Abitur Bayern Mathematik 2026 · LK · Teil A · Lineare Algebra

Aufgabe Mathematik aus dem IQB-Pool 2026, LK · Teil A · Lineare Algebra: 3 Teilaufgaben mit Lösungen. Themen: Matrizen und Übergangsprozesse. Kostenlos.

Themen der Aufgabe: Matrizen und Übergangsprozesse

Aufgabengruppe 1

Betrachtet wird die Entwicklung einer Population von Insekten. Diese Entwicklung vollzieht sich in drei Stadien. Die Verteilung der Insekten auf die drei Stadien kann durch Vektoren vn⃗\vec{v_n} der Form (ABC)\begin{pmatrix} A \\ B \\ C \end{pmatrix} mit n∈Nn \in \mathbb{N} dargestellt werden. Dabei ist AA die Anzahl der Insekten im ersten Stadium, BB die Anzahl der Insekten im zweiten Stadium und CC die Anzahl der Insekten im dritten Stadium. Die Entwicklung der Population von einem Tag zum nächsten lässt sich modellhaft durch die Matrix M=(002r0000,60)M = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 2 \\ r & 0 & 0 \\ 0 & 0{,}6 & 0 \end{pmatrix} mit der reellen Zahl rr und die Gleichung vn+1⃗=M⋅vn⃗\vec{v_{n+1}} = M \cdot \vec{v_n} beschreiben, wobei v0⃗≠0⃗\vec{v_0} \neq \vec{0} die Verteilung der Insekten auf die drei Stadien zu Beobachtungsbeginn angibt.

a

Begründen Sie, dass das abgebildete Übergangsdiagramm fehlerhaft ist. [1 BE]

b

Nach drei Tagen stimmt die Verteilung der Insekten auf die drei Stadien mit der Verteilung der Insekten auf die drei Stadien zu Beobachtungsbeginn überein. Bestimmen Sie rr. [4 BE]

Aufgabengruppe 2 - Aufgabe 1

Gegeben ist die Matrix A=(6−20400−44−2)A = \begin{pmatrix} 6 & -2 & 0 \\ 4 & 0 & 0 \\ -4 & 4 & -2 \end{pmatrix}. Für eine reelle Zahl aa und den Vektor v⃗a=(a10)\vec{v}_a = \begin{pmatrix} a \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} gilt A⋅v⃗a=4⋅v⃗aA \cdot \vec{v}_a = 4 \cdot \vec{v}_a.

a

Bestimmen Sie aa.

a=a =

b

Für jede reelle Zahl cc gibt es eine reelle Zahl bb, sodass A−1⋅(b⋅v⃗a)=c⋅v⃗aA^{-1} \cdot (b \cdot \vec{v}_a) = c \cdot \vec{v}_a gilt. Hierbei bezeichnet A−1A^{-1} die inverse Matrix zu AA. Bestimmen Sie bb in Abhängigkeit von cc, ohne die Matrix A−1A^{-1} zu berechnen.

b=b =

Aufgabengruppe 2 - Aufgabe 2

Für jede Matrix M=(abcd)M = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} mit a,b,c,d∈Ra, b, c, d \in \mathbb{R} heißt die Matrix MT=(acbd)M^\mathrm{T} = \begin{pmatrix} a & c \\ b & d \end{pmatrix} transponierte Matrix von MM. Eine Matrix MM heißt orthogonal, wenn M⋅MT=(1001)M \cdot M^\mathrm{T} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} gilt.

a

Geben Sie eine orthogonale Matrix der Form MM mit a,b,c,d∈{0;1}a, b, c, d \in \{0; 1\} an, die sich von der Einheitsmatrix unterscheidet.

(($

))

b

Beurteilen Sie die folgende Aussage:

Es gibt orthogonale Matrizen der Form MM mit a=d=135a = d = \frac{1}{3}\sqrt{5}, die ungleich sind.

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