Tous les sujets du Bac 2025 · Toutes les annales du Bac de Numérique et Sciences Informatiques
Sujet du Bac Numérique et Sciences Informatiques 2025 · Métropole 1
Sujet du Bac de Numérique et Sciences Informatiques 2025, Métropole 1 : 6 exercices corrigés. Thèmes : Structures de données abstraites. Gratuit.
Thèmes du sujet : Structures de données abstraites : listes, piles, files, dictionnaires · Programmation orientée objet : classes, attributs, méthodes · Arbres : vocabulaire, mesures et algorithmique · Bases de données relationnelles, SGBD et langage SQL · Réseaux : adressage IP et sous-réseaux · Protocoles de routage : RIP et OSPF
Exercice 1 · Bases de données relationnelles, SGBD et langage SQL
Exercice 1 (6 points)
Cet exercice porte sur les bases de données relationnelles et les requêtes SQL.
Dans cet exercice, on pourra utiliser les clauses du langage SQL pour:
construire des requêtes d'interrogation à l'aide de SELECT, FROM, WHERE (avec les opérateurs logiques AND, OR), JOIN... ON;
construire des requêtes d'insertion et de mise à jour à l'aide de UPDATE, INSERT, DELETE;
affiner les recherches à l'aide de DISTINCT, ORDER BY.
Dans un schéma relationnel, on utilisera les conventions suivantes:
la clé primaire d'une relation est définie par son attribut souligné;
les attributs précédés de # sont les clés étrangères.
Le guitariste Slash possède une incroyable collection de guitares. Maud est une grande fan de Slash. Elle décide de faire un inventaire de la collection de guitares sous la forme d'une base de données relationnelle.
Partie A
Dans cette partie, Maud utilise la relation suivante:
inventaire ( id, marque, modele, annee, num_ser, prix)
num_ser représente le numéro de série d'une guitare. Il est unique pour chaque guitare d'une même marque. Le prix est en euro.
Voici un extrait de la table inventaire:
inventaire
id
marque
modele
annee
num_ser
prix
1 · Gibson · Les Paul Goldtop · 1956 · @70562 · 100000
2 · Gibson · Les Paul Goldtop · 1988 · 81738349 · 20000
3 · Gibson · Les Paul Standard · 1959 · @90663 · 250000
4 · Gibson · Les Paul Standard · 1987 · 81757532 · 25000
5 · Fender · Telecaster · 1952 · 000230 · 150000
6 · Fender · Telecaster · 1965 · 81345673 · 10000
7 · Fender · Stratocaster · 1956 · 001359 · 200000
8 · Fender · Stratocaster · 1965 · 81757532 · 15000
1.
Expliquer pourquoi l'attribut num_ser ne peut pas être une clé primaire de la relation inventaire.
2.
Donner, sous forme de tableau, le résultat de la requête suivante appliquée à l'extrait de table précédent:
SELECT marque, modele
FROM inventaire
WHERE annee = 1956
3.
Écrire une requête SQL permettant d'obtenir toutes les années du modèle Les Paul Standard dans la collection.
4.
Écrire une requête SQL permettant d'obtenir tous les modèles de guitares de la marque Gibson par ordre croissant de l'année dans la collection.
5.
Maud a fait une erreur de saisie pour la guitare d'identifiant id=1. L'année est en réalité 1957. Écrire une requête SQL permettant de corriger cette erreur de saisie.
Partie B
Maud change de représentation pour l'inventaire de la collection. Dans cette partie, Maud utilise maintenant les trois relations suivantes:
marque ( id, nom)
modele ( id, nom, #id_marque)
guitare ( id, #id_modele, annee, num_ser, prix)
Dans la relation modele, #id_marque est une clé étrangère reliée à la clé primaire id de la relation marque. Dans la relation guitare, #id_modele est une clé étrangère reliée à la clé primaire id de la relation modele.
Voici des extraits des trois tables marque, modele, guitare:
marque
id · nom
1 · Gibson
2 · Fender
modele
id · nom · id_marque
1 · Les Paul Goldtop · 1
2 · Les Paul Standard · 1
3 · Telecaster · 2
4 · Stratocaster · 2
guitare
id · id_modele · annee · num_ser · prix
1 · 1 · 1956 · @70562 · 100000
2 · 1 · 1988 · 81738349 · 20000
3 · 2 · 1959 · @90663 · 250000
4 · 2 · 1987 · 81757532 · 25000
5 · 3 · 1952 · 000230 · 150000
6 · 3 · 1965 · 81345673 · 10000
7 · 4 · 1956 · 001359 · 200000
8 · 4 · 1965 · 81757532 · 15000
6.
Expliquer brièvement, en justifiant, dans quel ordre les trois tables doivent être créées.
7.
Écrire une requête SQL permettant d'obtenir le numéro de série et l'année de toutes les guitares Les Paul Standard de la collection.
Maud vient d'apprendre que Slash a fait cadeau d'une de ses guitares à un ami. Elle doit donc la retirer de sa base de données.
8.
Écrire une requête SQL permettant de retirer de la collection la guitare d'identifiant id=3.
Slash a aussi acheté une guitare d'une marque qu'il n'avait pas encore dans sa collection. Maud décide de la rajouter.
9.
Écrire l'ensemble des requêtes SQL permettant d'ajouter la guitare suivante:
marque: BC Rich
modèle: Mockingbird
année: 1992
numéro de série: 92R
prix: 5000.
On supposera que l'on peut attribuer la valeur 3 pour l'attribut id dans la table marque pour la marque BC Rich, que l'on peut attribuer la valeur 5 pour l'attribut id dans la table modele pour le modèle Mockingbird et que l'on peut attribuer la valeur 9 pour l'attribut id dans la table guitare pour cette guitare.
Maud souhaite connaître la valeur totale des modèles Stratocaster de la collection. Son ami David lui conseille de regarder la fonction SUM. La syntaxe pour utiliser cette fonction SQL peut être similaire à celle-ci:
SELECT SUM(nom_colonne)
FROM tab
Cette requête SQL permet de calculer la somme des valeurs contenues dans la colonne nom_colonne de la table tab.
10.
Écrire une requête SQL permettant de calculer la valeur totale des modèles Stratocaster de la collection de Slash.
Exercice 2 - Programmation orientée objet · Programmation orientée objet : classes, attributs, méthodes
Exercice 2
Cet exercice porte sur l'algorithmique, les structures de données, et la gestion de processus.
On cherche à créer une application de type liste de tâches à faire pour aider Alice à planifier sa journée. Pour cela Alice saisit les informations concernant chacune des tâches qu'elle doit effectuer: elle indique un nom pour la tâche, ainsi que la durée qu'elle estime nécessaire afin de la réaliser. On représente une tâche saisie par Alice à l'aide d'un objet de type Tache, muni de quatre attributs:
le numero de la tâche, saisi par Alice;
le nom de la tâche, saisi par Alice;
la duree (un entier exprimé en minute) nécessaire à la réalisation de la tâche saisie par Alice;
la duree_restante (un entier exprimé en minute) avant la fin de la tâche. Cet attribut sera initialisé avec la durée totale nécessaire à la réalisation de la tâche.
Avancer de minutes ( entier positif) dans une tâche consiste à diminuer de la durée restante de cette tâche. Une tâche est terminée si la durée restante est négative ou nulle.
Lors de la phase de planification de ses tâches (aucune d'entre elles n'est commencée), Alice liste les tâches suivantes qui doivent être effectuées:
Numéro · Nom · Durée · Durée restante
1 · Répondre aux e-mails · 45 · 45
2 · Ranger ma chambre · 60 · 60
3 · Réviser la NSI · 90 · 90
4 · S'entraîner aux échecs · 30 · 30
5 · Apprendre le vocabulaire de chinois · 30 · 30
6 · Lire Fondation · 60 · 60
7 · Écrire ma lettre au Père Noël · 20 · 20
On dispose de la classe Tache ci-dessous pour représenter les tâches:
class Tache:
def __init__(self, numero, nom, duree):
self.numero = numero
self.nom = nom
self.duree_initiale = duree
self.duree_restante = duree
def __repr__(self):
return '<t' + str(self.numero) + '>'
1.
Donner le code Python qui permet d'instancier deux variables tache1 et tache2 représentant les tâches:
tâche numéro 1: Répondre aux e-mails. Durée estimée: 45 minutes.
tâche numéro 2: Ranger ma chambre. Durée estimée: 60 minutes.
On supposera dans la suite que les variables tache1, tache2,..., tache7 représentent les tâches établies par Alice lors de la phase de planification.
La méthode __repr__ renvoie une représentation de l'instance sous forme d'une chaîne de caractères. La fonction print utilise cette méthode. Ainsi on a:
>>> print(tache1)
<t1>
2.
Recopier et compléter le code de la méthode avancer de la classe Tache qui permet d'avancer la tâche self de n minutes.
def avancer(self, n):
3.
Recopier et compléter le code de la méthode est_terminee de la classe Tache qui renvoie True si la tâche est terminée, ou False sinon.
def est_terminee(self):
Exercice 2 - Structures de données abstraites (Fi… · Structures de données abstraites : listes, piles, files, dictionnaires
Exercice 2
Cet exercice porte sur l'algorithmique, les structures de données, et la gestion de processus.
On cherche à créer une application de type liste de tâches à faire pour aider Alice à planifier sa journée. Pour cela Alice saisit les informations concernant chacune des tâches qu'elle doit effectuer: elle indique un nom pour la tâche, ainsi que la durée qu'elle estime nécessaire afin de la réaliser. On représente une tâche saisie par Alice à l'aide d'un objet de type Tache, muni de quatre attributs:
le numero de la tâche, saisi par Alice;
le nom de la tâche, saisi par Alice;
la duree (un entier exprimé en minute) nécessaire à la réalisation de la tâche saisie par Alice;
la duree_restante (un entier exprimé en minute) avant la fin de la tâche. Cet attribut sera initialisé avec la durée totale nécessaire à la réalisation de la tâche.
Avancer de minutes ( entier positif) dans une tâche consiste à diminuer de la durée restante de cette tâche. Une tâche est terminée si la durée restante est négative ou nulle.
Lors de la phase de planification de ses tâches (aucune d'entre elles n'est commencée), Alice liste les tâches suivantes qui doivent être effectuées:
Numéro · Nom · Durée · Durée restante
1 · Répondre aux e-mails · 45 · 45
2 · Ranger ma chambre · 60 · 60
3 · Réviser la NSI · 90 · 90
4 · S'entraîner aux échecs · 30 · 30
5 · Apprendre le vocabulaire de chinois · 30 · 30
6 · Lire Fondation · 60 · 60
7 · Écrire ma lettre au Père Noël · 20 · 20
On dispose de la classe Tache ci-dessous pour représenter les tâches:
class Tache:
def __init__(self, numero, nom, duree):
self.numero = numero
self.nom = nom
self.duree_initiale = duree
self.duree_restante = duree
def __repr__(self):
return '<t' + str(self.numero) + '>'
Partie B — File de priorité et ordonnancement Pomodoro
Afin d'aider Alice à planifier sa journée, on lui propose d'associer à chacune des tâches une priorité. La priorité d'une tâche est représentée par un entier de la manière suivante: est la priorité minimale et, plus le nombre est grand, plus la tâche associée est prioritaire.
Pour stocker toutes les tâches à effectuer, on utilise une file, dans laquelle les éléments sont des tuples (tache, priorite). Les éléments stockés dans la file doivent respecter les deux conditions ci-après:
Condition 1: les éléments sont rangés par ordre décroissant de priorité. L'élément de priorité maximale se trouve au début de la file, l'élément le moins prioritaire se trouve à la fin de la file.
Condition 2: parmi les éléments de même priorité, les éléments sont rangés dans l'ordre dans lequel ils ont été insérés dans la file. Ainsi, le premier élément de priorité inséré se trouve devant les éléments de même priorité insérés plus tard.
Exemple
Si la file de tâches f est:
[début] (<t3>, 4) (<t1>, 3) (<t2>, 3) (<t4>, 1) (<t5>, 1) [fin]
4.
Représenter l'état de la file f lorsqu'on lui ajoute successivement la tâche numéro 6 avec la priorité 2, puis la tâche numéro 7 avec la priorité 4 en respectant les conditions 1 et 2.
Interface de la classe File
On suppose déjà définies les méthodes suivantes pour la classe File:
File(): crée et renvoie un objet de type File, vide.
enfiler(self, e): ajoute l'élément e à la fin de la file f.
defiler(self): renvoie, en le supprimant de la file, le premier élément de la file si cela est possible.
examiner(self): renvoie, sans le supprimer de la file, le premier élément de la file si cela est possible.
est_vide(self): renvoie True si la file est vide, ou False sinon.
5.
En repartant de la file f suivante:
[début] (<t3>, 4) (<t1>, 3) (<t2>, 3) (<t4>, 1) (<t5>, 1) [fin]
donner la valeur de f.defiler()[0], et représenter le contenu de la file f après l'exécution de cette instruction.
6.
En repartant de la file f suivante:
[début] (<t3>, 4) (<t1>, 3) (<t2>, 3) (<t4>, 1) (<t5>, 1) [fin]
donner la valeur de f.examiner()[1], et représenter le contenu de la file f après l'exécution de cette instruction.
7.
On souhaite écrire une fonction ajouter_file_prio(f, t, p) qui prend en paramètres une file f, une tâche t et sa priorité p, et ajoute le tuple (t, p) à la bonne position dans f.
Recopier et compléter le code de la fonction ajouter_file_prio:
def ajouter_file_prio(f, t, p):
f_aux = File()
while...:
...
...enfiler(...)
while not...:
...
while not...:
...
8.
Donner le coût d'exécution temporel dans le pire des cas de la fonction ajouter_file_prio, en fonction du nombre d'éléments de la file f.
Une fois qu'Alice a entré les tâches qu'elle doit effectuer, leur durée estimée, ainsi que la priorité à laquelle elle doit les effectuer, l'application lui propose un planning en utilisant la technique dite Pomodoro:
la tâche à effectuer est la tâche qui se trouve en tête de file;
on défile cette tâche de la file des tâches à effectuer;
on avance cette tâche de 25 minutes;
si cette tâche n'est pas terminée, on rajoute cette tâche dans la file des tâches à effectuer, avec la même priorité qu'initialement (en utilisant la fonction ajouter_file_prio);
si cette tâche se termine au cours des 25 minutes, alors Alice attend la fin des 25 minutes en se reposant;
on continue ces étapes tant que la file des tâches à effectuer n'est pas vide.
On rappelle les tâches à effectuer ci-dessous, classées par ordre de priorité:
Numéro
Nom
Durée
Priorité
3 · Réviser la NSI · 90 · 4
7 · Écrire ma lettre au Père Noël · 20 · 4
1 · Répondre aux e-mails · 45 · 3
2 · Ranger ma chambre · 60 · 3
6 · Lire Fondation · 60 · 2
4 · S'entraîner aux échecs · 30 · 1
5 · Apprendre le vocabulaire de chinois · 30 · 1
9.
Indiquer pour chaque bloc de 25 minutes la tâche qui avance, en suivant le modèle proposé (sous la forme [<t3>,...]), jusqu'à la fin de toutes les tâches.
10.
Écrire le code d'une fonction planning(f) qui prend en paramètre une file de priorité f dont les éléments sont des tuples (tache, prio), et qui renvoie une liste de tâches, dans l'ordre dans lequel elles vont être effectuées par tranche de 25 minutes avec la méthode Pomodoro.
Exercice 3 - Partie A : Adressage IP et sous-rése… · Réseaux : adressage IP et sous-réseaux
Cet exercice porte sur l'architecture matérielle (réseau), les arbres binaires de recherche et la programmation Python.
L'entreprise CaféNet possède plusieurs cafés répartis dans différentes villes. Le réseau de la chaîne de cafés est représenté en Figure 1.
Sur le schéma sont représentés 4 routeurs, le réseau du siège social, le réseau du café 1, le réseau du café 2. Dans les réseaux du café 1 et du café 2, des bornes de commandes sont connectées à des switchs (ce sont des boitiers de connexion qui n'ont pas eux-mêmes d'adresse IP). Les 4 routeurs représentés sont composés d'au moins 3 interfaces réseau capable de relier des réseaux ensemble. Chaque interface possède donc une adresse IPV4 sur le réseau auquel elle est reliée.
Les masques des sous-réseaux sont tous 255.255.255.0. Avec ce masque, les trois premiers octets des adresses IP codent l'adresse réseau. Le dernier octet, c'est-à-dire les 8 derniers bits, code l'adresse des machines à l'intérieur de chaque sous-réseau.
Partie A
Le gérant veut faire installer une troisième borne de commande dans le café 1.
1.
Indiquer les deux seules adresses IP valides pour cette nouvelle borne, parmi les quatre adresses IP proposées.
2.
L'adresse de diffusion, appelée aussi adresse de broadcast, est la dernière adresse disponible à l'intérieur d'un réseau local.
3.
Déterminer combien de machines informatiques il est encore possible de connecter au réseau du café 1 après l'installation de la troisième borne de commande.
4.
Le réseau local du café 1 n'a pas besoin de plus de 8 adresses IP différentes. Ce décompte d'adresses IP inclut les adresses IP réservées (à savoir l'adresse de diffusion et l'adresse du réseau). Il est rappelé que la longueur du masque de sous-réseau est actuellement de 24 bits (c'est-à-dire 3 octets).
Expliquer quelle est la longueur maximale du masque de sous-réseau que l'on pourrait choisir pour le réseau local du café 1.
Exercice 3 - Parties B et C : Protocoles de routa… · Protocoles de routage : RIP et OSPF
Cet exercice porte sur l'architecture matérielle (réseau), les arbres binaires de recherche et la programmation Python.
L'entreprise CaféNet possède plusieurs cafés répartis dans différentes villes. Le réseau de la chaîne de cafés est représenté en Figure 1.
Sur le schéma sont représentés 4 routeurs, le réseau du siège social, le réseau du café 1, le réseau du café 2. Dans les réseaux du café 1 et du café 2, des bornes de commandes sont connectées à des switchs (ce sont des boitiers de connexion qui n'ont pas eux-mêmes d'adresse IP). Les 4 routeurs représentés sont composés d'au moins 3 interfaces réseau capable de relier des réseaux ensemble. Chaque interface possède donc une adresse IPV4 sur le réseau auquel elle est reliée.
Les masques des sous-réseaux sont tous 255.255.255.0. Avec ce masque, les trois premiers octets des adresses IP codent l'adresse réseau. Le dernier octet, c'est-à-dire les 8 derniers bits, code l'adresse des machines à l'intérieur de chaque sous-réseau.
Partie B: Protocole RIP
RIP ( Routing Information Protocol) est un protocole de routage utilisé dans les réseaux IP. Il est conçu pour réduire le nombre de sauts entre deux réseaux. Un « saut » correspond au transfert des données d'un routeur à un autre. Le protocole RIP utilise le nombre de sauts comme critère principal pour évaluer le coût d'un chemin. Autrement dit, il considère que le chemin le plus optimal est celui qui traverse le moins de routeurs.
La table de routage du routeur 2 de la Figure 1 est représentée ci-dessous:
Routeur 2
Réseau destination
Interface de sortie
Prochain routeur
Nombre de sauts
192.168.20.0
192.168.20.1
aucun
0
172.16.3.0
172.16.3.1
aucun
0
172.16.4.0
172.16.4.1
aucun
0
192.168.10.0
172.16.3.1
172.16.3.2
2
172.16.0.0
172.16.4.1
172.16.4.2
1
172.16.2.0
172.16.4.1
172.16.4.2
1
192.168.30.0
172.16.1.0
5.
Recopier et compléter les deux dernières lignes de la table de routage du routeur 2 ci-dessus.
6.
La table de routage du routeur 2 contient un réseau de destination pour lequel deux routes différentes sont possibles. La ligne correspondante dans la table de routage aurait donc pu être remplie différemment tout en respectant le protocole RIP.
Identifier, dans la table de routage du routeur 2, le réseau de destination que l'on peut atteindre d'une autre façon et indiquer comment cette ligne de la table de routage pourrait être modifiée.
7.
Une adresse IP qui n'est pas référencée dans la table de routage doit être routée par défaut vers Internet.
Recopier et compléter la ligne à ajouter à la table de routage du routeur 2:
Réseau destination
Interface de sortie
Prochain routeur
autre
Partie C: Protocole OSPF
OSPF est également un protocole d'échanges de données entre les routeurs qui prend en compte le coût des routes. Le coût est lié au débit des liaisons entre les routeurs par la formule suivante:
8.
Recopier et compléter la dernière colonne du tableau ci-dessous:
Tableau des coûts
Type de connexion
Débit en
Coût
Ethernet
100
Fast Ethernet
Fibre optique
Le schéma ci-dessous met en évidence les types de connexion qui relient les routeurs:
9.
Déterminer la route dont le coût est minimal pour aller du routeur 1 jusqu'au routeur 4 et calculer son coût au sens du protocole OSPF.
Exercice 3 - Partie D : Arbres binaires de recher… · Arbres : vocabulaire, mesures et algorithmique
Cet exercice porte sur l'architecture matérielle (réseau), les arbres binaires de recherche et la programmation Python.
L'entreprise CaféNet possède plusieurs cafés répartis dans différentes villes. Le réseau de la chaîne de cafés est représenté en Figure 1.
Sur le schéma sont représentés 4 routeurs, le réseau du siège social, le réseau du café 1, le réseau du café 2. Dans les réseaux du café 1 et du café 2, des bornes de commandes sont connectées à des switchs (ce sont des boitiers de connexion qui n'ont pas eux-mêmes d'adresse IP). Les 4 routeurs représentés sont composés d'au moins 3 interfaces réseau capable de relier des réseaux ensemble. Chaque interface possède donc une adresse IPV4 sur le réseau auquel elle est reliée.
Les masques des sous-réseaux sont tous 255.255.255.0. Avec ce masque, les trois premiers octets des adresses IP codent l'adresse réseau. Le dernier octet, c'est-à-dire les 8 derniers bits, code l'adresse des machines à l'intérieur de chaque sous-réseau.
Partie D: Arbres binaires de recherche
Le but de cette partie est de classer les adresses IP des différents réseaux afin de faciliter leur recherche.
La fonction ip_bin prend en argument une chaîne de caractères décrivant une adresse IP en notation décimale, et renvoie une chaîne de caractères, de longueur 35 (32 bits et les 3 points), décrivant l'adresse IP en notation binaire.
>>> ip_bin('192.168.10.1')
'11000000.10101000.00001010.00000001'
10.
Donner la chaîne de caractères renvoyée par ip_bin('192.168.20.12').
La fonction precede prend en paramètres deux adresses IP en notation binaire, sous forme de chaînes de caractères identiques à celles renvoyées par la fonction ip_bin. La fonction precede renvoie un booléen qui vaut True si la première adresse IP en paramètre précède la seconde adresse IP.
>>> a = '11000000.10101000.00001010.00000001'
>>> b = '11000000.10101000.00001111.00000001'
>>> precede(a, b)
True
L'algorithme compare bit à bit les deux chaînes binaires, en lisant les chaînes de caractères dans le sens usuel (de gauche à droite). Dans l'exemple ci-dessus, tous les caractères sont identiques jusqu'au sixième caractère du troisième octet. Comme le bit de l'adresse a est inférieur à celui de l'adresse b, on en déduit que l'adresse IP a précède l'adresse IP b.
Si la première adresse IP ne précède pas la seconde, la fonction doit renvoyer False.
L'algorithme de comparaison est traduit dans le langage Python sous la forme suivante:
1 def precede(ip_1, ip_2):
2 for i in range(35):
3 if ip_1[i] < ip_2[i]:
4 return...
5 elif ip_1[i] > ip_2[i]:
6 return...
7 return...
11.
Expliquer dans quel cas la fonction precede exécutera la dernière instruction return de la ligne 7.
12.
Recopier et compléter les lignes 4, 6 et 7 du code de la fonction precede.
Ligne 4: return
Ligne 6: return
Ligne 7: return
Les tables de routage de chaque routeur sont implémentées sous la forme d'arbre binaire de recherche avec la classe Abr.
1 class Abr:
2 def __init__(self, adresse_ip,
3 interface, passerelle,
4 cout):
5 self.adresse_ip = adresse_ip
6 self.interface = interface
7 self.passerelle = passerelle
8 self.cout = cout
9 if adresse_ip != '':
10 self.gauche = Abr('', '', '', 0)
11 self.droite = Abr('', '', '', 0)
12
13 def est_vide(self):
14 return...
Dans cette représentation:
adresse_ip désigne l'adresse IP de la destination;
interface désigne l'interface réseau;
passerelle désigne l'adresse IP du prochain routeur;
cout désigne le nombre de sauts pour atteindre la destination;
par convention, l'arbre binaire vide est une instance de Abr pour laquelle adresse_ip est une chaîne de caractères vide;
un arbre binaire de recherche non vide possède nécessairement un sous-arbre gauche et un sous-arbre droit, éventuellement vides, qui sont tous les deux des arbres binaires de recherche. Ces sous-arbres sont désignés par gauche et droite dans la classe Abr;
si elle n'est pas vide, l'adresse IP du sous-arbre gauche précède l'adresse IP de l'instance parent;
si le sous-arbre droit n'est pas vide, alors l'adresse IP de l'instance parent précède l'adresse IP du sous-arbre droit.
13.
Citer un attribut et citer une méthode de la classe Abr.
14.
Recopier et compléter la ligne 14 du code de la classe Abr.
Ligne 14: return
15.
Justifier, en mobilisant des connaissances de cours, l'intérêt qu'il peut y avoir à représenter la table de routage par un arbre binaire de recherche.
La section de code qui définit modifie est incluse dans la classe Abr.
16 def modifie(self, adresse_ip,
17 interface, passerelle,
18 cout):
19 if self.est_vide():
20 self.adresse_ip = adresse_ip
21 self.interface = interface
22 self.passerelle = passerelle
23 self.cout = cout
24 self.gauche = Abr('', '', '', 0)
25 self.droite = Abr('', '', '', 0)
26 else:
27 self.adresse_ip = adresse_ip
28 self.interface = interface
29 self.passerelle = passerelle
30 self.cout = cout
Les lignes 20 à 23 sont exactement les mêmes que les lignes 27 à 30.
16.
Réécrire le code de la fonction modifie en évitant cette répétition.
La classe Abr est complétée afin de permettre l'ajout de nouvelles lignes à la table de routage, tout en conservant les propriétés que doit posséder un arbre binaire de recherche.
32 def rechercher(self, adresse_ip):
33 if self.est_vide() or adresse_ip==self.adresse_ip:
34 return self
35 elif precede(...):
36 return self.gauche.rechercher(adresse_ip)
37 else:
38 return self.droite.rechercher(adresse_ip)
39
40 def inserer(self, adresse_ip,
41 interface, passerelle,
42 cout):
43 destination = self.rechercher(adresse_ip)
44 destination.modifie(adresse_ip,
45 interface, passerelle,
46 cout)
On rappelle que la fonction precede prend en arguments des adresses IP écrites sous forme binaire.
17.
Recopier et compléter la ligne 35 du code de la fonction rechercher.
Ligne 35: elif precede(
):
Tu peux aussi réviser par thème
Entraîne-toi sur un thème avec les exercices des sujets de toutes les années.
- Bases de données relationnelles, SGBD et langage SQL · 22 exercices · 75 % de chances de tomber
- Protocoles de routage : RIP et OSPF · 17 exercices · 60 % de chances de tomber
- Réseaux : adressage IP et sous-réseaux · 14 exercices · 55 % de chances de tomber
- Structures de données abstraites : listes, piles, files, dictionnaires · 15 exercices · 45 % de chances de tomber
- Programmation orientée objet : classes, attributs, méthodes · 13 exercices · 45 % de chances de tomber
- Arbres : vocabulaire, mesures et algorithmique · 13 exercices · 45 % de chances de tomber
Autres sujets de 2025
Métropole France 1 remplacement (2025) · Métropole France 2 (2025) · Métropole France 2 remplacement (2025)