Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
De qué trata, qué salidas tiene, cuántos encuentran trabajo y cuánto cobran, si la volverían a estudiar y la nota de corte en cada universidad pública (2026-2027).
¿Dónde se puede estudiar Ingeniería de Datos en Procesos Industriales y con qué nota?
En una universidad pública. Su última nota de corte fue 5,000 (UNIZAR, 2026-2027). Abajo tienes la nota de cada universidad, con su evolución en la página de la comunidad.
| Universidad | Comunidad | Nota de corte | Curso |
|---|---|---|---|
| Universidad de Zaragoza · La Almunia de Doña Godina | Aragón | 5,000 | 2026-2027 |
¿Hay trabajo de Ingeniería de Datos en Procesos Industriales?
Según el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, de quienes acabaron un grado del ámbito «Otras ingeniería» en 2019-2020, el 60,0 % estaba dado de alta en la Seguridad Social 4 años después (el 56,7 % al primer año). La media de todos los grados es el 78,3 %.
¿Cuánto se cobra al acabar Ingeniería de Datos en Procesos Industriales?
En la encuesta del INE (EILU 2019, titulados de 2013-2014), el 75,5 % de los que trabajaban en «Ingeniería de organización industrial y Nanotecnología» ganaba 1.500 € netos al mes o más.
¿Volverían a estudiar Ingeniería de Datos en Procesos Industriales los que la han hecho?
El 68,8 % de los titulados del ámbito «Ingeniería de organización industrial y Nanotecnología» volvería a estudiar la misma carrera (INE, EILU 2019, titulados de 2013-2014). El 20,6 % iría a la universidad, pero a otra carrera.
¿Cuántas plazas hay de Ingeniería de Datos en Procesos Industriales?
En el curso 2025-2026, las universidades públicas presenciales ofrecieron 60 plazas de Ingeniería de Datos en Procesos Industriales en 1 universidad, y 34 personas la pusieron como primera opción: 0,6 por plaza.
| Universidad | Plazas | 1.ª opción | Por plaza |
|---|---|---|---|
| Universidad de Zaragoza | 60 | 34 | 0,6 |
Fuente: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, SIIU (preinscripción por titulación).
Consigue la nota para entrar en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
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