Problemes i qüestions resolts de càlcul numèric i anàlisi d'errors

Matemàtiques II · 1r curs · Grau en Química · Universitat de Barcelona (UB). Exercicis de Matemàtiques II amb l'enunciat de cada problema i el seu tema.

Matemàtiques II · Universitat de Barcelona · Grau en Química · 1r curs

73 problemes · Errors, xifres significatives i propagació de l'error · Aritmètica intervalar · Sistemes lineals: eliminació gaussiana amb pivotatge · Ajust de dades per mínims quadrats · Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error · Interpolació polinòmica · Derivació numèrica i extrapolació de Richardson · Integració numèrica · Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix · Resolució numèrica d'equacions diferencials (Euler) · Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial · Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 1. Exercici 1 (1.1, 1.2, 1.3): Operacions amb arrodoniment a dos dígits, avaluació amb tres dígits i nombres en…

Errors, xifres significatives i propagació de l'error

Exercici 1.1. Operacions amb arrodoniment a dos dígits

Efectueu els càlculs següents emprant aritmètica d'arrodoniment amb dos dígits significatius a cada pas:

Exercici 1.1. Operacions amb arrodoniment a dos dígits

Efectueu els càlculs següents emprant aritmètica d'arrodoniment amb dos dígits significatius a cada pas:

(0.56⋅0.65)⋅0.54,0.56⋅(0.65⋅0.54)(0.56 \cdot 0.65) \cdot 0.54, \quad 0.56 \cdot (0.65 \cdot 0.54)

a)

b)

Exercici 1.2. Avaluació amb arrodoniment a tres dígits

Calculeu el resultat de l'expressió 57−23\frac{5}{7} - \frac{2}{3} treballant amb tres dígits significatius i arrodonint en cada operació elemental.

Exercici 1.3. Nombres en coma flotant i fites d'error

Quins són els nombres reals la representació dels quals en coma flotant amb tres dígits significatius per arrodoniment és 0.257⋅10−20.257 \cdot 10^{-2}? Doneu una fita de l'error absolut i de l'error relatiu per a qualsevol d'aquests nombres reals.

a)

b)

c)

d)

Enunciado: Exercici 1

Exercici 1. Bloc d'exercicis 1.5 a 1.12 sobre anàlisi d'errors, propagació lineal, cancel·lació catastròfica i…

Errors, xifres significatives i propagació de l'error

Exercici 1.1. Operacions amb arrodoniment a dos dígits

Efectueu els càlculs següents emprant aritmètica d'arrodoniment amb dos dígits significatius a cada pas:

Exercici 1.5. Error relatiu en arrodoniment i truncament

Calculeu (i) exactament, (ii) usant tres dígits significatius i tallant (truncament), i (iii) usant tres dígits significatius i arrodonint. Compareu els errors relatius dels apartats (ii) i (iii):

a.

45+13\frac{4}{5} + \frac{1}{3}

b.

45⋅13\frac{4}{5} \cdot \frac{1}{3}

c.

(13−311)+320(\frac{1}{3} - \frac{3}{11}) + \frac{3}{20}

d.

(13+311)−320(\frac{1}{3} + \frac{3}{11}) - \frac{3}{20}

Exercici 1.6. Pèrdua de precisió en resta de nombres propers

Es vol calcular el valor de 100−9999100 - \sqrt{9999} efectuant els càlculs amb 4 dígits arrodonits. Quin inconvenient apareix durant el procés? Com es pot resoldre de forma numèricament estable?

Exercici 1.7. Sensibilitat de les arrels respecte al paràmetre

Considereu l'equació:

ax=0.2−x100\frac{a}{x} = 0.2 - \frac{x}{100}

on a=1.000±0.001a = 1.000 \pm 0.001. Resoleu l'equació i analitzeu la repercussió de la incertesa de aa sobre les solucions.

Exercici 1.8. Càlcul d'errors en funcions elementals

Donats els valors a=2.21±0.001a = 2.21 \pm 0.001, b=3.01±0.001b = 3.01 \pm 0.001, c=2.05±0.01c = 2.05 \pm 0.01 i d=0.452±0.002d = 0.452 \pm 0.002, determineu l'error absolut comès en el càlcul de:

Exercici 1.9. Error en fracció de dissociació química

La fracció de dissociació del N2O4\mathrm{N_2O_4} a 45 ∘C45\text{ }^\circ\mathrm{C} es calcula a partir de la pressió PP (en atm) i de la constant d'equilibri KpK_p mitjançant l'expressió:

α=Kp4P+Kp\alpha = \sqrt{\frac{K_p}{4P + K_p}}

Amb quina exactitud es pot calcular α\alpha si Kp=0.664±10−3K_p = 0.664 \pm 10^{-3} i P=10±10−2 atmP = 10 \pm 10^{-2}\text{ atm}?

Exercici 1.10. Propagació d'error en càlcul d'àrea

A partir de les dades aproximades π=3.14±2⋅10−3\pi = 3.14 \pm 2\cdot 10^{-3}, a=0.65±10−2a = 0.65 \pm 10^{-2} i b=1.10±10−2b = 1.10 \pm 10^{-2}, s'obté l'àrea A=π2(b2−a2)A = \pi^2(b^2 - a^2) com A=7.764435±ϵA = 7.764435 \pm \epsilon mitjançant la fórmula lineal de propagació d'errors. Trobeu el valor de ϵ\epsilon.

Exercici 1.11. Estabilitat numèrica en expressions equivalents

Es vol avaluar la quantitat A=(10−3)4A = (\sqrt{10} - 3)^4 coneixent únicament una aproximació x≈10x \approx \sqrt{10} amb un nombre finit de decimals. Quina de les fórmules matemàticament equivalents és millor des del punt de vista numèric?

Exercici 1.12. Formes equivalents i cancel·lació catastròfica

Les expressions següents són matemàticament idèntiques:

(5−2)2=1(5+2)2=(9−45)=19+45(\sqrt{5} - 2)^2 = \frac{1}{(\sqrt{5} + 2)^2} = (9 - 4\sqrt{5}) = \frac{1}{9 + 4\sqrt{5}}

No obstant això, no tenen el mateix comportament numèric. Si només disposem d'un valor aproximat de 5\sqrt{5}, quina és la forma més convenient per dur a terme el càlcul?

Enunciado: Exercici 1

13 - Errors, xifres significatives i propagació d…. Test d'errors i coma flotant del Capítol 1 (apartats a, b, c, e, f, g, h, i, j, k) sobre cancel·lació…

Errors, xifres significatives i propagació de l'error

Qüestions 1. Preguntes 1-11. Test d'errors i coma flotant

Trieu la resposta correcta per a cadascuna de les qüestions següents relatives al Capítol 1:

a.

Volem calcular x=(26−5)4x = (\sqrt{26} - 5)^4 coneixent 26\sqrt{26} amb pocs dígits. Quina de les expressions equivalents és la millor?

b.

Volem calcular A=(17−4)4A = (\sqrt{17} - 4)^4 i coneixem x≈17x \approx \sqrt{17}. Quina fórmula és millor numèricament?

c.

Si 1.142, 2.765 i -4.980 són arrodoniments amb 4 xifres, les cotes dels errors absolut i relatiu en sumar els seus dobles són:

e.

Repetició de la qüestió sobre la suma dels dobles de 1.142, 2.765 i -4.980.

f.

Segons la llei d'Ohm R=V/IR = V/I. Cota de l'error absolut propagat de RR si V=12±0.02 VV = 12 \pm 0.02\text{ V} i I=0.5±10−3 AI = 0.5 \pm 10^{-3}\text{ A}:

g.

Sigui x=234.12‾x = 234.\overline{12}. L'exponent corresponent a l'expressió de fl5(x)\text{fl}_5(x) és:

h.

El pH\text{pH} és pH=−log⁡10[H+]\text{pH} = -\log_{10}[\text{H}^+]. Si pH=7.0\text{pH} = 7.0 amb cota d'error de 0.10.1, la cota de l'error de la concentració [H+][\text{H}^+] és:

i.

En moviment uniforme x=v⋅tx = v \cdot t. Si t=1.5 ht = 1.5\text{ h} i v=100±3 km/hv = 100 \pm 3\text{ km/h}, l'espai recorregut és:

j.

Sigui f(x,y)=x+cos⁡(y)f(x, y) = x + \cos(y). Volem calcular f(a,b)f(a,b) amb a=0±2δa = 0 \pm 2\delta i b=π2±δb = \frac{\pi}{2} \pm \delta. L'error absolut és aproximadament:

k.

Exponent en coma flotant de x=234.12‾x = 234.\overline{12}:

Enunciado: 13 - Errors, xifres significatives i propagació d…

13 - Aritmètica intervalar. Donats els intervals x = 2 ± 0.2, y = 1 ± 0.1 i z = 1 ± 0.2, determinar a quin interval pertany l'expressió x…

Aritmètica intervalar

Qüestions 1. Preguntes 1-11. Test d'errors i coma flotant

Trieu la resposta correcta per a cadascuna de les qüestions següents relatives al Capítol 1:

d.

Si x=2±0.2x = 2 \pm 0.2, y=1±0.1y = 1 \pm 0.1 i z=1±0.2z = 1 \pm 0.2, l'expressió x−yzx - \frac{y}{z} pertany a l'interval:

Enunciado: 13 - Aritmètica intervalar

Exercici 2. Resolució de tres qüestions relacionades amb sistemes lineals i anàlisi d'errors: 1. Substitució regressiva…

Sistemes lineals: eliminació gaussiana amb pivotatge

Exercici 2.1. Substitució regressiva amb tres dígits

Resoleu mitjançant substitució endarrere el sistema triangular següent:

Exercici 2.1. Substitució regressiva amb tres dígits

Resoleu mitjançant substitució endarrere el sistema triangular següent:

(0.11410.200.318)(xy)=(11.50.358)\begin{pmatrix} 0.114 & 10.2 \\ 0 & 0.318 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 11.5 \\ 0.358 \end{pmatrix}

Quin valor s'obté per a xx si s'arrodoneix cada operació a tres dígits significatius?

Exercici 2.2. Eliminació de Gauss amb i sense pivotatge

Resoleu pel mètode de Gauss treballant amb 4 dígits significatius el sistema lineal:

(A∣b)=(0.152.1130.75−26.380.641.212.051.013.211.531.045.23)(A|b) = \begin{pmatrix} 0.15 & 2.11 & 30.75 & -26.38 \\ 0.64 & 1.21 & 2.05 & 1.01 \\ 3.21 & 1.53 & 1.04 & 5.23 \end{pmatrix}

Compareu el comportament sense pivotatge i amb pivotatge màxim per columnes respecte a la solució teòrica exacta (1,2,−1)(1, 2, -1).

a)

b)

c)

Exercici 2.3. Matriu triangular per eliminació gaussiana

Apliqueu l'eliminació gaussiana amb pivotatge maximal per columnes a la matriu:

A=(1213246−3−11310201)A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 2 & 4 & 6 & -3 \\ -1 & 1 & 3 & 1 \\ 0 & 2 & 0 & 1 \end{pmatrix}

Descriviu les operacions elementals o indiqueu la matriu triangular superior final resultant:

Enunciado: Exercici 2

Exercici 1.4. Exercici 1.4: Propagació d'incerteses per intervals i fórmula per a dues expressions: a)…

Aritmètica intervalar

Exercici 1.1. Operacions amb arrodoniment a dos dígits

Efectueu els càlculs següents emprant aritmètica d'arrodoniment amb dos dígits significatius a cada pas:

Exercici 1.4. Propagació d'incerteses per intervals i fórmula

Calculeu mitjançant aritmètica d'intervals i compareu amb les estimacions obtingudes mitjançant la fórmula clàssica de propagació d'errors per a les expressions següents:

a.

(20±0.01)(3±0.1)(2±0.02)2\frac{(20 \pm 0.01)(3 \pm 0.1)}{(2 \pm 0.02)^2}

Aritmètica d'intervals:

Fórmula clàssica de propagació d'errors:

b.

5.1±0.6+sin⁡(1.5±0.2)\sqrt{5.1 \pm 0.6} + \sin(1.5 \pm 0.2)

Aritmètica d'intervals:

Fórmula clàssica de propagació d'errors:

Enunciado: Exercici 1.4

Exercici 2. Exercici 2 (Preguntes 2.4 a 2.10): Càlcul de paràmetres i models d'ajust per mínims quadrats: recta de…

Ajust de dades per mínims quadrats

Exercici 2.1. Substitució regressiva amb tres dígits

Resoleu mitjançant substitució endarrere el sistema triangular següent:

Exercici 2.4. Recta de regressió lineal per mínims quadrats

Ajusteu les dades de la taula següent mitjançant una funció del tipus y=a+bxy = a + bx emprant el mètode dels mínims quadrats:

xix_i · -2 · -1 · 1

yiy_i · 3 · 1 · 2

Exercici 2.5. Model parabòlic ax+bx2ax + bx^2 per mínims quadrats

Ajusteu la taula següent a un model del tipus y=ax+bx2y = ax + bx^2 (sense terme independent):

xix_i · -2 · -1 · 1

yiy_i · 3 · 1 · 2

Exercici 2.6. Ajust de funció racional ax+b/xax + b/x

Tenim la taula de valors següent:

xx · 1 · 2 · 3 · 4 · 5

yy · 4.9 · 5.5 · 6.9 · 8.7 · 10.6

Volem aproximar aquestes dades per una funció del tipus y=ax+bxy = ax + \frac{b}{x}. Determineu els valors de aa i bb per mínims quadrats.

Exercici 2.7. Ajust de polinomi quadràtic y=x2+ax+by = x^2 + ax + b

Donada la taula de valors:

xx · 0 · 1 · 2 · 3 · 4

yy · 1 · 2 · 4 · 7 · 13

Calculeu la seva aproximació per mínims quadrats de la forma y=x2+ax+by = x^2 + ax + b.

Exercici 2.8. Recta de regressió lineal

Donada la taula:

xx · 0 · 1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6

yy · 4 · 3.5 · 3 · 2 · 1 · 0.5 · 0

Calculeu la seva recta de regressió (polinomi d'aproximació de grau 1 per mínims quadrats, y=a+bxy = a + bx).

Exercici 2.9. Comparació de diferents models de regressió

Ajusteu la taula següent als quatre models donats i indiqueu raonadament quin d'ells sembla més adequat:

xx · 0.25 · 0.50 · 0.75 · 1.00 · 1.25 · 1.50 · 1.75

yy · 0.40 · 0.50 · 0.90 · 1.28 · 1.60 · 1.66 · 2.02

Raoneu quin model s'ajusta millor (lineal, parabòlic, potencial o exponencial):

Exercici 2.10. Modelització cinètica de descomposició d'H2O2

La descomposició catalitzada del peròxid d'hidrogen 2H2O2(aq)→2H2O(l)+O2(g)2\mathrm{H_2O_2(aq)} \to 2\mathrm{H_2O(l)} + \mathrm{O_2(g)} proporciona les dades de velocitat inicial següents:

xx (mol/L) · 0.1 · 0.2 · 0.3 · 0.4

yy (µmol/(L s)) · 4.2 · 8.5 · 12.7 · 16.8

Treballant sempre amb tres xifres significatives:

a)

Trobeu els paràmetres òptims dels models (i) y=a+bxy = a + bx i (ii) y=bxay = bx^a.

b)

Calculeu el vector d'errors residuals per al model lineal (i):

c)

Decidiu quin dels dos models s'ajusta millor a les observacions i justifiqueu-ho:

Enunciado: Exercici 2

24 - Sistemes lineals: eliminació gaussiana amb p…. Preguntes test 24.c, 24.f, 24.g i 24.i sobre resolució de sistemes lineals amb eliminació gaussiana,…

Sistemes lineals: eliminació gaussiana amb pivotatge

24. Qüestions 2. Preguntes 1-14. Test d'àlgebra lineal numèrica i ajustos

Seleccioneu l'opció correcta per a les 14 qüestions del Capítol 2:

c.

Resolució amb 4 dígits i pivotatge per columnes del sistema (3.842⋅10−50.012330.012334)(xy)=(0.0096924.547)\begin{pmatrix} 3.842 \cdot 10^{-5} & 0.01233 \\ 0.01233 & 4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0.009692 \\ 4.547 \end{pmatrix}. El valor de yy és:

()

f.

Matriu triangular obtinguda per pivotatge maximal per columnes de (1−1−1411212)\begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 \\ 4 & 1 & 1 \\ 2 & 1 & 2 \end{pmatrix}.

()

g.

Resolució amb 3 dígits i pivotatge de (0.0000417−5.563.277.84)(xy)=(0.4584.21)\begin{pmatrix} 0.0000417 & -5.56 \\ 3.27 & 7.84 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0.458 \\ 4.21 \end{pmatrix}.

()

i.

Aritmètica de 4 dígits sense pivotatge per a (1.0011.50231)\begin{pmatrix} 1.001 & 1.5 & 0 \\ 2 & 3 & 1 \end{pmatrix}. Resolució del sistema associat:

()

Enunciado: 24 - Sistemes lineals: eliminació gaussiana amb p…

24 - Ajust de dades per mínims quadrats. Qüestions test sobre models de regressió i ajust per mínims quadrats (apartats 24.a, b, d, e, h, j, k, l, m,…

Ajust de dades per mínims quadrats

24. Qüestions 2. Preguntes 1-14. Test d'àlgebra lineal numèrica i ajustos

Seleccioneu l'opció correcta per a les 14 qüestions del Capítol 2:

a.

Recta de mínims quadrats per a:

xx · 1 · 2 · 3 · 4

yy · 1.10 · 2.90 · 5.05 · 6.95

()

b.

Ajust de dades de tensió-deformació pel model ε=bσ+cσ2\varepsilon = b\sigma + c\sigma^2:

σ\sigma · 0.06 · 0.25 · 0.47 · 0.70

ε\varepsilon · 0.08 · 0.20 · 0.25 · 0.29

()

d.

Ajust per mínims quadrats de aln⁡(x)=yba\ln(x) = y^b a la taula:

xx · 1.1 · 1.2 · 1.7

yy · 0.33 · 0.51 · 1

()

e.

Recta de mínims quadrats de exe^x sobre {−1,−0.5,0,0.5,1}\{-1, -0.5, 0, 0.5, 1\}:

()

h.

Ajust de la taula pel model y=A+Bsin⁡xy = A + B\sin x:

xx · 0.00 · 3.00 · 6.00

yy · 1.01 · 1.16 · 0.71

()

j.

Ajust lineal y=a+bxy = a + bx sobre consum final:

Any · 1999 · 2000 · 2001 · 2002

xx · 486.5 · 520.2 · 553.3 · 590.0

yy · 331.0 · 355.0 · 377.1 · 400.4

()

k.

Ajust de la taula pel model y=A/xBy = A / x^B:

xx · 1.00 · 1.50 · 2.00

yy · 0.97 · 0.45 · 0.24

()

l.

Energia d'activació EaE_a segons la llei d'Arrhenius a partir de:

T (K)T\text{ (K)} · 282.3 · 313.6 · 343.8 · 371.7

k (cm3mol−1s−1)k\text{ (cm}^3\text{mol}^{-1}\text{s}^{-1}\text{)} · 0.0249 · 0.921 · 19.4 · 212

()

m.

Ajust de paràmetres a la taula per al model y(x)=11+abxy(x) = \frac{1}{1 + ab^x}:

xx · 0.0 · 0.3 · 0.5

yy · 0.28 · 0.20 · 0.18

()

n.

Desintegració radioactiva de dos components y=Ce−t+De−2ty = Ce^{-t} + De^{-2t} per a:

tt · 0 · 0.1 · 0.2 · 0.3 · 0.4

yy · 2 · 1.7 · 1.5 · 1.3 · 1.1

()

Enunciado: 24 - Ajust de dades per mínims quadrats

Exercici 3.1. Fent ús del desenvolupament de Taylor de la funció exponencial, calculeu els nombres e i e^(-1) assegurant un…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.1. Aproximació d'e i e^(-1) amb Taylor

Fent ós del desenvolupament de Taylor de la funció exponencial, calculeu els nombres ee i e−1e^{-1} assegurant un error estrictament inferior a 10−410^{-4}.

a)

b)

Enunciado: Exercici 3.1

Exercici 3.2. Per a f(x) = e^x cos(x): a) trobeu p2(x); b) aproximeu f(0.5) i fiteu l'error; c) trobeu una fita superior de…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.2. Polinomi de Taylor de grau 2 per e^x cos(x)

Considereu la funció f(x)=excos⁡xf(x) = e^x \cos x.

a)

p2(x)=p_2(x) =

b)

Empreu p2(0.5)p_2(0.5) per aproximar f(0.5)f(0.5). Fiteu l'error comès usant la fórmula del residu i compareu-lo amb l'error real.

c)

d)

Enunciado: Exercici 3.2

Exercici 3.3. Proveu les desigualtats per a tot x > 0: a) 1 + x/2 - x^2/8 <= sqrt(1+x) <= 1 + x/2; b) x - x^2/2 < ln(1+x) <…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.3. Demostració de fites mitjançant Taylor

Proveu les desigualtats següents per a tot x>0x > 0 mitjançant desenvolupaments de Taylor adients:

a)

Demostreu que: 1+x2−x28≤1+x≤1+x21 + \frac{x}{2} - \frac{x^2}{8} \leq \sqrt{1+x} \leq 1 + \frac{x}{2}

b)

Demostreu que: x−x22<ln⁡(1+x)<xx - \frac{x^2}{2} < \ln(1+x) < x

Enunciado: Exercici 3.3

Exercici 3.4. Trobeu la sèrie de potències centrada a x = 0 i determineu l'interval de validesa per a: a) f(x) = x/(1-x^2),…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.4. Desenvolupament en sèrie de potències

Trobeu la sèrie de potències centrada a x=0x = 0 i determineu l'interval de validesa per a cadascuna de les funcions següents:

a)

f(x)=x1−x2f(x) = \frac{x}{1-x^2}

b)

f(x)=ex3−1f(x) = e^{x^3 - 1}

c)

f(x)=x2sin⁡xf(x) = x^2 \sin x

Enunciado: Exercici 3.4

Exercici 3.5. Exercici 3.5: Considerant f(x) = arctan(x), trobar la sèrie de potències de arctan(x) mitjançant la derivada…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.5. Sèrie de Taylor per arctan(x) i aproximació de pi

Considereu la funció f(x)=arctan⁡xf(x) = \arctan x.

a)

Calculeu la sèrie de potències de arctan⁡x\arctan x utilitzant que f′(x)=11+x2f'(x) = \frac{1}{1+x^2}.

b)

Sabent que arctan⁡(1)=π/4\arctan(1) = \pi/4, trobeu una sèrie numèrica per aproximar el valor de π\pi.

c)

Quina expressió s'obté en avaluar a arctan⁡(1/3)=π/6\arctan(1/\sqrt{3}) = \pi/6?

Enunciado: Exercici 3.5

Exercici 3.6. A la teoria de la relativitat especial, la massa d'un cos en moviment a velocitat v és m = m_0 / sqrt(1 -…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.6. Límit clàssic no relativista de l'energia cinètica

A la teoria de la relativitat especial, la massa d'un cos en moviment a velocitat vv és m=m01−(v/c)2m = \frac{m_0}{\sqrt{1-(v/c)^2}}, on m0m_0 és la massa en repòs i cc la velocitat de la llum. L'energia cinètica es defineix com K=mc2−m0c2K = mc^2 - m_0 c^2. Demostreu mitjançant un desenvolupament de Taylor que per a velocitats petites (∣v∣≪c|v| \ll c) es recupera la fórmula clàssica K≈12m0v2K \approx \frac{1}{2}m_0 v^2.

Enunciado: Exercici 3.6

Exercici 3.7. Trobeu una expressió en forma de sèrie numèrica per calcular el valor de la integral definida int_0^1…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.7. Integració per sèrie de potències

Trobeu una expressió en forma de sèrie numèrica per calcular el valor de la integral definida ∫01sin⁡(x2) dx\int_0^1 \sin(x^2)\,dx. Donau la suma dels dos primers termes no nuls de la sèrie resultant (en fracció irreducible o expressió numèrica).

a)

b)

Enunciado: Exercici 3.7

Exercici 3.8. Donau una sèrie de potències per a la funció definida mitjançant la integral int_0^x e^(-t^2) dt.

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.8. Sèrie per a la integral de Gauss

Donau una sèrie de potències per a la funció definida mitjançant la integral ∫0xe−t2 dt\int_0^x e^{-t^2}\,dt. Escriviu els tres primers termes no nuls del desenvolupament en potències de xx.

a)

b)

c)

Enunciado: Exercici 3.8

Exercici 3.9. Calculeu el polinomi de Taylor d'ordre 4 en el punt x_0 = 0 de la solució y(x) del problema de valors…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 3.9. Taylor per a problema de valors inicials

Calculeu el polinomi de Taylor d'ordre 4 en el punt x0=0x_0 = 0 de la solució y(x)y(x) del problema de valors inicials següent:{y′=(x+1)yy(0)=2\begin{cases} y' = (x+1)y \\ y(0) = 2 \end{cases}

Enunciado: Exercici 3.9

Qüestions 3. Qüestions 3 (Preguntes 1-9): Test sobre desenvolupaments i polinomis de Taylor, sèries de potències, error…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

34. Qüestions 3. Preguntes 1-9. Test de polinomis de Taylor i sèries

Responeu a les qüestions següents relatives al Capítol 3:

a. Si y(x)=∑n≥0an(x+1)ny(x) = \sum_{n\ge 0} a_n(x+1)^n i y(k)(−1)=12ky^{(k)}(-1) = \frac{1}{2^k}, l'afirmació certa és:

b. El polinomi de Taylor de grau 5 de f(x)=sin⁡(x2)+cos⁡(x2)f(x) = \sin(x^2) + \cos(x^2) centrat a 0 és:

c. Si les derivades compleixen ∣f(k)(x)∣≤3−kk|f^{(k)}(x)| \le 3^{-k}k, l'error en aproximar ff a [−0.5,0.5][-0.5, 0.5] pel seu polinomi d'ordre 5 és com a molt:

d. Radi de convergència RR de f(x)=x1+2x+exp⁡(x+1)f(x) = \frac{x}{1+2x} + \exp(x+1):

e. Si ∣f(k)(x)∣≤(k−1)!|f^{(k)}(x)| \le (k-1)!, el valor més petit de nn perquè ∣f(x)−Tn(x)∣<10−2|f(x) - T_n(x)| < 10^{-2} a [−1,1][-1, 1] és:

f. A partir de la taula:

xx

ff

f′f'

f′′f''

f′′′f'''

0

2

-1

4

-3

g. Expressió en sèrie per calcular ∫01/2ln⁡(1+x2) dx\int_0^{1/2} \ln(1+x^2)\,dx:

h. Terme de grau 2 del polinomi de Taylor de f(x)=exp⁡(2x)−0.9x2f(x) = \exp(\sqrt{2}x) - 0.9x^2:

i. Coeficient de grau 3 de f(x)=cos⁡(x)ln⁡(1+x)f(x) = \cos(x)\ln(1+x) entorn de 0:

Enunciado: Qüestions 3

Exercici 4. Exercici 4 (subexercicis 4.1 a 4.10): Càlcul de polinomis d'interpolació de Lagrange i Newton, avaluació de…

Interpolació polinòmica

Exercici 4.2. Interpolació de Newton amb incorporació de nous punts

A partir de la taula:

xkx_k · −1-1 · 11 · 22 · 2.52.5

fkf_k · −10-10 · 44 · 0.50.5 · −1.25-1.25

Exercici 4.1. Polinomi d'interpolació de grau 3 per Lagrange i Newton

Trobeu el polinomi de grau 3 que interpola els valors de la taula següent emprant tant la fórmula de Lagrange com el mètode de les diferències dividides de Newton:

xx · 0 · 1 · 2 · 4

f(x)f(x) · 1 · 5 · 10 · 24

Exercici 4.2. Interpolació de Newton amb incorporació de nous punts

A partir de la taula:

xkx_k · -1 · 1 · 2 · 2.5

fkf_k · -10 · 4 · 0.5 · -1.25

a)

b)

c)

Exercici 4.3. Interpolació quadràtica i avaluació en un punt

Sigui p(x)p(x) el polinomi d'interpolació de la taula:

xix_i · -1 · 1 · 2

yiy_i · 3 · 1 · 3

Exercici 4.4. Polinomi interpolador a partir de tres punts

Sigui p(x)p(x) el polinomi d'interpolació de la taula:

xix_i · -1 · 0 · 2

yiy_i · 6 · 1 · 3

Exercici 4.5. Estimació d'un valor mitjançant interpolador cúbic

D'una funció ff es coneixen els valors reflectits a la taula:

xx · 3 · 5 · 8 · 9

yy · 2 · 3 · 6 · 5

Exercici 4.6. Interpolació de dades de temperatura horària

S'ha mesurat la temperatura en diversos moments d'un matí obtenint:

hora · 8 · 10 · 12 · 14

temperatura (°C) · 5 · 7 · 10 · 15

Exercici 4.7. Polinomi interpolador amb nodes equiespaiats

Calculeu el polinomi d'interpolació p(x)p(x) d'una funció f(x)f(x) sobre els nodes a−ha - h, aa i a+2ha + 2h.

Exercici 4.8. Fita de l'error en interpolació quadràtica

Sigui f(x)=3xex−e2xf(x) = 3x e^x - e^{2x}. Aproximeu el valor de f(1.03)f(1.03) mitjançant el polinomi d'interpolació de grau 2 en els nodes x0=1x_0 = 1, x1=1.5x_1 = 1.5 i x2=1.7x_2 = 1.7. Compareu l'error exacte amb la fita teòrica obtinguda a partir de la fórmula de l'error.

Exercici 4.9. Comparació de graus en interpolació d'arrel

Donada la taula de la funció f(x)=xf(x) = \sqrt{x}:

xkx_k · 1 · 4 · 9 · 16

fkf_k · 1 · 2 · 3 · 4

Trobeu els valors aproximats de f(8)f(8) per interpolació lineal, quadràtica i cúbica agafant els punts més propers a 8.

Exercici 4.10. Càlcul d'arrels per interpolació inversa

Donada la taula següent d'una funció f(x)f(x):

xx · 0.1 · 0.2 · 0.3 · 0.4 · 0.5

f(x)f(x) · 0.70010 · 0.40160 · 0.10810 · -0.17440 · -0.43750

Enunciado: Exercici 4

Exercici 4.11. Exercici 4.11. Comparació entre Taylor i interpolació de Lagrange per 1/x: trobar p2(x), p3(x), p4(x) entorn…

Polinomi de Taylor, sèries i cotes d'error

Exercici 4.2. Interpolació de Newton amb incorporació de nous punts

A partir de la taula:

xkx_k · −1-1 · 11 · 22 · 2.52.5

fkf_k · −10-10 · 44 · 0.50.5 · −1.25-1.25

Exercici 4.11. Comparació entre Taylor i interpolació de Lagrange per 1/x

Considereu la funció f(x)=1/xf(x) = 1/x.

a.

Trobeu els polinomis de Taylor p2(x)p_2(x), p3(x)p_3(x) i p4(x)p_4(x) entorn de x0=1x_0 = 1.

b.

Calculeu el polinomi interpolador de Lagrange q(x)q(x) associat als nodes x0=2x_0 = 2, x1=2.5x_1 = 2.5 i x2=4x_2 = 4.

c.

Avalueu la funció i els polinomis als punts 0.5,1,2,2.25,2.75,3,3.5,40.5, 1, 2, 2.25, 2.75, 3, 3.5, 4 i 55. Comenteu breument el comportament i rang de validesa dels polinomis de Taylor davant del polinomi de Lagrange.

d.

Determineu les fites teòriques d'error per als polinomis de Taylor i d'interpolació.

Enunciado: Exercici 4.11

Exercici 4. Exercicis 4.12, 4.13 i 4.14 d'interpolació polinomial: càlcul de polinomis interpoladors per diferències…

Interpolació polinòmica

Exercici 4.2. Interpolació de Newton amb incorporació de nous punts

A partir de la taula:

xkx_k · −1-1 · 11 · 22 · 2.52.5

fkf_k · −10-10 · 44 · 0.50.5 · −1.25-1.25

Exercici 4.12. Estimació de mínims amb interpolació

A partir de la taula de valors següent:

xx

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

yy

5

3

-1

-2

3

5

4

-1

-4

a)

Calculeu el polinomi interpolador de grau menor o igual a 3 associat a les abscisses 0, 1, 2 i 3. Quant val si s'avalua a x=−1x = -1?

b)

Feu interpolació quadràtica als nodes −2,−1,0-2, -1, 0 per estimar la posició del mínim local que s'observa a prop de x=−1x = -1.

Exercici 4.13. Determinació d'extrems d'un polinomi interpolador cúbic

Es disposa de la taula de valors:

xx

-2

-1

0

1

2

3

f(x)f(x)

-1

1

3

2

4

7

S'observa l'existència d'un màxim a prop de x=0x = 0 i d'un mínim a prop de x=1x = 1. Construïu el polinomi interpolador de grau 3 en els punts x=−1,0,1,2x = -1, 0, 1, 2 i calculeu els extrems relatius de la cúbica resultant (xmax⁡,fmax⁡)(x_{\max}, f_{\max}) i (xmin⁡,fmin⁡)(x_{\min}, f_{\min}).

•

xmax⁡=x_{\max} =

fmax⁡=f_{\max} =

•

xmin⁡=x_{\min} =

fmin⁡=f_{\min} =

Exercici 4.14. Interpolació cúbica i fita de l'error màxim

D'una funció f(x)f(x) es coneixen els valors següents:

xix_i

-0.3

-0.2

-0.1

0.0

0.1

0.2

0.3

f(xi)f(x_i)

4.0

1.0

-0.5

-0.2

0.6

2.2

6.0

a)

Calculeu el valor en el punt x=−0.15x = -0.15 del polinomi de grau menor o igual que 3 que interpola la funció en les 4 primeres abscisses (−0.3,−0.2,−0.1,0.0-0.3, -0.2, -0.1, 0.0) mitjançant diferències dividides.

b)

Doneu una fita de l'error absolut comès sabent que max⁡z∈[−0.3,0.3]∣f(4)(z)∣≤5⋅104\max_{z \in [-0.3, 0.3]} |f^{(4)}(z)| \le 5 \cdot 10^4.

Enunciado: Exercici 4

Exercici 11. Exercici 11: Avaluar taules de valors aproximats per a p_2(x), p_3(x), p_4(x) i la funció racional q(x)…

Interpolació polinòmica

Exercici 11. Taules de valors i cotes d'error d'interpolació

Considerant les dades i els polinomis interpoladors d'ordre 2, 3 i 4, així com la funció racional q(x)q(x) determinats prèviament per a la funció f(x)=1/xf(x) = 1/x en el conjunt de punts corresponents:

a.

Completeu i avalueu la taula de valors aproximats de f(x)f(x) mitjançant p2(x)p_2(x), p3(x)p_3(x), p4(x)p_4(x) i q(x)q(x) per a x∈{0.50,1.00,2.00,2.25,2.75,3.00,3.50,4.00,5.00}x \in \{0.50, 1.00, 2.00, 2.25, 2.75, 3.00, 3.50, 4.00, 5.00\}.

b.

Calculeu els errors absoluts associats E2(x)E_2(x), E3(x)E_3(x), E4(x)E_4(x) i Eq(x)E_q(x) per a cadascun dels punts de l'apartat anterior.

Enunciado: Exercici 11

Qüestions 4. Bateria de 8 qüestions d'opció múltiple sobre teoria i pràctica d'interpolació polinomial (fórmules d'error…

Interpolació polinòmica

50. Qüestions 4. Interpolació polinomial (Preguntes 1-8)

Responeu a la següent bateria de qüestions d'opció múltiple sobre teoria i pràctica d'interpolació polinomial:

a.

Sigui ff tal que les cotes de les seves derivades compleixen Mk=2−kk!M_k = 2^{-k} k!. Per interpolar a [−1,1][-1, 1] amb nodes equiespaiats de manera que l'error de truncament sigui ≤10−10\le 10^{-10}, el grau més adequat és:

b.

Sigui f:[−1,1]→Rf: [-1,1] \to \mathbb{R} i els nodes equiespaiats x0=−1,x1=−1/3,x2=1/3,x3=1x_0 = -1, x_1 = -1/3, x_2 = 1/3, x_3 = 1. Sigui P3(x)P_3(x) el polinomi interpolador. Si ∣f(k)(x)∣≤k2|f^{(k)}(x)| \le k^2 per a k≥1k \ge 1, la millor cota de l'error per aproximar f(0)f(0) és:

c.

El polinomi interpolador de les dades (0,3),(1,−1),(2,2){(0,3), (1,-1), (2,2)} s'expressa com p(x)=a(x−1)(x−2)+bx(x−2)+cx(x−1)p(x) = a(x - 1)(x - 2) + bx(x - 2) + cx(x - 1). Quant val cc?

d.

Calculem f(2.5)f(2.5) per a f(x)=ln⁡(x)f(x) = \ln(x) interpolant cúbicament en els nodes 1,2,31, 2, 3 i 44. Una cota de l'error és:

e.

A partir de la taula de dades

xx

1

2

4

yy

−1.5-1.5

0.00.0

12.912.9

(x=1,y=−1.5x = 1, y = -1.5; x=2,y=0.0x = 2, y = 0.0; x=4,y=12.9x = 4, y = 12.9), si aproximem y(0)y(0) amb 3 xifres significatives i arrodoniment obtenim:

f.

Mesurem la posició d'un mòbil segons la taula

tt

0

1

2

3

x(t)x(t)

1.51.5

3.53.5

4.54.5

2.52.5

(t=0→1.5t = 0 \to 1.5, t=1→3.5t = 1 \to 3.5, t=2→4.5t = 2 \to 4.5, t=3→2.5t = 3 \to 2.5). La posició a t=1.5t = 1.5 és:

g.

Sigui ff amb ∣f′(x)∣≤2|f'(x)| \le 2, ∣f′′(x)∣≤3|f''(x)| \le 3 i en general ∣f(k)(x)∣≤k+1|f^{(k)}(x)| \le k + 1. Aproximant f(x)f(x) a [0,1][0,1] per interpolació amb 6 nodes equiespaiats, la millor cota d'error a tot el domini és:

h.

Sigui f:[−1,1]→Rf: [-1,1] \to \mathbb{R} i nodes −1,−1/3,1/3,1-1, -1/3, 1/3, 1. Si ∣f(k)(x)∣≤10.8k|f^{(k)}(x)| \le 10.8k per a k≥1k \ge 1, la millor cota de l'error per aproximar f(0)f(0) mitjançant P3(0)P_3(0) és:

Enunciado: Qüestions 4

Exercici 5. Avaluació i comparació d'errors de fórmules de diferències finites per a tan(x), determinació de l'ordre i…

Derivació numèrica i extrapolació de Richardson

A partir de la taula de valors d'una funció f(x)f(x):

xix_i · −0.3-0.3 · −0.2-0.2 · −0.1-0.1 · 0.00.0 · 0.10.1 · 0.20.2 · 0.30.3

f(xi)f(x_i) · −0.5-0.5 · 0.90.9 · 2.52.5 · 2.12.1 · 1.11.1 · −0.8-0.8 · −2.1-2.1

Exercici 5.1. Fórmules en diferències finites per a tan(x)

Avalueu numèricament la derivada de f(x)=tan⁡(x)f(x) = \tan(x) en el punt a=1a = 1 mitjançant les tres fórmules següents:

a. Diferències progressives:

f′(a)≃f(a+h)−f(a)hf'(a) \simeq \frac{f(a+h) - f(a)}{h}

b. Diferències regressives:

f′(a)≃f(a)−f(a−h)hf'(a) \simeq \frac{f(a) - f(a-h)}{h}

c. Diferències centrades:

f′(a)≃f(a+h)−f(a−h)2hf'(a) \simeq \frac{f(a+h) - f(a-h)}{2h}

Empreu els passos h=0.1h = 0.1, h=0.05h = 0.05 i h=0.02h = 0.02. Calculeu l'error comès en cada cas respecte del valor teòric exacte.

5.1.a

5.1.b

5.1.c

Exercici 5.2. Terme d'error de fórmula de derivada centrada

Es considera la fórmula d'aproximació de la primera derivada:

D(h)=112h(f(a+2h)+4f(a+h)−4f(a−h)−f(a−2h))≈f′(a)D(h) = \frac{1}{12h} (f(a+2h) + 4f(a+h) - 4f(a-h) - f(a-2h)) \approx f'(a)

Determineu raonadament quin és el primer terme de l'error en el desenvolupament de Taylor en potències de hh.

5.2

Exercici 5.3. Coeficients d'ordre òptim per a f'(a)

Es vol construir una fórmula d'aproximació de la derivada de la forma:

f′(a)≈Af(a)+Bf(a+h)+Cf(a+3h)hf'(a) \approx \frac{Af(a) + Bf(a+h) + Cf(a+3h)}{h}

Trobeu els valors dels coeficients AA, BB i CC que proporcionen la màxima precisió possible quan ∣h∣|h| és petit.

5.3

Exercici 5.4. Càlcul de l'acceleració d'un mòbil

Es deixa caure un objecte cap a la Terra i es mesuren les distàncies recorregudes a diferents temps:

t

0

0.5

1

1.5

2

2.5

r(t)

2

1.969

1.872

1.704

1.448

1.068

5.4.a

Deduïu una fórmula per a l'acceleració r′′(a)r''(a) mitjançant la segona derivada del polinomi interpolador en els nodes aa, a+h/2a+h/2, a+ha+h i apliqueu-la per a a=1.5a = 1.5 amb h=1h = 1.

5.4.b

Una fórmula alternativa de segona derivada és:

r′′(a)=r(a+h)−2r(a)+r(a−h)h2−r(4)(ξ)12h2r''(a) = \frac{r(a+h) - 2r(a) + r(a-h)}{h^2} - \frac{r^{(4)}(\xi)}{12}h^2

Calculeu l'acceleració per a a=1.5a = 1.5 i h=1h = 1 emprant aquesta segona fórmula.

Enunciado: Exercici 5

Exercici 5. Avaluació d'integrals numèriques mitjançant la regla de Simpson simple per a 1/ln(x), càlcul del nombre mínim…

Integració numèrica

Exercici 5.5. Integració numèrica d'1/ln(x)

Avalueu aproximadament la integral ∫23dxln⁡x\int_2^3 \frac{\mathrm{d}x}{\ln x} substituint la funció integrant pel seu polinomi interpolador de segon grau en els punts x=2x = 2, x=2.5x = 2.5 i x=3x = 3.

Exercici 5.6. Nombre de subintervals en la regla del trapezi

Es desitja aproximar ∫11.4f(x) dx\int_1^{1.4} f(x)\,\mathrm{d}x mitjançant la fórmula dels trapezis composta amb un error estrictament inferior a 10−510^{-5}. Suposant que per a tot x∈[1,1.4]x \in [1, 1.4] es té ∣f′′(x)∣<12|f''(x)| < 12, quin és el nombre mínim de subintervals nn que cal emprar?

Exercici 5.7. Integració numèrica a partir de dades discretes

A partir de la taula de valors d'una funció f(x)f(x):

xix_i · −0.3-0.3 · −0.2-0.2 · −0.1-0.1 · 0.00.0 · 0.10.1 · 0.20.2 · 0.30.3

f(xi)f(x_i) · −0.5-0.5 · 0.90.9 · 2.52.5 · 2.12.1 · 1.11.1 · −0.8-0.8 · −2.1-2.1

Calculeu aproximadament ∫−0.20.2f(x) dx\int_{-0.2}^{0.2} f(x)\,\mathrm{d}x:

a)

Amb la fórmula dels trapezis utilitzant passos h=0.4h = 0.4, h=0.2h = 0.2 i h=0.1h = 0.1:

b)

Mitjançant la regla de Simpson amb pas h=0.2h = 0.2:

Enunciado: Exercici 5

Exercici 5.8 - Derivació numèrica. A partir de la taula de valors de f(x): a) Demostreu que l'ordre de la fórmula de derivació f'(a) ≈ (-2f(a-h)…

Derivació numèrica i extrapolació de Richardson

A partir de la taula de valors d'una funció f(x)f(x):

xix_i · −0.3-0.3 · −0.2-0.2 · −0.1-0.1 · 0.00.0 · 0.10.1 · 0.20.2 · 0.30.3

f(xi)f(x_i) · −0.5-0.5 · 0.90.9 · 2.52.5 · 2.12.1 · 1.11.1 · −0.8-0.8 · −2.1-2.1

a)

Demostreu que l'ordre de la fórmula de derivació següent és 33 (és a dir, l'error és Ch3+O(h4)Ch^3 + O(h^4)):

f′(a)≈−2f(a−h)−3f(a)+6f(a+h)−f(a+2h)6hf'(a) \approx \frac{-2f(a-h) - 3f(a) + 6f(a+h) - f(a+2h)}{6h}

b)

Avalueu aproximadament f′(−0.1)f'(-0.1) emprant la fórmula anterior amb passos h=0.2h = 0.2 i h=0.1h = 0.1.

Enunciado: Exercici 5.8 - Derivació numèrica

Exercici 5.8 - Integració numèrica. A partir de la taula de valors de f(x), calculeu aproximadament la integral entre -0.2 i 0.2 de f(x) dx…

Integració numèrica

A partir de la taula de valors d'una funció f(x)f(x):

xix_i · −0.3-0.3 · −0.2-0.2 · −0.1-0.1 · 0.00.0 · 0.10.1 · 0.20.2 · 0.30.3

f(xi)f(x_i) · −0.5-0.5 · 0.90.9 · 2.52.5 · 2.12.1 · 1.11.1 · −0.8-0.8 · −2.1-2.1

c)

Calculeu aproximadament ∫−0.20.2f(x) dx\int_{-0.2}^{0.2} f(x)\,dx mitjançant la fórmula de Simpson amb pas h=0.2h = 0.2.

Enunciado: Exercici 5.8 - Integració numèrica

Exercici 5.9 - Interpolació polinòmica. Exercici 5.9 (apartats a-e, j). Considerant f(x) = sin^2(x), trobar el polinomi interpolador p(x) en els…

Interpolació polinòmica

Exercici 5.9. Interpolació, derivació i integració de sin^2(x)

Es considera la funció f(x)=sin⁡2(x)f(x) = \sin^2(x).

a)

Trobeu el polinomi interpolador p(x)p(x) en els nodes 0,π/2,π0, \pi/2, \pi.

b)

Avalueu f(2.1)f(2.1) aproximadament mitjançant p(2.1)p(2.1).

c)

Donau una cota aproximada de l'error comès en avaluar p(2.1)p(2.1).

d)

Trobeu una cota de l'error màxim en l'interval [0,π][0, \pi].

e)

Doneu una aproximació de f′(2.1)f'(2.1) mitjançant p′(2.1)p'(2.1).

j)

Aproximau ∫0πf(x) dx\int_0^\pi f(x)\,dx integrant el polinomi p(x)p(x) de l'apartat (a).

Enunciado: Exercici 5.9 - Interpolació polinòmica

Exercici 5.9 - Derivació numèrica. Exercici 5.9 (apartats f-i). Deduir la fórmula de la primera derivada en a utilitzant interpolació en els…

Derivació numèrica i extrapolació de Richardson

Exercici 5.9. Interpolació, derivació i integració de sin^2(x)

Es considera la funció f(x)=sin⁡2(x)f(x) = \sin^2(x).

f)

Deduïu la fórmula de la primera derivada en aa mitjançant interpolació en els nodes a−2h,a−h,a,a+2ha - 2h, a - h, a, a + 2h.

g)

Trobeu l'ordre de l'error d'aquesta darrera fórmula.

h)

Apliqueu la fórmula amb h1=10−2h_1 = 10^{-2} i h2=10−2/2h_2 = 10^{-2}/2 per estimar f′(2.1)f'(2.1).

i)

Trobeu la fórmula per a la segona derivada f′′(a)f''(a) en els mateixos nodes i determineu el seu ordre d'error.

Enunciado: Exercici 5.9 - Derivació numèrica

Exercici 5.9 - Integració numèrica. Exercici 5.9 (apartats k-m). Calcular la integral de f(x) = sin^2(x) entre 0 i pi mitjançant trapezis amb n=4…

Integració numèrica

Exercici 5.9. Interpolació, derivació i integració de sin^2(x)

Es considera la funció f(x)=sin⁡2(x)f(x) = \sin^2(x).

k)

Calculeu ∫0πf(x) dx\int_0^\pi f(x)\,dx mitjançant la regla dels trapezis amb 4 subintervals i fiteu l'error.

l)

Calculeu la mateixa integral amb trapezis i passos h1=π/4h_1 = \pi/4 i h2=π/8h_2 = \pi/8.

m)

Quants subintervals calen per tenir un error inferior a 10−510^{-5} si s'empra la fórmula de Simpson?

Enunciado: Exercici 5.9 - Integració numèrica

Qüestions 5. Derivació numèrica. Bateria de 8 qüestions d'opció múltiple sobre derivació numèrica: polinomis interpoladors per aproximar…

Derivació numèrica i extrapolació de Richardson

A partir de la taula de valors d'una funció f(x)f(x):

xix_i · −0.3-0.3 · −0.2-0.2 · −0.1-0.1 · 0.00.0 · 0.10.1 · 0.20.2 · 0.30.3

f(xi)f(x_i) · −0.5-0.5 · 0.90.9 · 2.52.5 · 2.12.1 · 1.11.1 · −0.8-0.8 · −2.1-2.1

Qüestions 5. Derivació numèrica (Preguntes 1-8)

Responeu a la bateria de qüestions sobre derivació numèrica:

a)

La posició d'un mòbil és x(0)=0x(0) = 0, x(0.5)=1x(0.5) = 1, x(1)=3x(1) = 3. Calculant el polinomi interpolador, la velocitat i acceleració a t=1t = 1 són:

b)

D'una funció es coneix: f(1.9)=12.7032f(1.9) = 12.7032, f(2.0)=14.7781f(2.0) = 14.7781, f(2.1)=17.1490f(2.1) = 17.1490. Emprant fórmules centrades, quines aproximacions s'obtenen per a f′(2.0)f'(2.0) i f′′(2.0)f''(2.0)?

c)

Per calcular f′(a)f'(a) quan hh és petita, quina fórmula és millor?

d)

Se sap que f′(a)=112h(f(a−2h)−8f(a−h)+8f(a+h)−f(a+2h))+h430f(5)(η)f'(a) = \frac{1}{12h}(f(a - 2h) - 8f(a - h) + 8f(a + h) - f(a + 2h)) + \frac{h^4}{30}f^{(5)}(\eta). Si les derivades estan fitades per 10n10^n i l'error d'arrodoniment és 5⋅10−55 \cdot 10^{-5}, quin pas hh minimitza l'error?

e)

L'ordre de l'error de la fórmula f′(a)≈−11f(a)+18f(a+h)−9f(a+2h)+2f(a+3h)6hf'(a) \approx \frac{-11f(a) + 18f(a+h) - 9f(a+2h) + 2f(a+3h)}{6h} és:

f)

El resultat d'aproximar f′(1.70)f'(1.70) amb derivació endarrere a partir de la taula (x=1.67x = 1.67, f=0.955f = 0.955; x=1.70x = 1.70, f=0.127f = 0.127) és:

g)

Aproximant f′(4.5)f'(4.5) a partir de f(4.506)=1.23378f(4.506) = 1.23378 i f(4.494)=1.21227f(4.494) = 1.21227 s'obté:

h)

El valor aproximat de la derivada de f(x)=xxf(x) = x^x a a=1.5a = 1.5 amb diferències centrades i h=0.1h = 0.1 és:

Enunciado: Qüestions 5. Derivació numèrica

Qüestions 5. Integració numèrica. Bateria de 9 preguntes test sobre integració numèrica: fórmules de rectangles, trapezis, Simpson i acotació…

Integració numèrica

A partir de la taula de valors d'una funció f(x)f(x):

xix_i · −0.3-0.3 · −0.2-0.2 · −0.1-0.1 · 0.00.0 · 0.10.1 · 0.20.2 · 0.30.3

f(xi)f(x_i) · −0.5-0.5 · 0.90.9 · 2.52.5 · 2.12.1 · 1.11.1 · −0.8-0.8 · −2.1-2.1

Responeu a la bateria de qüestions sobre integració numèrica:

.

Enunciado: Qüestions 5. Integració numèrica

Exercici 6.1. Considerant l'equació exp(x) = 3x, determinar el nombre de solucions reals i intervals d'amplada 0.25 que les…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Considerant l'equació ex=3xe^x = 3x:

a)

Determineu quantes solucions té i trobeu, per a cadascuna d'elles, un interval d'amplada 0.25 que la contingui.

b)

Apliqueu el mètode de Newton per determinar les arrels amb almenys quatre xifres decimals exactes.

c)

Apliqueu el mètode de la secant per obtenir les mateixes arrels amb una precisió de quatre xifres decimals exactes.

Enunciado: Exercici 6.1

Exercici 6.2. Exercici 6.2: Considerant l'equació x^2 = cos(x), determinar el nombre de solucions i intervals de separació…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Exercici 6.2. Zeros de l'equació x^2 = cos(x)

Considerant l'equació x2=cos⁡(x)x^2 = \cos(x):

a.

Determineu el nombre de solucions i trobeu per a cadascuna un interval d'amplada 0.250.25 que la contingui.

b.

Apliqueu el mètode de Newton per determinar les arrels amb quatre xifres decimals exactes.

c.

Apliqueu el mètode de la secant per trobar les mateixes arrels amb quatre xifres decimals exactes.

Enunciado: Exercici 6.2

Exercici 6.3. Exercici 6.3: Resolució de 3x^3 - 13x^2 + 15x - 3 = 0 amb Newton començant a x0 = 1. Trobar raonadament quant…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Exercici 6.3. Mètode de Newton per a un polinomi cúbic

Es vol resoldre l'equació 3x3−13x2+15x−3=03x^3 - 13x^2 + 15x - 3 = 0 mitjançant el mètode de Newton amb valor inicial x0=1x_0 = 1. Determineu raonadament quant val l'iterat x15x_{15}.

Enunciado: Exercici 6.3

Exercici 6.4. Exercici 6.4: Anàlisi de l'equació exp(x)+exp(-x)-x-4=0 mitjançant separació d'arrels en intervals d'amplada…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Exercici 6.4. Anàlisi i mètodes iteratius per a exp(x)+exp(-x)-x-4=0

Considerant l'equació ex+e−x−x−4=0e^x + e^{-x} - x - 4 = 0:

a.

Determineu el nombre de solucions i trobeu per a cadascuna un interval d'amplada 0.25 que la contingui.

b.

Apliqueu el mètode de Newton per determinar les arrels amb quatre xifres decimals exactes.

c.

Apliqueu el mètode de la secant per calcular les arrels amb quatre xifres decimals.

d.

Per trobar la solució positiva, quin dels esquemes iteratius següents és convenient? Quantes iteracions calen per assegurar quatre xifres decimals exactes?

Enunciado: Exercici 6.4

Exercici 6.5. Exercici 6.5: Càlcul de l'arrel de 50x^3 + 105x^2 + 13x - 0.2 = 0 a [-0.2, -0.1] amb 5 decimals emprant…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Exercici 6.5. Arrel d'un polinomi cúbic i punt fix

El polinomi f(x)=50x3+105x2+13x−0.2f(x) = 50x^3 + 105x^2 + 13x - 0.2 té una arrel situada a l'interval [−0.2,−0.1][-0.2, -0.1].

a.

Trobeu-la amb 5 decimals correctes emprant el mètode de Newton.

b.

Si busquéssim aquesta mateixa arrel iterant la funció:

g(x)=−50x3+105x2−0.213g(x) = -\frac{50x^3 + 105x^2 - 0.2}{13}

Hi hauria convergència del mètode iteratiu de punt fix?

Sí

No

Enunciado: Exercici 6.5

Exercici 6.6. Una barreja equimolecular de monòxid de carboni i oxigen assoleix l'equilibri amb K_p = 3.06 i P = 5 atm…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Una barreja equimolecular de monòxid de carboni i oxigen assoleix l'equilibri a una temperatura T=300∘KT = 300^\circ\text{K} i pressió de 5 atm5\text{ atm}. L'equació d'equilibri químic que determina la fracció molar restant de CO, xx, és:

Kp=(1−x)(3+x)1/2x(x+1)1/2P1/2,0<x<1K_p = \frac{(1-x)(3+x)^{1/2}}{x(x+1)^{1/2}P^{1/2}}, \quad 0 < x < 1

Sabent que Kp=3.06K_p = 3.06 i P=5 atmP = 5\text{ atm}, determineu el valor de xx amb 6 xifres significatives.

x=x =

Enunciado: Exercici 6.6

Qüestions 6. Bateria de 8 qüestions d'opció múltiple sobre resolució numèrica d'equacions no lineals (mètodes de Newton,…

Equacions no lineals: Newton i iteració de punt fix

Qüestions 6. Zeros de funcions (Preguntes 1-8)

Responeu a la bateria de qüestions d'opció múltiple sobre zeros de funcions:

a.

Quin dels següents mètodes iteratius és millor per trobar l'arrel de f(x)=2cos⁡x−3x2+5x+1f(x) = 2\cos x - 3x^2 + 5x + 1 més propera a x=−0.5x = -0.5?

b.

La funció f(x)=e−3x−5xf(x) = e^{-3x} - 5x té una arrel entre 0.00.0 i 0.20.2. Si iterem amb la secant usant x0=0.0x_0 = 0.0 i x1=0.2x_1 = 0.2, x3x_3 val:

c.

Per calcular el zero de f(x)=x12−2f(x) = x^{12} - 2 (212)(\sqrt[12]{2}), quin mètode iteratiu és millor?

d.

En resoldre cos⁡x−x2+1=0\cos x - x^2 + 1 = 0 amb Newton i x0=1x_0 = 1, quin iterat dóna un error de com a molt 0.0010.001?

e.

Volem calcular el zero de f(x)=e−x2−x2f(x) = e^{-x^2} - x^2 proper a x0=0.75x_0 = 0.75. Quina funció d'iteració és més adequada?

f.

En resoldre 32cos⁡(x/2)−5sin⁡x=0\frac{3}{2}\cos(x/2) - 5\sin x = 0 amb Newton i x0=1.0x_0 = 1.0, el primer iterat amb ∣f(xn)∣<10−3|f(x_n)| < 10^{-3} és:

g.

La funció f(x)=e−2x−4xf(x) = e^{-2x} - 4x té una arrel a [0.0,0.3][0.0, 0.3]. Amb la secant i x0=0.0,x1=0.3x_0 = 0.0, x_1 = 0.3:

h.

Quin mètode és millor per trobar l'arrel de sin⁡x−2x2+3\sin x - 2x^2 + 3 més propera a x=−1x = -1?

Enunciado: Qüestions 6

Exercici 7.1. Donat el PVI x' = x^2 + t amb x(1) = 2, estimar x(1.2) emprant el mètode d'Euler amb pas h = 0.1 en dos…

Resolució numèrica d'equacions diferencials (Euler)

Exercici 7.1. Mètode d'Euler per a x'=x^2+t

Sigui x(t)x(t) la solució del problema de valor inicial:{x˙=x2+t,x(1)=2.\begin{cases}\dot{x} = x^2 + t, \\ x(1) = 2.\end{cases}Estimeu el valor de x(1.2)x(1.2) emprant el mètode d'Euler amb pas h=0.1h = 0.1.

a)

b)

Enunciado: Exercici 7.1

Exercici 7.2. Aproximació del PVI x' = 1 + t + x^2 sin(x), x(0) = 1 mitjançant Euler explícit (càlcul de x_1 i x_2) i…

Resolució numèrica d'equacions diferencials (Euler)

Exercici 7.2. Euler explícit i implícit per a x'=1+t+x^2 sin(x)

Donat el problema de valors inicials:{x˙=1+t+x2sin⁡(x),x(0)=1,\begin{cases}\dot{x} = 1 + t + x^2\sin(x), \\ x(0) = 1,\end{cases}utilitzeu els mètodes d'Euler i d'Euler implícit amb pas h=0.1h = 0.1 per aproximar x(1)x(1).

a)

b)

c)

Enunciado: Exercici 7.2

Exercici 7.3. Donat el problema de valor inicial x' = x^2 + sin(t), x(0) = 1, estimeu el valor de x(0.2) emprant el mètode…

Resolució numèrica d'equacions diferencials (Euler)

Donat el problema de valor inicial:{x˙=x2+sin⁡(t),x(0)=1,\begin{cases} \dot{x} = x^2 + \sin(t), \\ x(0) = 1, \end{cases}estimeu el valor de x(0.2)x(0.2) emprant el mètode d'Euler amb pas h=0.1h = 0.1.

Enunciado: Exercici 7.3

Exercici 7.4. Convertir y'' = y y' + sin(y), y(pi)=1, y'(pi)=0 a sistema d'ordre 1 amb u1=y, u2=y' i aplicar el mètode…

Resolució numèrica d'equacions diferencials (Euler)

Considereu l'equació diferencial de segon ordre:y′′=yy′+sin⁡(y);y(π)=1,y′(π)=0y'' = yy' + \sin(y); \quad y(\pi) = 1, \quad y'(\pi) = 0

a)

Reescriviu-la com un sistema d'equacions diferencials ordinàries de primer ordre equivalent definint u1=yu_1 = y i u2=y′u_2 = y', i formuleu el mètode d'Euler associat.

b)

Calculeu els valors aproximats de u1,1u_{1,1} i u2,1u_{2,1} (és a dir, després del primer pas amb h=π/4h = \pi/4):

Enunciado: Exercici 7.4

Exercici 7.5. Mètode d'Euler implícit per a y'=2y-1 amb y(0)=1: formular l'esquema aïllant y_{n+1} i calcular l'aproximació…

Resolució numèrica d'equacions diferencials (Euler)

Considereu el problema de valor inicial:y′=2y−1;y(0)=1y' = 2y - 1; \quad y(0) = 1

a)

Aïlleu yn+1y_{n+1} en la fórmula d'Euler implícit yn+1=yn+h(2yn+1−1)y_{n+1} = y_n + h(2y_{n+1} - 1) expressant-la en funció de yny_n i hh:

b)

Calculeu el valor aproximat de y(0.2)y(0.2) amb pas h=0.2h = 0.2 (un sol pas) i amb pas h=0.1h = 0.1 (dos passos):

Enunciado: Exercici 7.5

Exercici 8.1. Dos daus: determinar la independència d'esdeveniments A (primer dau 1,2,3), B (segon dau 3,4,5) i C (suma 9),…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Es llencen dos daus equilibrats i es consideren els esdeveniments:A={el resultat del primer dau eˊs 1,2 o 3}A = \{\text{el resultat del primer dau és } 1, 2 \text{ o } 3\}B={el resultat del segon dau eˊs 3,4 o 5}B = \{\text{el resultat del segon dau és } 3, 4 \text{ o } 5\}C={la suma dels punts eˊs 9}C = \{\text{la suma dels punts és } 9\}

a)

Són AA i BB independents?

Sí

No

b)

Són AA i CC independents? Calculeu P(C∣A)P(C|A):

Sí

No

c)

Són BB i CC independents? Calculeu P(C∣B)P(C|B):

Sí

No

Enunciado: Exercici 8.1

Exercici 8.2. Una família té 5 fills. Suposant que la probabilitat que neixi un noi és 1/2 de manera independent per a cada…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Una família té 5 fills. Suposant que la probabilitat que neixi un noi és 1/21/2 de manera independent per a cada fill, quina és la probabilitat que en aquesta família hi hagi com a mínim un noi?

Enunciado: Exercici 8.2

Exercici 8.3. Un projectil encerta a la diana amb una probabilitat de 0.3 en cada intent independent. Quantes vegades cal…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.3. Nombre de tirs necessaris a una diana

Un projectil encerta a la diana amb una probabilitat de 0.30.3 en cada intent independent. Quantes vegades cal disparar com a mínim per garantir una probabilitat d'almenys el 80%80\% d'encertar la diana com a mínim un cop?

vegades

Enunciado: Exercici 8.3

Exercici 8.4. Sigui X una variable aleatòria que segueix una distribució normal amb mitjana μ = 3 i variància σ² = 4. Quin…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.4. Càlcul del percentil en una distribució normal

Sigui XX una variable aleatòria que segueix una distribució normal amb mitjana μ=3\mu = 3 i variància σ2=4\sigma^2 = 4. Quin és el valor de aa pel qual P(X≤a)=0.015P(X \le a) = 0.015?

a=a =

Enunciado: Exercici 8.4

Exercici 8.5. En un ramat de 500 vaques, el pes mitjà és de 151 kg i la desviació típica és de 15 kg. Suposant que els…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.5. Proporció de pesos inferiors a un llindar

En un ramat de 500500 vaques, el pes mitjà és de 151 kg151\text{ kg} i la desviació típica és de 15 kg15\text{ kg}. Suposant que els pesos es distribueixen segons una llei normal, quantes vaques tenen una probabilitat de pesar menys de 128.5 kg128.5\text{ kg}?

vaques

Enunciado: Exercici 8.5

Exercici 8.6. La quantitat de calories d'un plat d'amanida segueix una distribució normal de mitjana 200 i desviació…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.6. Interval de calories sota una distribució normal

La quantitat de calories d'un plat d'amanida segueix una distribució normal de mitjana 200200 i desviació estàndard 55. Quina és la probabilitat que un plat d'amanida contingui entre 190190 i 200200 calories?

Enunciado: Exercici 8.6

Exercici 8.7. La probabilitat que brotin les llavors d'ordi és del 90%. Quina és la probabilitat que, de 7 llavors…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.7. Distribució binomial per a brots de llavors

La probabilitat que brotin les llavors d'ordi és del 90%. Quina és la probabilitat que, de 7 llavors sembrades, en brotin exactament 5?

Enunciado: Exercici 8.7

Exercici 8.8. El temps mitjà d'espera entre dos autobusos és de 10 minuts. Seguint una distribució exponencial amb lambda =…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.8. Llei exponencial per a temps d'espera de bus

El temps mitjà d'espera entre dos autobusos de la línia 27 és de 10 minuts. Suposant que segueix una llei exponencial amb funció de densitat f(x)=λe−λxf(x) = \lambda e^{-\lambda x} per a x≥0x \ge 0 i λ=0.1 min−1\lambda = 0.1\text{ min}^{-1}, quina és la probabilitat que l'autobús següent trigui menys de 5 minuts a arribar just després d'escapar-se'n un?

Enunciado: Exercici 8.8

Exercici 8.9. El temps mitjà de vida d'unes bombetes segueix una distribució exponencial amb lambda = 10^-3 h^-1. Quina és…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.9. Llei exponencial per a durada de bombetes

El temps mitjà de vida d'unes bombetes és de 1000 hores de funcionament, seguint una distribució exponencial amb λ=10−3 h−1\lambda = 10^{-3}\text{ h}^{-1}. Quina és la probabilitat que una bombeta no s'hagi espatllat després de 500 hores de servei?

Enunciado: Exercici 8.9

Exercici 8.10. Un test de 10 preguntes té 4 opcions per pregunta (una correcta). Quina és la probabilitat d'encertar almenys…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.10. Binomial per encerts a l'atzar en test

Un examen tipus test consta de 10 preguntes, cadascuna amb 4 opcions de les quals només una és correcta. Quina és la probabilitat d'encertar almenys 5 preguntes si totes es responen completament a l'atzar?

Enunciado: Exercici 8.10

Exercici 8.11. El pes dels homes d'una població segueix una distribució normal amb mitjana de 75 kg i desviació típica de 15…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.11. Probabilitat de pes superior a un valor

El pes dels homes d'una població segueix una distribució normal amb mitjana de 75 kg75\text{ kg} i desviació típica de 15 kg15\text{ kg}. Quina és la probabilitat que un home escollit a l'atzar pesi més de 90 kg90\text{ kg}?

Enunciado: Exercici 8.11

Exercici 8.12. Sigui X una variable aleatòria normal amb mitjana mu desconeguda i desviació típica sigma = 5. Sabent que P(X…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.12. Determinació de la mitjana d'una normal

Sigui XX una variable aleatòria normal amb mitjana μ\mu desconeguda i desviació típica σ=5\sigma = 5. Sabent que P(X>129.8)=0.025P(X > 129.8) = 0.025, determineu el valor de μ\mu.

Enunciado: Exercici 8.12

Exercici 8.13. Quantes vegades cal llançar un dau equilibrat com a mínim per tenir una probabilitat d'almenys el 75%…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.13. Nombre de tirades per obtenir un 6

Quantes vegades cal llançar un dau equilibrat com a mínim per tenir una probabilitat d'almenys el 75%75\% d'obtenir com a mínim un 6?

Enunciado: Exercici 8.13

Exercici 8.14. A casa tinc un despatx amb 4 calaixos i a la feina en tinc un altre amb 3 calaixos. Sé que he deixat una…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 8.14. Teorema de Bayes per a la carta extraviada

A casa tinc un despatx amb 4 calaixos i a la feina en tinc un altre amb 3 calaixos. Sé que he deixat una carta en algun dels dos llocs. Si la vaig deixar a la feina, és segur que és en un dels calaixos (la taula estava neta). Si la vaig deixar a casa, és igualment probable que sigui sobre la taula com que sigui dins dels calaixos (és a dir, probabilitat 1/21/2 sobre la taula i 1/21/2 repartida entre els calaixos). Passo el 70%70\% del temps a la feina i el 30%30\% a casa. Suposeu equiprobabilitat entre calaixos d'un mateix grup.

a.

Si la carta és a casa, quina és la probabilitat que sigui al calaix superior?

b.

Quina és la probabilitat total que es trobi al calaix superior de la feina?

c.

Quina és la probabilitat global que es trobi en algun dels calaixos de la feina?

Enunciado: Exercici 8.14

Qüestions 8 i 9. Bateria de 8 qüestions d'opció múltiple sobre probabilitat i estadística: llançament de daus, intervals de…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

88. Qüestions 8 i 9. Probabilitat i estadística (Preguntes 1-8)

Responeu a la bateria de qüestions d'opció múltiple sobre probabilitat i estadística:

a.

Nombre mínim de vegades que cal llençar un dau per tenir una probabilitat d'almenys el 90% de treure un 1:

b.

S'administren dos preparats d'insulina a 6 pacients i s'observa la caiguda de glucosa (pacient 1 a 6):

Pacient

1

2

3

4

5

6

Preparat A

210

130

295

240

200

250

Preparat B

205

100

260

195

175

245

Podem dir que els resultats dels dos preparats són significativament diferents?

c.

Per comparar el consum de dos models de cotxes (resultats):

model 1

7.2

7.6

7.1

7.7

7.1

7.7

model 2

7.4

7.3

7.8

7.9

7.3

7.9

Amb un nivell de confiança del 95%, és acceptable que tenen el mateix consum? Quin test s'utilitza?

d.

Examen test de 20 preguntes amb 4 opcions (1 correcta). Probabilitat d'encertar-ne almenys una a l'atzar:

e.

La temperatura d'ebullició d'un líquid és N(100,42)N(100, 4^2). La probabilitat que superi 105 és:

f.

Contingut de sodi en 10 mesures (mM): 103, 102, 104, 99, 101, 100, 103, 108. Quin és l'interval de confiança al 95%?

g.

Si llancem un dau 4 cops, la probabilitat de treure almenys tres vegades un 3 és:

h.

El pes XX és N(μ,3.922)N(\mu, 3.92^2). Si P(X≥105.0024)=0.9370P(X \ge 105.0024) = 0.9370, aleshores:

Enunciado: Qüestions 8 i 9

Exercici 9.1. Anàlisi estadística de 50 determinacions d'ió nitrat: construcció de la taula de freqüències, càlcul de…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.1. Anàlisi estadística de concentracions de nitrat

Es disposa de 50 determinacions (μg/ml\mu\text{g/ml}) d'ió nitrat en una mostra d'aigua:

0.51, 0.51, 0.51, 0.50, 0.51, 0.49, 0.52, 0.53, 0.50, 0.47, 0.51, 0.52, 0.53, 0.48, 0.49, 0.50, 0.52,

0.49, 0.49, 0.50, 0.49, 0.48, 0.46, 0.49, 0.49, 0.48, 0.49, 0.49, 0.51, 0.47, 0.51, 0.51, 0.51, 0.48,

0.50, 0.47, 0.50, 0.51, 0.49, 0.48, 0.51, 0.50, 0.50, 0.53, 0.52, 0.52, 0.50, 0.50, 0.51, 0.51.

a)

Construïu una taula de freqüències i l'histograma corresponent.

Valor (μg/ml\mu\text{g/ml})

0.46

0.47

0.48

0.49

0.50

0.51

0.52

0.53

Freqüència (fif_i)

b)

Calculeu la mitjana mostral xˉ\bar{x} i la desviació típica mostral ss.

c)

Calculeu els intervals xˉ±2s\bar{x} \pm 2s i xˉ±3s\bar{x} \pm 3s, i determineu el percentatge real de valors continguts en aquests intervals.

%

%

Enunciado: Exercici 9.1

Exercici 9.2. A partir de 50 determinacions de bilirubina (mg/dl) en homes de 20 a 22 anys: a. Construïu la taula de…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.2. Dades de bilirubina i transformació logarítmica

A partir de 50 determinacions de bilirubina (mg/dl) en homes de 20 a 22 anys:

0.5, 0.9, 0.4, 1.3, 0.5, 0.4, 0.4, 0.3, 2.9, 0.4, 0.6, 0.5, 0.5, 0.4, 0.4, 0.4, 0.6, 1.5, 1.0, 0.3, 0.8, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7, 0.5, 0.5, 0.5, 1.2, 0.4, 0.5, 0.7, 0.6, 1.6, 1.1, 0.4, 1.4, 0.6, 0.4, 0.5, 2.2, 1.0, 0.9, 0.7, 0.3, 0.5, 0.6, 0.5, 0.5.

a.

Construïu la taula de freqüències.

b.

Calculeu la mitjana i desviació típica de les dades directes.

c.

Calculeu els intervals xˉ±2s\bar{x} \pm 2s i xˉ±3s\bar{x} \pm 3s i la proporció de valors que hi cauen.

d.

Calculeu els logaritmes de les dades, repetiu els càlculs i deduïu si la distribució s'ajusta millor a una normal o a una log-normal.

Enunciado: Exercici 9.2

Exercici 9.3. El pes dels comprimits d'un producte farmacèutic segueix una distribució normal amb mitjana μ = 101.2 mg i…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 9.3. Proporció de comprimits dins d'un rang de pesos

El pes dels comprimits d'un producte farmacèutic segueix una distribució normal amb mitjana μ=101.2 mg\mu = 101.2\text{ mg} i desviació típica σ=3.92 mg\sigma = 3.92\text{ mg}. Calculeu la proporció de comprimits que tenen un pes comprès entre 91.191.1 i 111.3 mg111.3\text{ mg}.

Enunciado: Exercici 9.3

Exercici 9.4. S'admet que el logaritme neperià de la concentració de bilirubina (mg/dl) segueix una normal N(-0.4961,…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 9.4. Distribució log-normal per a nivells de bilirubina

S'admet que el logaritme neperià de la concentració de bilirubina (mg/dl) d'una població d'homes segueix una distribució normal amb mitjana μ=−0.4961\mu = -0.4961 i desviació típica σ=0.5172\sigma = 0.5172. Calculeu el percentatge d'individus que presenten una concentració de bilirubina compresa entre 0.30.3 i 2.5 mg/dl2.5\text{ mg/dl}.

Enunciado: Exercici 9.4

Exercici 9.5. Es mesura plom a la sang en n = 50 nens (mitjana = 10.12 ng/ml, s = 0.64 ng/ml). a) Calculeu els límits de…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.5. Interval de confiança i mida mostral de plom

Es mesura la concentració de plom a la sang en una mostra de n=50 nensn = 50\text{ nens}. La mitjana és xˉ=10.12 ng/ml\bar{x} = 10.12\text{ ng/ml} i la desviació típica és s=0.64 ng/mls = 0.64\text{ ng/ml}.

a)

Calculeu els límits de confiança del 95% per a la concentració mitjana de tota la població de l'escola.

b)

Quina hauria de ser la mida de la mostra perquè l'interval de confiança al 95% fos de 10.12±0.1 ng/ml10.12 \pm 0.1\text{ ng/ml}?

Enunciado: Exercici 9.5

Exercici 9.6. Milers de pesades donen μ = 512 μg sobre el kg amb σ = 50 μg. Després de netejar el patró, 100 pesades donen…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.6. Contrast d'hipòtesi per al pes del patró

Milers de pesades d'un quilogram patró donen una mitjana de 512 micrograms512\text{ micrograms} per sobre del quilogram, amb desviació estàndard de 50 micrograms50\text{ micrograms}. Després de netejar el patró, es pesa 100 vegades obtenint una mitjana de 508 micrograms508\text{ micrograms} sobre el quilogram. Aparentment és més lleuger: es tracta d'una pèrdua real o d'una fluctuació estadística?

A la vista del contrast (a un nivell de significació estàndard de α=0.05\alpha = 0.05):

Enunciado: Exercici 9.6

Exercici 9.7. S'han fet cinc determinacions replicades de concentració de glucosa (91.5, 93.7, 91.1, 97.8 i 94.4 mg/dl).…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.7. Interval de confiança de glucosa amb mostra petita

S'han fet cinc determinacions replicades de la concentració de glucosa en una mostra de sang: 91.5, 93.7, 91.1, 97.8 i 94.4 mg/dl. Quins són els límits de confiança del 95% per al contingut real de glucosa suposant absència d'error sistemàtic?

mg/dl

mg/dl

Enunciado: Exercici 9.7

Exercici 9.8. Calibratge d'un viscosímetre Brookfield amb un oli patró de 50 mps mitjançant 10 determinacions. Determinar…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.8. Calibratge d'un viscosímetre i error sistemàtic

En un experiment de calibratge d'un viscosímetre Brookfield amb un oli patró de referència de 50 mps, es fan 10 determinacions de viscositat obtenint: 51.3, 50.3, 51.7, 51.5, 50.9, 50.9, 51.8, 50.7, 50.9 i 51.1 mps.

a.

Es pot deduir que l'equip té un error sistemàtic?

Sí

No

b.

En cas afirmatiu, quantifiqueu aquest error mitjançant els límits de confiança de l'estimació (interval de confiança al 95% per a l'error sistemàtic δ=xˉ−50\delta = \bar{x} - 50):

mps

mps

Enunciado: Exercici 9.8

Exercici 9.9. Exercici 9.9: Comparació de dues formulacions de fàrmacs mitjançant el test t de Student per a mostres…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.9. Comparació de formulacions de dissolució de fàrmacs

Es comparen dues formulacions d'un fàrmac mesurant el percentatge dissolt als 15 minuts en 10 comprimits de cadascuna:

Formulació A: 68, 91, 75, 80, 79, 84, 85, 69, 76, 74.

Formulació B: 74, 79, 80, 69, 80, 71, 63, 61, 72, 65.

Es pot deduir de l'experiment que les velocitats de dissolució de totes dues formulacions són significativament diferents?

Sí

No

Enunciado: Exercici 9.9

Exercici 9.10. Es determina per quintuplicat el contingut (%) d'epiclorhidrina (ECH) en el residu de destil·lació en dos…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.10. Contrast de mostres de destil·lació d'ECH i valors atípics

Es determina per quintuplicat el contingut (%) d'epiclorhidrina (ECH) en el residu de destil·lació en dos dies consecutius:

Mostra 1: 64.71, 65.01, 66.06, 65.70, 64.87.

Mostra 2: 65.40, 64.85, 66.05, 60.53, 64.97.

a.

Es pot deduir de les dades que el contingut d'ECH ha variat d'un dia a l'altre?

Sí

No

b.

Respongueu a la pregunta després d'eliminar el valor sospitós de 60.53 de la mostra 2 mitjançant el criteri de Dixon o Grubbs. Valor de QexpQ_{\text{exp}} de Dixon per al valor 60.53:

Sí

No

Enunciado: Exercici 9.10

Exercici 9.11. La proporció de comprimits defectuosos és de l'1% ($p = 0.01$). Cal trobar la probabilitat de trobar menys de…

Probabilitat: distribucions binomial, normal i exponencial

Exercici 9.11. Binomial i Poisson per a comprimits defectuosos

La proporció de comprimits defectuosos en un lot farmacèutic és de l'1% (p=0.01p = 0.01). Quina és la probabilitat de trobar menys de dos comprimits defectuosos en:

a.

b.

Enunciado: Exercici 9.11

Exercici 9.12. Es comparen dues preparacions d'insulina (A i B) en 6 conills mesurant la caiguda de glucosa en sang en dades…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Exercici 9.12. Test t aparellat per a dues insulines en conills

Es comparen dues preparacions d'insulina (A i B) en 6 conills mesurant la caiguda de glucosa en sang (mg/l):

Conill · 1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6

Preparat A · 210 · 130 · 320 · 250 · 220 · 260

Preparat B · 190 · 120 · 270 · 210 · 190 · 240

Com que en tots sis casos la resposta és més gran per al preparat A que per al B, es pot considerar significativa la diferència?

a)

b)

Sí

No

Enunciado: Exercici 9.12

Exercici 9.13. Es fan 7 proves de puresa de naftalè en condicions habituals (A) i 7 proves en noves condicions (B). a)…

Estadística descriptiva i inferència: intervals de confiança i proves t

Es fan 7 proves de puresa de naftalè en condicions habituals (A) i 7 proves en noves condicions (B):

Condicions A: 76.0, 77.5, 77.0, 75.5, 75.0, 78.0, 77.5.

Condicions B: 80.0, 76.5, 78.5, 79.0, 77.0, 79.0, 78.5.

a.

Doneu un interval de confiança del 95% per a la mitjana de la puresa sota les condicions B.

[

,

] %

b.

Decidiu si les dades proporcionen evidència significativa (al 95% i al 99%) que les noves condicions augmenten la puresa del naftalè.

Enunciado: Exercici 9.13

Resuélvelo aquí mismo: corrección automática, pistas y solución paso a paso.

Exàmens, temes i apunts de Matemàtiques II