discrepancia inherente entre el estadístico obtenido y el parámetro poblacional de referencia. Su expresión cuantificada es el error estándar, que mide el grado de dispersión o desvío típico del estadístico muestral respecto al parámetro. Delimitación analítica: definir con precisión la unidad de análisis y los límites de la población de estudio. 1 Establecimiento del marco: identificar el marco de muestreo, entendido como el listado o registro operativo de casos del cual se extraerán las unidades.

2 Selección del diseño: optar por una estrategia probabilística o no probabilística. 3 Observación y recolección: registrar la información en el subconjunto obtenido. 4 Inferencia y generalización: aplicar la inferencia estadística para proyectar las propiedades del subconjunto a la población teórica. 5 n N Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 17 El error estándar responde a dos condicionantes concretos: Tamaño de la muestra ( ): a mayor volumen muestral, menor error estándar y mayor cercanía del estadístico a la media poblacional. Homogeneidad de la población: ante un colectivo completamente idéntico, bastaría observar un solo caso para alcanzar representatividad plena.

Si la heterogeneidad interna es elevada, se requerirá un tamaño muestral significativamente más extenso. ERROR FRECUENTE Creer que la precisión de una muestra depende de qué porcentaje representa sobre el total de la población ( ). El nivel del error estándar depende del tamaño de la muestra seleccionada (n) y de la homogeneidad de la población, pero no del tamaño total de la población de referencia (N). Una muestra de 1.000 individuos ofrece una precisión prácticamente equivalente tanto si procede de una ciudad de 100.000 habitantes como de un país de 50 millones.

COMPRUEBA 31 Si una población presenta una variabilidad interna muy elevada en una variable, ¿cómo afecta esto al error estándar para un mismo tamaño n? 3. Modalidades de muestreo probabilístico Un procedimiento es probabilístico si cada elemento de la población tiene una probabilidad medible y distinta de cero de integrar la muestra. Si existen unidades cuya probabilidad de inclusión es desconocida o estrictamente nula, el diseño se cataloga como no probabilístico e invalida la generalización matemática formal. Técnica Lógica operativa Peculiaridad de aplicación Aleatorio simple Cada unidad del universo tiene exactamente la misma probabilidad de selección.

Se eligen elementos de sin discriminación. Exige un marco censal íntegro donde todas las combinaciones posibles tengan idéntica probabilidad matemática. Sistemático La población se organiza con arreglo a un criterio o listado y se aplica un intervalo regular constante (por ejemplo, elegir cada tercera unidad). Requiere verificar que el orden del listado no contenga periodicidades ocultas que sesguen la elección. n N n N Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 18 Técnica Lógica operativa Peculiaridad de aplicación Estratificado Se divide a la población en subgrupos homogéneos (estratos) y se extraen casos al azar de cada uno según su proporción real.

Permite sobrerrepresentar colectivos minoritarios para analizarlos, aplicando luego factores de ponderación. Por conglomerados (clusters) La población se fragmenta en agrupaciones naturales heterogéneas; se seleccionan conglomerados al azar y se entrevista a todas las personas en su interior. Se utiliza ante la falta de un registro exhaustivo individual y recurre igualmente a cálculos de ponderación. El uso de ponderaciones consiste en procedimientos de ajuste estadístico que recalibran el peso de cada observación muestral según su probabilidad efectiva de haber sido seleccionada, evitando sobreestimar estratos inflados de forma deliberada.

COMPRUEBA 32 ¿En qué se diferencian el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados al momento de recolectar los datos? 4. Fuentes de sesgo muestral y estrategias de corrección Frente al error muestral aleatorio predecible por el cálculo probabilístico, existe el sesgo muestral. Este engloba fuentes de error no aleatorias de naturaleza sistemática que distorsionan las estimaciones. Sus causas principales son: Errores de cobertura: se producen cuando los marcos de muestreo no capturan al conjunto de la población investigada. Por ejemplo, en las encuestas de victimización se excluye habitualmente a la población flotante o turistas que han sufrido delitos en el territorio.

Errores de no respuesta: las unidades elegidas no pueden ser coaccionadas a responder. Si quienes deciden no colaborar exhiben características distintas de quienes participan, las inferencias quedan restringidas a las personas dispuestas a cooperar, dañando la representatividad. VÍAS DE TRATAMIENTO ANTE EL SESGO MUESTRAL Para afrontar estas distorsiones se contemplan dos alternativas metodológicas: Redefinir la población de interés: adaptar el alcance del estudio circunscribiéndolo formalmente a la subpoblación que sí está cubierta por el marco.

1 Obviar a los colectivos excluidos: asumir la omisión únicamente cuando el grupo ausente sea de escala muy reducida y existan motivos sólidos para considerar que no difiere del resto de la población general. 2 Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 19 IDEAS CLAVE Un censo examina a la totalidad de la población, mientras que la muestra analiza solo un subconjunto para realizar inferencias estadísticas. El diseño probabilístico exige que cada unidad cuente con una probabilidad de selección conocida y estrictamente superior a cero. La distribución muestral agrupa los estadísticos obtenidos tras extraer teóricamente todas las muestras posibles de una misma población.

El nivel del error estándar depende del tamaño de la muestra ( ) y de la homogeneidad de la población, siendo independiente del tamaño poblacional global ( ). El sesgo muestral obedece a errores sistemáticos no aleatorios, causados por fallos de cobertura del marco muestral o por no respuesta. COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 33. ¿Por qué un listado incompleto de la población desactiva la condición de muestreo probabilístico? 34. ¿Qué dos variables determinan de forma directa la magnitud del error estándar en una estimación? 35. ¿Qué soluciones metodológicas existen ante los sesgos muestrales por errores de cobertura? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 36.

¿Qué condición descalifica de inmediato a un muestreo como probabilístico? 37. ¿De qué elemento NO depende el nivel del error estándar? 38. ¿En qué técnica se eligen agrupaciones completas al azar y se analiza a todos sus integrantes?

n N Poblaciones con un alto nivel de heterogeneidad a) Probabilidad de inclusión desconocida para algún elemento b) Empleo de procedimientos de ponderación posterior c) Un tamaño de muestra n inferior a cien d) Del tamaño total de la población de referencia a) Del grado de homogeneidad de las unidades b) De la variabilidad existente en la población c) Del tamaño de la muestra seleccionada d) Muestreo por conglomerados a) Muestreo aleatorio simple b) Muestreo sistemático c) Muestreo estratificado d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 20 39. ¿Qué problema metodológico representa típicamente la exclusión de turistas en encuestas de victimización?

5 Investigación cualitativa: fundamentos, Grounded Theory y análisis temático AL ACABAR SABRÁS Diferenciar la lógica cualitativa idiográfica frente a la aproximación cuantitativa nomotética. Explicar las tres fases secuenciales de codificación en la Teoría Fundamentada. Identificar cuándo se alcanza la saturación teórica dentro del muestreo cualitativo. PIÉNSALO ANTES DE LEER 40 ¿Por qué un investigador cualitativo no suele decidir de antemano el número total de personas que va a entrevistar? 1. Naturaleza y principios de la investigación cualitativa La investigación cualitativa examina la realidad social desde una perspectiva holística, interpretativa y situada en contextos naturales.

Su propósito consiste en explorar y comprender cómo las personas construyen sus significados y qué elementos orientan su conducta. Para profundizar en los fundamentos epistemológicos que sustentan este enfoque, véase «Fundamentos de la investigación social y paradigmas criminológicos». A diferencia de los enfoques que emplean mediciones numéricas estandarizadas, el estudio cualitativo se basa en el empleo de observaciones no comparables. Esto significa que cada fragmento de información atiende a facetas singulares del fenómeno o a momentos descriptivos diversos, sin requerir escalas fijas idénticas entre sujetos.

Criterio Enfoque cuantitativo (Nomotético) Enfoque cualitativo (Idiográfico) Supuesto ontológico Realidad objetiva accesible mediante observación externa. Realidad subjetiva construida activamente por las personas. Expresión de datos Lenguaje numérico y modelos formales o matemáticos. Lenguaje natural y narrativas detalladas. Lógica muestral Muestras grandes y técnicas de selección probabilística (véase «Teoría y técnicas de muestreo estadístico»). Muestras intencionales reducidas y dinámicas.

Falta de homogeneidad en la muestra a) Error por distribución muestral insuficiente b) Error de cobertura del marco muestral c) Incompatibilidad de la unidad de análisis d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 21 Criterio Enfoque cuantitativo (Nomotético) Enfoque cualitativo (Idiográfico) Finalidad analítica Leyes generales aplicables a amplias poblaciones. Descripciones en profundidad de vivencias concretas. Estructura técnica Instrumentos cerrados y procedimientos rígidamente fijados. Técnicas semiestructuradas o flexibles que pueden adaptarse. COMPRUEBA 41 ¿Por qué se califica de idiográfico al análisis cualitativo frente al cuantitativo? 2.

La Teoría Fundamentada (Grounded Theory) La Teoría Fundamentada fue desarrollada originariamente en 1967 por Barney Glaser y Anselm Strauss. Nació con la finalidad de otorgar rigor metódico a los estudios cualitativos y reducir el distanciamiento entre la especulación teórica formal y la evidencia empírica directa de la realidad social. DEFINICIÓN La Grounded Theory es un método sistemático inductivo donde la teoría se construye a partir de los datos empíricos recogidos en el campo, sin asumir hipótesis operativas ni marcos doctrinales cerrados de forma previa.

Este procedimiento descansa sobre tres pilares metodológicos esenciales articulados dinámicamente: Lógica inductiva simultánea: la recogida de campo y el examen conceptual no ocurren en fases separadas, sino que se retroalimentan día a día. Muestreo teórico: los nuevos casos o sujetos a incorporar no se seleccionan al azar, sino siguiendo las lagunas de las categorías teóricas emergentes. Saturación teórica: marca el punto en el que el muestreo adicional ya no suministra propiedades novedosas ni dimensiones explicativas diferentes. Comparación constante: contraste permanente de cada elemento con las categorías previas para verificar contradicciones, afinidades o ampliaciones conceptuales.

Fases de codificación sistemática Para convertir textos cualitativos en construcciones teóricas abstractas se recorren tres fases secuenciales de abstracción: Codificación abierta (open coding): descomposición del material textual bruto en unidades breves para asignarles una etiqueta conceptual o código. 1 Codificación axial (axial coding): agrupamiento y articulación de los códigos preliminares en categorías más amplias o ejes explicativos interconectados. 2 Codificación selectiva (selective coding): integración de las categorías secundarias en torno a una categoría central que articula la teoría global.

3 Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 22 Esquema de asignación de códigos iniciales a fragmentos de transcripción. PROCESO Fases de codificación en Teoría Fundamentada 1 Codificación abierta Etiquetado conceptual de frag mentos del texto bruto 2 Codificación axial Agrupación de códigos en cate gorías analíticas centrales 3 Codificación selec tiva Articulación teórica en torno a la categoría núcleo ERROR FRECUENTE Confundir la saturación teórica con agotar una cuota numérica o temporal prefijada.

La saturación no se determina de antemano mediante el tamaño del grupo de participantes, sino mediante el análisis empírico continuo: cesa solo cuando la información deja de aportar propiedades a las categorías. COMPRUEBA 42 ¿En qué momento debe darse por finalizada la incorporación de nuevos casos en la Teoría Fundamentada? 3. Análisis temático y herramientas complementarias El análisis temático consiste en identificar, estructurar e interpretar patrones recurrentes de significado dentro de un material cualitativo.

Constituye una herramienta analítica flexible que se puede aplicar desde planteamientos inductivos (generando temas a partir del texto) o deductivos (orientando la búsqueda con conceptos previos). PARA RECORDARLO Mientras que la Teoría Fundamentada busca obligatoriamente desarrollar un modelo teórico inductivo complejo mediante etapas estructuradas, el análisis temático es una estrategia técnica versátil para desentrañar significados sin ligarse a una teoría unificada.

Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 23 Tipos ideales e investigación-acción participativa En el plano conceptual cualitativo se utilizan herramientas modelizadoras para abordar la realidad humana: Tipos ideales: conceptos teóricos construidos acentuando los rasgos definitorios fundamentales de una realidad social. Sirven como pauta comparativa abstracta, sin necesidad de coincidir en cada detalle empírico concreto. Investigación-acción participativa: modalidad colectiva orientada al aprendizaje crítico y a la intervención transformadora mediante el compromiso directo y reflexivo de los colectivos implicados.

IDEAS CLAVE La investigación cualitativa se basa en una aproximación idiográfica orientada al estudio de significados y vivencias contextualizadas. La Grounded Theory, desarrollada en 1967 por Glaser y Strauss, elabora marcos teóricos desde el razonamiento inductivo directo. El muestreo teórico y la saturación teórica detienen la selección muestral en cuanto los datos sucesivos no revelan propiedades nuevas. El análisis temático es una vía analítica flexible orientada a localizar patrones de significado tanto por inducción como por deducción. Los tipos ideales modelizan rasgos abstractos centrales de los fenómenos sociales para hacer manejable su análisis empírico.

COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 43. ¿Qué distingue la codificación axial de la codificación selectiva? 44. ¿En qué se diferencia la función del análisis temático frente a la Teoría Fundamentada? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 45. ¿Qué autoría y fecha corresponden a la creación original de la Grounded Theory? 46. ¿Qué caracteriza principalmente a un enfoque idiográfico de investigación?

Gerring en 2017 a) Denzin y Lincoln en 2003 b) Glaser y Strauss en 1967 c) Creswell en 1994 d) Modelos matemáticos deductivos a) Muestras representativas masivas b) Establecimiento de leyes universales c) Descripciones particulares y detalladas d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 24 47. ¿Qué hecho define el logro de la saturación teórica en una investigación? 48. ¿Cuál es la función metodológica principal de un tipo ideal? 6 Técnicas cualitativas: entrevistas, observación participante y fuentes secundarias AL ACABAR SABRÁS Clasificar los tipos de entrevista cualitativa según su grado de estructuración interna.

Distinguir las ventajas y riesgos metodológicos entre la observación abierta y la encubierta. Identificar el fenómeno del 'going native' y las pautas metodológicas para evitarlo. Determinar los usos analíticos adecuados de los documentos y fuentes secundarias extraacadémicas. PIÉNSALO ANTES DE LEER 49 ¿Por qué un criminólogo que investiga una banda delictiva mediante inmersión etnográfica corre el peligro de invalidar científicamente sus hallazgos si se integra demasiado? Entrevistas cualitativas en profundidad La entrevista cualitativa constituye un procedimiento de recolección de datos fundamentado en el intercambio comunicativo directo y personal.

Su propósito central es acceder a perspectivas detalladas, valoraciones individuales y motivaciones profundas de los participantes mediante preguntas abiertas y dinámicas de conversación guiada.

A diferencia de los instrumentos estandarizados cuantitativos, estas técnicas varían ampliamente en su nivel de estructuración interna: Agotar el presupuesto asignado a) Llegar al tamaño previsto b) Obtener resultados numéricos uniformes c) Ausencia de datos conceptualmente novedosos d) Sustituir la recolección de datos a) Comprobar correlaciones matemáticas causales b) Servir de referente conceptual abstracto c) Describir la realidad con exactitud d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 25 Modalidad Diseño y flexibilidad Ventajas e inconvenientes Estructurada Cuestionario prefijado y rígido; formulación idéntica para todos los participantes.

Mayor rapidez de administración; previene omisiones temáticas y limita sesgos subjetivos. Reduce la capacidad de profundizar. Semiestructurada Guion orientativo de temas y preguntas básicas; permite variar el orden y formular cuestiones adicionales. Equilibrio operativo óptimo; adapta la formulación temática al curso de la interacción sin perder el foco. No estructurada Sin pauta directiva fija; el investigador improvisa preguntas según emergen las respuestas. Máxima capacidad de profundización en discursos y percepciones espontáneas; alta dependencia de la habilidad del entrevistador.

Grupos de discusión El grupo de discusión consiste en la reunión planificada de personas previamente seleccionadas con el propósito de generar un diálogo colectivo enfocado sobre un fenómeno objeto de estudio. Esta técnica no busca recopilar meras opiniones agregadas, sino observar la producción discursiva y los contrastes valorativos que emergen durante la propia interacción grupal, la cual está canalizada activamente por la figura de un moderador. COMPRUEBA 50 ¿En qué se distingue metodológicamente un grupo de discusión frente a una batería de entrevistas en profundidad individuales?

Observación participante y etnografía La observación participante o etnografía se define como la inserción prolongada del investigador en el entorno ecológico y social de un grupo concreto. Su carácter es primordialmente fenomenológico: busca aprehender las lógicas culturales y las motivaciones nativas desde el plano empírico directo, prescindiendo de intermediarios artificiales o cuestionarios rígidos.

Dependiendo del nivel de transparencia manifestado ante los miembros observados, el trabajo de campo se articula en dos variantes metodológicas fundamentales: Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 26 Modalidad de observación Procedimiento de campo Riesgos metodológicos y dilemas asociados Observación declarada (abierta) El personal investigador revela explícitamente su identidad académica y su propósito de estudio al colectivo. Provoca reactividad; las personas pueden modificar su conducta habitual al saberse bajo escrutinio científico. Observación encubierta El investigador oculta su rol analítico e interactúa simulando una membresía ordinaria en el colectivo.

Plantea severos conflictos éticos relativos a la invasión de la privacidad y a la ausencia de consentimiento informado (véase «Ética de la investigación criminológica»). A continuación se sintetiza la estructura metodológica de las modalidades cualitativas de campo: ESQUEMA Técnicas cualitativas de recogida de información Riesgos analíticos y criterios de rigor metodológico La inmersión etnográfica conlleva desafíos epistemológicos notables. El peligro metodológico más acusado es el fenómeno de going native, que acontece cuando el observador pierde su distancia científica e interioriza acríticamente los marcos valorativos del colectivo estudiado.

En el ámbito criminológico, este compromiso contextual puede exponer al investigador a escenarios de riesgo físico, presiones éticas complejas y dificultades severas para garantizar la falsabilidad y la reproductibilidad del conocimiento obtenido (véase «Fundamentos de la investigación social y paradigmas criminológicos»).

Interacción verbal Producción de discursos Entrevistas individuales Estructurada, semi o no estructurada Grupos de discusión Debate colectivo con moderador Observación de campo Inmersión contextual directa Observación declarada Rol explícito con posible reactividad Observación encubierta Rol oculto con problemas éticos Fuentes secundarias Documentos extraacadémicos Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 27 ERROR FRECUENTE Confundir la empatía metodológica con la asimilación del rol nativo (going native).

Comprender las motivaciones de los informantes no implica adoptar acríticamente sus valores ni justificar sus conductas; el rigor científico exige registrar sistemáticamente los datos y alternar conscientemente el acercamiento empírico con el distanciamiento analítico. Para contrarrestar estas desviaciones y asegurar la validez de la observación participante, el trabajo de campo debe regirse por cuatro exigencias metódicas: COMPRUEBA 51 ¿Cómo debe proceder el investigador para evitar el fenómeno de going native durante una inmersión etnográfica prolongada?

Análisis de fuentes secundarias y documentos extraacadémicos Las fuentes secundarias en el marco del análisis cualitativo comprenden cualquier material documental preexistente elaborado al margen de la investigación: prensa escrita, discursos políticos, resoluciones judiciales, archivos institucionales o narrativas autobiográficas. Desde el punto de vista del diseño analítico, estas fuentes no elaboradas conforme a criterios científicos deben tratarse con cautela metodológica: Objeto de estudio: sirven legítimamente como material empírico de análisis sobre el que contrastar hipótesis o verificar pautas discursivas.

Legitimación institucional: permiten evidenciar la relevancia social o institucional del problema analizado ante la comunidad científica. Límite de fundamentación: no deben emplearse como respaldo fáctico definitivo ni como evidencia científica primaria para sustentar las conclusiones teóricas propias. Técnicas de observación delimitadas: explicitar qué elementos empíricos se van a observar, mediante qué procedimiento y por qué razones sustantivas (distribución espaciotemporal, relaciones funcionales, roles grupales y significados compartidos). 1 Manejo reflexivo de la empatía: conectar con la perspectiva nativa sin sustituir el marco epistemológico propio.

2 Registro sistemático al por menor: documentar pormenorizadamente los hechos alternando fases continuas de acercamiento e inmersión con periodos de distanciamiento crítico. 3 Dominio teórico: anclar la evidencia empírica en un marco conceptual contrastable que preserve los principios de falsabilidad y coherencia analítica. 4 Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 28 IDEAS CLAVE Las entrevistas cualitativas se clasifican en estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas según la rigidez de su guion y su capacidad de adaptación. El grupo de discusión permite analizar discursos colectivos generados mediante la interacción orientada por un moderador.

La observación participante declarada introduce reactividad en los sujetos, mientras que la encubierta plantea dilemas éticos y ausencia de consentimiento. El fenómeno de going native implica que el investigador pierde la distancia científica e interioriza acríticamente los marcos del colectivo. Los documentos secundarios extraacadémicos pueden emplearse como objeto empírico de estudio, pero no como respaldo probatorio científico. COMPRUEBA LO QUE HAS APRENDIDO 52. ¿Cuál es la principal debilidad metodológica atribuida a la observación participante abierta o declarada? 53.

¿De qué manera legítima puede utilizarse un conjunto de discursos políticos o piezas periodísticas en una investigación criminológica? Test Rodea la respuesta correcta. Las soluciones están al final. 54. ¿Qué formato de entrevista permite alterar el orden temático e introducir preguntas adicionales sobre la marcha? 55. ¿En qué consiste el riesgo analítico denominado 'going native' en el marco de la investigación etnográfica? 56. ¿Cuál es la principal objeción formulada contra la práctica de la observación encubierta?

Entrevista estandarizada a) Entrevista estructurada b) Entrevista semiestructurada c) Entrevista cuantitativa d) Perder informantes clave por falta de empatía a) Sufrir reactividad conductual en los sujetos b) Adoptar acríticamente el punto de vista observado c) Falsear accidentalmente los registros de campo d) La falta de consentimiento y de respeto a la intimidad a) La rigidez analítica de sus registros b) La alteración de la conducta por reactividad c) Su excesivo coste de ejecución d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 29 57. ¿Qué uso es metodológicamente correcto al trabajar con fuentes secundarias extraacadémicas?

7 Análisis correlacional, causalidad y experimentos AL ACABAR SABRÁS Interpretar la magnitud y sentido del coeficiente de correlación de Pearson en el intervalo de -1 a +1 Explicar por qué la correlación no garantiza causalidad a partir de terceras variables de confusión Definir el problema fundamental de la inferencia causal y el papel del contrafactual Demostrar cómo la asignación aleatoria balancea factores observables y no observables en experimentos PIÉNSALO ANTES DE LEER 58 ¿Por qué no podemos estar seguros de la eficacia de un programa de rehabilitación comparando simplemente a quienes deciden apuntarse con quienes deciden no asistir?

El estudio de los fenómenos delictivos y conductuales requiere distinguir con precisión cuándo dos hechos simplemente suceden juntos y cuándo uno genera al otro. En el marco cuantitativo, examinar si dos fenómenos covarían constituye el punto de partida habitual antes de contrastar hipótesis de intervención o cambio.

Sustituir con ellas el trabajo de campo a) Validar teorías como si fueran datos científicos b) Prescindir del marco analítico teórico c) Emplearlas exclusivamente como objeto de estudio d) Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 30 ESQUEMA Estructura del análisis cuantitativo y causal Correlación estadística: concepto y métricas bivariables La correlación estadística describe la covariación o grado de asociación simultánea entre dos variables (véase «Medición, operacionalización, validez y fiabilidad»). Estas variables pueden adoptar naturalezas muy distintas, desde indicadores binarios (como recibir o no una sanción) hasta medidas continuas (edad o nivel educativo).

Para cuantificar la estructura de los datos bivariados, se emplean estadísticos descriptivos fundamentales: Media: cuantifica la posición o valor central de la distribución. Varianza: mide la dispersión global de los datos respecto a su media. Desviación típica: expresa la dispersión en la escala métrica original de la propia variable. Covarianza: refleja el sentido conjunto en el que fluctúan dos variables emparejadas. Coeficiente de correlación de Pearson: estadístico obtenido al dividir la covarianza entre el producto de las desviaciones típicas individuales de ambas variables. Inclinación de la recta de regresión: representa la pendiente del ajuste lineal entre variables asociadas.

DEFINICIÓN El coeficiente de correlación estandariza la covarianza y está restringido estrictamente al intervalo entre -1 y +1. Su valor numérico concreta tanto el sentido como la magnitud de la relación lineal.

Análisis cuantitativo Evaluación de relaciones empíricas Estudios correlacionales Covariación y predicción lineal Métricas estadísticas Covarianza y Pearson de -1 a +1 Inferencia causal Modelización de impacto y efectos Problema del contrafactual Inobservabilidad simultánea y1 e y0 Diseño experimental Aleatorización y grupos comparables Métodos de Investigación Criminológica: Guía Completa 31 Valor del coeficiente Tipo de relación Interpretación analítica Cercano a +1 Positiva (directa) Ambas variables aumentan o disminuyen de manera conjunta; cuanto más próximo a +1, mayor fuerza lineal. Exactamente…