Examen de Bioestadística UDL 2014 · - Juliol 2014
Examen de Bioestadística de la UDL (Grado en Medicina) 2014, - Juliol 2014: 30 problemas con solución. Temas: Disseny d'estudis en ciències de la salut.
Temas del examen: Disseny d'estudis en ciències de la salut · Estadística descriptiva i diagrama de caixes · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius · Distribucions discretes: binomial i Poisson · Distribucions contínues: Normal i exponencial · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio · Intervals de confiança, valor p i mida de la mostra · Correlació i regressió lineal · Regressió logística
Pregunta 1 · Distribucions discretes: binomial i Poisson
Pregunta 1. Distribució de Poisson casos nous AME
En una població es detecta una mitjana de 3.9 nous pacients l'any afectats d'atròfia muscular espinal (AME), una patologia genètica caracteritzada per la pèrdua progressiva de neurones motores. Quina és la probabilitat que al llarg d'un any concret es diagnostiquin exactament 2 casos d'aquesta patologia?
Pregunta 2 · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius
Pregunta 2. Quocient de versemblança positiu (LR+)
Una prova diagnòstica presenta una sensibilitat de 0.71 i una especificitat de 0.78. Calculeu el quocient de versemblança per a un resultat positiu ().
Pregunta 3 · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius
Pregunta 3. Odds post-test de malaltia
Tenint en compte els paràmetres del test anterior, si la prevalença de la malaltia a la població és de l'11% i un individu obté un resultat positiu al test, quin és el valor de l' odds post-test de patir la malaltia?
Pregunta 4 · Intervals de confiança, valor p i mida de la mostra
Pregunta 4. IC del 90% diferència de mitjanes d'àcid úric
Nivells excessius d'àcid úric s'associen al desenvolupament de gota, trastorn sovint relacionat amb una ingesta elevada de purines. En una mostra de 456 subjectes que van seguir la dieta A es va observar una concentració mitjana d'àcid úric de 2.68 mg/L amb desviació estàndard de 0.65 mg/L. D'altra banda, un grup independent de 454 pacients amb la dieta B va presentar una mitjana de 6.99 mg/L amb desviació típica d'1.75 mg/L. Determineu l'interval de confiança al 90% per a la diferència de mitjanes entre el grup A i el grup B ().
Pregunta 5 · Intervals de confiança, valor p i mida de la mostra
A partir de l'interval de confiança calculat a la pregunta precedent, quina deducció és correcta?
.
Pregunta 6 · Intervals de confiança, valor p i mida de la mostra
Pregunta 6. Grandària mostral per a la mitjana
Si es desitja estimar la concentració mitjana d'àcid úric del grup B amb una precisió (marge d'error) de unitats i una confiança del , quin volum mostral s'hauria de reclutar?
(Preneu la desviació estàndard estimada del grup B, , i per al de confiança).
Pregunta 7 · Regressió logística
Pregunta 7. Model de regressió logística i càlcul de probabilitat
En un estudi sobre baix pes neonatal (menys de 2500 grams, codificat com low = 1; low = 0 en cas contrari), es disposa d'una cohort de 227 gestants, de les quals 74 van donar a llum infants amb baix pes. S'ajusta un model de regressió logística les estimacions del qual es presenten a continuació:
Segons aquest model, quina probabilitat de tenir un nadó de baix pes correspon a una mare amb les característiques següents?
Pregunta 8 · Regressió logística
Pregunta 8. Odds ratio associat al tabac
A partir del model logístic anterior, calculeu l'odds ràtio de tenir un infant amb baix pes per a una dona fumadora respecte d'una que no fuma.
(Nota: el coeficient de la variable smoke al model és ).
Pregunta 9 · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius
Pregunta 9. Càlcul de la sensibilitat diagnòstica
Per tal de valorar una prova diagnòstica es recluten de manera independent dos grups: 720 individus diagnosticats de la malaltia () i 720 persones sanes (). Els resultats s'exposen a continuació:
680
334
40
386
Total
720
720
Determineu la sensibilitat del test expressada en forma de proporció.
Pregunta 10 · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius
Pregunta 10. Càlcul del valor predictiu positiu
A partir de les dades de la taula:
· ·
· 680 · 334
· 40 · 386
Total · 720 · 720
Emprant les dades de l'exercici anterior, si la malaltia presenta una prevalença poblacional de 0.07, quant val el valor predictiu positiu () de la prova?
Pregunta 11 · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio
Pregunta 11. Odds ratio i IC del 95% càncer d'endometri
En un estudi de casos i controls amb 1638 casos i 1414 controls sobre l'associació entre exposició a estrògens conjugats i càncer d'endometri, es va constatar que 698 dels casos i 301 dels controls havien estat exposats. Estimeu l'odds ràtio i el seu interval de confiança al 95%.
Pregunta 12 · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio
Pregunta 12. Relació entre IC i valor p
Si en comptes d'obtenir un interval de confiança, s'hagués realitzat un contrast d'hipòtesis per a avaluar l'associació de la pregunta anterior, quina condició compliria el valor p obtingut?
Pregunta 13 · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio
Pregunta 13. Interpretació clínica del resultat d'associació
Quina és la interpretació mèdica correcta de l'interval de confiança o del valor p obtingut anteriorment?
Pregunta 14 · Intervals de confiança, valor p i mida de la mostra
Pregunta 14. Grandària mostral per a estimar una proporció
Assumint la mateixa confiança que a l'apartat anterior (95%), quants casos de càncer d'endometri hauria hagut d'incloure l'equip investigador si l'objectiu fos estimar la proporció de dones exposades amb un marge d'error (precisió) de 0.045?
Pregunta 15 · Estadística descriptiva i diagrama de caixes
Pregunta 15. Càlcul de la mediana muestral
Donat el conjunt de dades següent:
1.6 · 0.6 · 2.3 · 1.5
2.8 · 3.6 · 1.0
3.5 · 3.4 · 2.5
Calculeu la mediana d'aquests valors.
Pregunta 16 · Estadística descriptiva i diagrama de caixes
Pregunta 16. Càlcul del percentil 35
Amb les mateixes observacions de l'exercici anterior, determineu el valor del percentil 35.
1.6 · 0.6 · 2.3 · 1.5
2.8 · 3.6 · 1.0
3.5 · 3.4 · 2.5
Pregunta 17 · Estadística descriptiva i diagrama de caixes
Pregunta 17. Lectura de gràfic de diagrama de caixes
A partir del conjunt de dades precedent s'ha generat el diagrama de caixes següent:
Quin valor numèric correspon a la posició indicada amb la lletra e ?
Pregunta 18 · Distribucions contínues: Normal i exponencial
Pregunta 18. Proporció en una distribució normal
Una variable metabòlica contínua segueix en subjectes sans una distribució normal de mitjana i desviació estàndard . Quina fracció de la població presentarà concentracions compreses entre 9.5 i 14.5?
Pregunta 19 · Estadística descriptiva i diagrama de caixes
Pregunta 19. Anàlisi exploratòria de dades i detecció d'errors
En un estudi d'apnea del son es recullen a la primera consulta les dades de 149 pacients: edat, índex d'apnea-hipoapnea (AHI, valors correctes > 19), escala de somnolència Epworth (ESS, rang possible 0–10) i índex de massa corporal (BMI, rang admès 18.5–56 kg/m²). La taula descriptiva és:
· mean · sd · IQR · 0% · 25% · 50% · 75% · 100% · n
Age · 50.485436 · 11.028528 · 13.13347 · 23.31828 · 44.43806 · 52.33128 · 57.57153 · 69.62355 · 149
AHI · 39.812081 · 16.403843 · 23.00000 · 20.00000 · 26.00000 · 35.00000 · 49.00000 · 110.00000 · 149
ESS · 6.288591 · 2.305385 · 4.00000 · 0.00000 · 5.00000 · 6.00000 · 9.00000 · 10.00000 · 149
BMI · 38.706040 · 40.861398 · 5.80000 · 23.80000 · 28.50000 · 31.00000 · 34.30000 · 343.00000 · 149
Atesos aquests resultats, quina afirmació és la més adequada?
Pregunta 20 · Correlació i regressió lineal
Pregunta 20. Comparació de models de regressió lineal simple
En l'estudi anterior s'ajusten dos models de regressió lineal simple per explicar l'índex d'apnea-hipoapnea (AHI) en funció de la pressió diastòlica (DBP) i de la pressió sistòlica (SBP):
Model 1: AHI segons DBP
Model 2: AHI segons SBP
Quina de les afirmacions següents és correcta?
Pregunta 21 · Correlació i regressió lineal
Pregunta 21. Predicció amb model de regressió lineal múltiple
S'ajusta posteriorment un model multivariable que conté la pressió diastòlica (DBP) i la pressió de pols ():
-22.364 -12.083 -2.734 10.059 66.422
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 25.8060 12.4644 2.070 0.0402 *
DBP 0.2950 0.1375 2.145 0.0336 *
PP -0.1760 0.1068 -1.648 0.1015
---
Signif. codes: 0 '*' 0.001 '' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 16.1 on 146 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.04949, Adjusted R-squared: 0.03647
F-statistic: 3.801 on 2 and 146 DF, p-value: 0.0246 D'acord amb aquest model, quin és el valor esperat de l'AHI per a un pacient amb una pressió sistòlica de 145 mmHg i una pressió diastòlica de 70 mmHg?
Pregunta 22 · Distribucions discretes: binomial i Poisson
Pregunta 22. Distribució binomial per a seqüeles d'AVC
En una cohort d'afectats per accident vascular cerebral (AVC), la probabilitat de desenvolupar una discapacitat residual és de 0.2. Si es tria a l'atzar un grup de 9 pacients d'aquesta població, quina és la probabilitat de trobar-ne més de 0 i menys de 3 amb discapacitat?
Pregunta 23 · Disseny d'estudis en ciències de la salut
Pregunta 23. Identificació del disseny d'un estudi
Per tal d'avaluar la influència de la suplementació amb vitamina D sobre la morbiditat, mortalitat i creixement de nounats de baix pes (entre 1.8 i 2.5 kg) durant els primers 6 mesos de vida, s'assignen aleatòriament 1966 lactants a rebre dosis setmanals de vitamina o un placebo. Com es classifica el disseny d'aquest estudi?
Pregunta 24 · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio
Pregunta 24. Càlcul del risc relatiu (RR)
La taula recull la mortalitat al cap dels sis mesos en cadascun dels dos grups de l'estudi esmentat:
· grup vitamina D · grup placebo · total
morts · 47 · 44 · 91
vius · 936 · 939 · 1875
total · 983 · 983 · 1966
Calculeu el risc relatiu de defunció durant els sis mesos inicials en el grup tractat amb vitamina D respecte al grup que va rebre placebo.
Pregunta 25 · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio
Pregunta 25. Interval de confiança del 95% del risc relatiu
A partir de les dades del punt anterior, determineu l'interval de confiança al 95% per al risc relatiu.
Pregunta 26 · Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio
Pregunta 26. Interpretació del risc relatiu i el seu IC
A la vista de l'interval de confiança obtingut en el càlcul previ, quina és la conclusió adequada?
Pregunta 27 · Disseny d'estudis en ciències de la salut
Pregunta 27. Elecció del disseny epidemiològic idoni
Si es pretén dur a terme un estudi observacional per identificar possibles factors de risc associats a una malaltia metabòlica de baixa freqüència poblacional, quin tipus de disseny resulta més convenient?
Pregunta 28 · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius
Un biomarcador relacionat amb el dèficit de potassi es distribueix segons una llei normal amb i en subjectes sans, mentre que en individus afectats es distribueix amb i . Si s'utilitza aquesta variable com a prova diagnòstica establint el llindar de decisió en 24.1 (diagnosticant com a malalts els valors inferiors), quina és la probabilitat d'errar no diagnosticant un individu malalt (fals negatiu)?
Pregunta 29 · Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius
La probabilitat que un individu afectat per la malaltia obtingui un resultat diagnòstic negatiu correspon formalment a:
Pregunta 30 · Distribucions contínues: Normal i exponencial
Els pacients sotmesos a una pauta de nutrició parenteral tenen una durada mitjana de tractament de 2.33 mesos. Assumint una distribució exponencial per a la durada, calculeu la probabilitat que el temps de nutrició d'un pacient sigui superior o igual a 70 dies (considereu 30 dies per mes).
También puedes estudiar por temas
Practica un tema con ejercicios de los exámenes de todos los años, mezclados.
- Proves diagnòstiques: sensibilitat, especificitat i valors predictius · 18 problemas · 85 % de que salga
- Estadística descriptiva i diagrama de caixes · 11 problemas · 85 % de que salga
- Mesures d'associació: risc relatiu i odds ratio · 11 problemas · 85 % de que salga
- Distribucions discretes: binomial i Poisson · 10 problemas · 85 % de que salga
- Distribucions contínues: Normal i exponencial · 7 problemas · 85 % de que salga
- Disseny d'estudis en ciències de la salut · 6 problemas · 85 % de que salga